金健
- 作品数：17 被引量：59H指数：5
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球经济管理更多>>
- 论大卫·芬奇电影中的俄狄浦斯化倾向
- 大卫·芬奇被称为美国影坛上的“鬼才”,拍摄了《异型3》、《七宗罪》、《心理游戏》、《搏击会》、《战栗空间》等一系列“叫好又叫座”的影片。他诡谲、晦涩的拍摄手法、爆裂激荡的视觉风格、以及对于现代人精神问题的关注,使其在美国...
- 金健
- 关键词：大卫·芬奇电影影片拍摄手法视觉风格
- 文献传递
- 基于局部线性嵌入的人工智能台风强度集合预报模型被引量：11
- 2014年
- 利用局部线性嵌入算法通过学习挖掘高维数据集的内在几何结构,高效地实现维数约简和特征提取的能力,论文以2001—2012年共12年6—9月西北太平洋海域内生成的台风样本为基础,将气候持续因子作为台风强度的基本预报因子,采用局部线性嵌入的特征提取与逐步回归计算相结合的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的粒子群算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行了分月台风强度预报模型的建模研究。在建模样本、独立预报样本相同的情况下,分别采用人工智能集合预报方法和气候持续法进行预报试验。试验对比结果表明,前者较后者在6、7、8和9月24 h台风强度预报中,平均绝对误差分别下降了23.34%、24.46%、19.41%和27.45%,4个月的平均绝对误差下降了23.10%;48 h台风强度预报中,6—9月平均绝对误差分别下降了44.82%、16.73%、0.89%和49.26%,4个月的平均绝对误差下降了25.54%。进一步研究发现,在变动局部线性嵌入算法忌近邻个数的情况下,建立的台风强度集合预报模型,其预报结果稳定可靠,相对于气候持续法均为正的预报技巧水平,为台风强度客观预报提供了新的预报工具和预报建模方法。
- 黄颖金龙黄小燕史旭明金健
- 关键词：局部线性嵌入台风强度
- 台风气象灾害的智能计算集成客观预报技术研究与应用
- 黄小燕赵华生黄颖金龙金健林开平吴建生杨晴史旭明何如蒋静宋洁慧
- “台风气象灾害的智能计算集成客观预报技术研究与应用”项目是由2个国家自然科学基金项目、2个广西自然科学基金项目、1个中国气象局气象关键技术集成与应用面上项目，共5个项目的研究成果组成，研究起止时间：2008年03月至20...
- 关键词：
- 关键词：气象预报
- 委员会机器模型及其应用
- 委员会机器是由一个门网络和多个专家神经网络组成的模块化集成系统。门网络将任务划分成多个子任务,专家神经网络各自承担全局任务中的一项子任务,最后将各子任务的解进行组合,实现对全局任务的求解。大量文献已经证实,整个系统的泛化...
- 金健
- 文献传递
- 一种门禁验证系统
- 本发明提供了一种门禁验证系统，以敲击节奏序列密码的验证为特点，包括了节奏序列密码验证、IC卡验证和指纹验证方式；其中，本发明给出了节奏序列密码输入的三种方案，并定义了对序列密码验证有效的神经网络结构训练序列密码识别，将神...
- 陈家驹梁佳艺迟云帆孙可意周佳仪陈一阳金健
- 聚类分析在彩色像景织物分色处理中的应用被引量：5
- 2006年
- 本文在彩色像景织物的图像传统分色基础上,结合数据挖掘中K-means聚类算法的不足之处,提出了一种改进的K-means彩色图像的聚类分析的分色方法和失真度指标,并通过实验对传统分色方法与改进的聚类分色方法的失真度进行比较,表明用该聚类方法具有较小的失真度,能起到与原纹样风格一致的效果。
- 梁道雷黄国兴金健
- 关键词：聚类分析K-MEANS算法数据挖掘
- 一种融合论据和结构信息的事件因果关系识别方法
- 本发明公开了一种融合论据和结构信息的事件因果关系识别方法，其特点是采用多任务学习框架，通过基本论据和结构信息感知的因果问题回答来增强事件因果关系识别；将文档级事件因果关系识别转化为多项选择题生成式问答，并融合论据和结构信...
- 陈琴张白岩周杰金健贺樑
- 一种多变量决策树方法研究被引量：19
- 2008年
- 单变量的决策树算法造成树的规模庞大,规则复杂,不易理解。本文结合粗糙集原理中的相对核及加权粗糙度的方法,提出了一种新的多变量决策树算法。通过实例表明,本文的多变量决策树方法产生的决策树比传统的ID3算法构造的决策树更简单,具有较好的分类效果。
- 梁道雷黄国兴金健
- 关键词：多变量决策树粗糙集
- 一种基于人机协同的因果知识生成器与判别器反馈调优方法
- 本发明公开了一种基于人机协同的因果知识生成器与判别器反馈调优方法，其特点是采用初始化训练和迭代训练的方法，对已有知识衍生出新知识的因果知识生成器和判别器进行训练，得到一个具有反馈调优的因果知识生成器和判别器，所述初始化训...
- 陈琴张白岩周杰金健贺樑
- 一种具有影响力因子的硬聚类算法被引量：2
- 2009年
- 为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法。为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响。通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察了影响力因子的取值对收敛过程和算法产生结果的影响,提出了今后的工作重点。
- 王建锋金健王晶晶
- 关键词：聚类模糊C均值算法
