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郭光

作品数：5 被引量：56H指数：4
供职机构：南京气象学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇降水
  • 2篇降水量
  • 2篇降水预测
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇汛期
  • 1篇汛期降水
  • 1篇汛期降水预测
  • 1篇遗传算法
  • 1篇月降水
  • 1篇月降水量
  • 1篇时间序列
  • 1篇时滞
  • 1篇时滞方程
  • 1篇湍流

机构

  • 4篇南京气象学院
  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 5篇严绍瑾
  • 5篇郭光
  • 1篇彭永清
  • 1篇张培昌
  • 1篇赵远东
  • 1篇尹树新
  • 1篇李中华

传媒

  • 5篇南京气象学院...

年份

  • 2篇1997
  • 1篇1996
  • 1篇1995
  • 1篇1992
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
非线性时滞方程预测月降水量被引量：3
1997年
采用一维月降水量序列，以延滞τ拓展后，用四维时滞方程，对南京１９８０年１月到１９９４年１２月的月降水量进行预报，与实测量相比较，相关系数为０．９７。
严绍瑾李中华郭光
关键词：时滞方程月降水量降水预测
人工神经网络用于我国东部汛期降水预测的研究被引量：21
1996年
采用人工神经网络ＢＰ模式对我国东部６城市（上海、南京、杭州、合肥、武汉、长沙）的１９９１年（属历史上罕见的涝年）和１９９４年（旱年）的汛期（５～９月）降水进行预测，模式预测的旱涝总体趋势与实况相符。并预测了１９９５年的夏季降水。
郭光严绍瑾尹树新
关键词：神经网络汛期降水量降水预报
人工神经网络与遗传算法结合的时间序列预测模式被引量：22
1997年
介绍了遗传算法的基本概念和流程，阐述了人工神经网络作为时间序列预测模式的可行性和不足之处，并提出了人工网络与遗传算法相结合的时间序列预测模式，最后给出了该算法的计算结果，并对结果和模式作了讨论。
赵远东郭光严绍瑾
关键词：人工神经网络遗传算法时间序列
月平均气温预报的神经网络BP型多层映射模式被引量：6
1995年
采用神经网络ＢＰ多层映射模式，利用１９４６～１９７９（１９８０）年南京月平均气温资料序列，计算得到系统的分维数Ｄ＿０＝２．８，确定三层模式形式ｉ×ｊ＝３×２，ｋ＝１，由此作出１９８０（１９８１）年１～１２月平均气温预报值。它与实测值的相关系数为０．９７（０．９８）。如按各月资料建立序列，作１～１２月各月平均气温预报与实测值的相关系数为０．９９（０．９９）。
严绍瑾彭永清郭光
关键词：神经网络气温预报
大气边界层湍流的混沌特性被引量：7
1992年
引用大气边界层端流资料计算和分析了有关测量混沌的特征量:功率谱,关联维数,Lyapunov指数和Kolmogorov熵。结果表明:大气边界层湍流是一种混沌运动,在相空间中为一奇怪吸引子,为了在相空间中支撑起这样的吸引子,至少需要由7—8阶的确定性非线性偏微分方程(或者说需要由7—8个变量)才能对大气端流进行描述。
郭光严绍瑾张培昌
关键词：边界层湍流混沌
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