陈云
- 作品数：33 被引量：38H指数：3
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金宜昌市科学技术研究与开发项目更多>>
- 相关领域：水利工程环境科学与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于眼-脑生理指标的大型地下洞室驾驶员疲劳演化特征研究被引量：2
- 2023年
- 为保障大型地下洞室驾驶安全,提出眼动和脑电双模态驱动的大型地下洞室驾驶疲劳评价方法,探究驾驶员疲劳演化特征。首先,根据实地数据设计大型地下洞室模拟场景,利用驾驶模拟技术开展驾驶试验,实时采集驾驶员的眼动和脑电数据;其次,对数据进行分段处理,基于格拉布斯准则剔除眼动异常数据,通过快速傅里叶变换分解出脑电节律,构建脑电疲劳指数模型;最后,开展不同区段下驾驶员平均瞳孔直径、眨眼持续时间、眨眼频率及θ、α、β节律等指标的差异性分析,以平均瞳孔直径和脑电疲劳指标F为参量,提出基于模糊综合评价的驾驶疲劳度量方法。结果表明,驾驶员的视觉疲劳出现明显早于精神疲劳,而精神疲劳可以更精确地体现影响驾驶状态的内在疲劳。相较于地上路段,驾驶员在大型地下洞室中的疲劳累积更快,呈现反复、波动式上升,且其综合疲劳程度在中后段达到峰值,之后受洞口光亮刺激在末段减弱。
- 郑霞忠张蒙陈云陈云赵永龙
- 关键词：安全工程地下洞室视觉疲劳
- 融合VR-眼动的施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征研究
- 2024年
- 为探究施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征,提升识别绩效水平,融合虚拟现实(Virtual Reality,VR)和眼动追踪技术,开展VR施工场景内的隐患识别试验,收集不同隐患识别经验群体的眼动数据;运用统计学方法,对比分析累计注视时间、注视百分比等眼动指标的差异性,揭示隐患识别经验与注意力资源分配方式的内在联系;基于眼动轨迹匹配法,聚类首次视觉搜索轨迹,结合施工现场空间布局,探究隐患识别经验影响下搜索习惯的差异。结果表明:经验知识水平对隐患识别绩效具备驱动作用,但隐患专业度过低则会弱化经验知识的效果;被试的注意资源大多集中于具有视觉显著性特征的无关要素,仅有小部分分配于隐患,然而,具有较高经验知识水平的被试对隐患信息更加敏感,分配于隐患的注意资源占比更高;相较于新手组同一区域多次重复的搜索习惯,专家组大多采用某一区域的详细搜索再切换到下一区域的方式。
- 郑霞忠石博元陈云陈云
- 关键词：安全社会工程
- 长江流域水资源-经济-生态系统的耦合协调及影响因素研究被引量：8
- 2023年
- 长江流域水资源、经济与生态之间协调发展有待提高,亟待探索水资源、经济与生态之间的协调关系及其影响因素,助力长江流域可持续发展。以2011—2020年长江干流10省市为研究对象,首先建立水资源-经济-生态(water-economy-ecology,WEE)系统耦合协调度模型;其次利用趋势面映射耦合协调度全域分布,并探究长江流域耦合协调度发展的局部特征;再利用空间自相关分析,解析耦合协调度全局和局部相关性;最后采用因子探测器,探究耦合协调度的影响因素。结果表明:长江流域水资源子系统、经济子系统、生态子系统两两之间的耦合协调度逐年上升,但上升趋势存在显著差异;WEE系统耦合协调度全域呈现“U”型变化的态势,局部表现为“中游<上游<下游”;WEE系统耦合协调度空间集聚水平不断提高,局部空间相关性逐年向好;WEE系统耦合协调度主要影响因素可概括为水资源开发利用、水资源条件、经济发展水平、城镇化水平、污染排放及治理。长江流域未来可依据耦合协调度分布及影响因素贡献率,改善地区相应影响因素的现状,拓宽长江流域各省市高质量发展空间。
- 陈述纪勤颜克胜陈云
- 关键词：耦合协调度影响因素长江流域
- 大坝施工缆机混凝土料罐着陆防摆系统及方法
- 大坝施工缆机混凝土料罐着陆防摆系统，包括供料定位机构、牵引调速机构；供料定位机构的供料平台中，在堡坎内侧固定两个定滑轮并使轮盘平行于地面，并在定滑轮水平方向安装双筒卷扬机，第一绳索与定滑轮共同形成四线轨道，使料罐在卷扬机...
