陆凤怡
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 一种基于局域波与近似熵的负荷分析方法
- 负荷结构及影响因素日渐复杂,成为提高负荷预测精度的重要瓶颈,因此对负荷的分析是负荷预测必要的准备工作。由于局域波分解所得到的分量代表了构成负荷的基本成分,而这些成分又对应受不同因素影响的负荷信息,同时近似熵能够很好地量化...
- 粟然陆凤怡徐宏锐
- 关键词：局域波HILBERT变换近似熵
- 文献传递
- 基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测研究
- 本文提出基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测新方法。首先利用局域波和近似熵理论深入分析地区负荷特性,将负荷序列局域波分解,得到能反映负荷组成的分量及余量;对分量进行Hilbert变换得到Hilbert时频谱和功率谱,...
- 陆凤怡
- 关键词：电力系统短期负荷预测局域波
- 文献传递
- 分层考虑气象因素的PSO-SVM短期负荷预测方法被引量：2
- 2010年
- 气象敏感负荷在总负荷中所占比重日益增大,实现提高预测精度这个目标的关键是如何更加合理地考虑气象因素对负荷的影响。利用经验模式分解方法自适应地将负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量,采用Spearm an秩相关系数分析各负荷分量与气象因素间的关系,根据影响程度的不同分层建立粒子群算法优化参数的支持向量机模型,最后对各个分量预测的结果相加得到最终预测结果。实例研究表明,该方法具有较高的预测精度和较强的推广能力。
- 栗然徐宏锐陆凤怡
- 关键词：经验模式分解粒子群算法支持向量机
- 分层考虑气象因素的PSO-SVM短期负荷预测方法
- 气象敏感负荷在总负荷中所占比重日益增大,实现提高预测精度这个目标的关键是如何更加合理地考虑气象因素对负荷的影响。本文利用经验模式分解方法自适应地将负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量,采用Spearman秩相关系数分析...
- 徐宏锐粟然陆凤怡
- 关键词：粒子群算法支持向量机负荷预测
- 文献传递