- 晋良海沈佳丽朱忠荣宋文蔡启龙李新哲向玉华张晋恺王李成范玲方梅刘硕彭爽江新郑霞忠陈述陈云邵波
- 文献传递
- 一种大型地下洞室施工环境驾驶负荷模拟评估方法
- 本发明提供一种大型地下洞室施工环境驾驶负荷模拟评估方法，包括如下步骤：步骤一、建立施工环境三维模型；步骤二、施工环境模拟驾驶装置连接电脑，将施工环境三维模型导入施工环境模拟驾驶装置，驾驶员通过施工环境模拟驾驶装置进行驾驶...
- 陈云谢雨欣何诗语胡萧逸安怡雪
- 视觉信息驱动的起重作业操作行为响应特性研究被引量：3
- 2022年
- 为了提高起重作业安全工效水平,考虑可视角度与可视距离,分析最佳视野可视锥与最大视野可视锥,并从几何光学角度测度起重作业视觉信息驱动水平;以起重驾驶人作为被试,根据作业任务构建虚拟的试验场景,运用眼动追踪技术采集视觉认知参数,设计起重作业视觉信息驱动水平眼动测度试验;采用工作分解结构(WBS)、动素分析方法,开发动素行为编码系统,研究视觉信息对起重操作行为速率、行为失误的驱动作用及响应特性。结果表明:视觉信息驱动水平越高,操作速率越快,且两者之间呈现较强的指数关系;操作行为正确的视觉信息驱动水平总体上要高于操作行为失误的视觉信息驱动水平,即视觉信息驱动水平高时不易发生失误操作。
- 晋良海王李成陈云陈云
- 关键词：起重作业视觉信息
- 防滑移的格宾笼超径石粒径整形装置
- 防滑移的格宾笼超径石粒径整形装置，包括挖掘机本体，挖掘机本体设有鹰嘴头、工业计算机，鹰嘴头周围设有多根爪齿，多根爪齿用于包裹住超径石，每根爪齿由底座、第一关节、转轴、第二关节、第一关节油缸、第三关节、第二关节油缸组成。鹰...
- 晋良海沈佳丽王李成张晋恺夏露陈述邵波陈云朱忠荣李新哲
- 混凝土坝施工度汛风险驱动的应急资源投入序贯决策研究
- 混凝土坝对地基要求高，基础处理时间长，初期导流度汛成败直接关系工程整体效益。而且目前我国大型水电工程多处于西南峡谷山区，地质地形复杂，滑坡、泥石流等地质灾害偶有发生，山洪预见性较差，加剧了度汛风险的不确定性。若度汛失败，...
- 陈云
- 关键词：混凝土坝施工序贯决策
- 混凝土坝面作业场景智能识别ResNet50-SEMSF方法
- 2024年
- 为提高混凝土坝面作业场景识别工作效率,提出了一种混凝土坝面作业场景智能识别方法(ResNet50-SEMSF)。将采集的坝面施工现场监控视频分割为图像,分析混凝土坝面作业人、机、料、环境等实体要素图像特征,界定坝面作业典型场景;以残差网络(ResNet50)为骨干网络结构,引入挤压激励(SE)注意力机制,关注不同通道间特征关系,提升坝面作业场景图像中多目标实体要素关键特征表达能力;融合下采样多尺度特征,保留坝面作业场景图像低级特征和高级语义信息,增强模型对图像不同层次特征的理解能力,克服尺度变化、目标变形等问题。对比分析其他3种卷积神经网络模型试验结果,使用梯度类激活映射(Grad-CAM)可视化方法,解释ResNet50-SEMSF模型对场景类别中实体要素信息的关注程度。结果表明:ResNet50-SEMSF识别效果明显优于ResNet50、MobileNetV2、VGG16等经典网络模型,表明ResNet50-SEMSF模型用于混凝土坝面作业场景智能识别的可行性,为混凝土坝面施工安全管理工作提供参考。
- 陈述孙孟文陈云陈云李智聂本武
- 关键词：混凝土坝
- 大坝施工缆机混凝土料罐着陆防摆系统及方法
- 大坝施工缆机混凝土料罐着陆防摆系统，包括供料定位机构、牵引调速机构；供料定位机构的供料平台中，在堡坎内侧固定两个定滑轮并使轮盘平行于地面，并在定滑轮水平方向安装双筒卷扬机，第一绳索与定滑轮共同形成四线轨道，使料罐在卷扬机...
- 晋良海沈佳丽朱忠荣宋文蔡启龙李新哲向玉华张晋恺王李成范玲方梅刘硕彭爽江新郑霞忠陈述陈云邵波
- 文献传递
