郑泳凌
- 作品数：6 被引量：67H指数：5
- 供职机构：浙江大学控制科学与工程学系系统工程研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- SGA(Simplex-Genetic Algorithm):一类求解Minimax问题的通用算法被引量：8
- 2002年
- 在指出一般的迭代法不能保证收敛性之后,将注意力投向基于Stackelberg-NashEquilibrium的遗传算法(GA)的解决方法,并根据Minimax问题的特点指出该方法的不足之处.在此基础上,提出了SGA(Simplex-GeneticAlgorithm).仿真实例表明,这种方法速度和精度较之GA都有了很大提高,是求解最小最大问题的有效通用方法.
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- 关键词：SGAMINIMAX问题遗传算法
- 鲁棒PID控制器参数整定方法被引量：30
- 2001年
- 提出一种基于最小—最大原理的PID参数整定方法 ,采用遗传算法对PID控制器参数进行优化。仿真实验结果表明 。
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- 关键词：PID控制器鲁棒性遗传算法参数整定
- 基于LQR指标的鲁棒PID整定方法及鲁棒稳定性裕度评估被引量：9
- 2002年
- 根据 L QR指标 ,结合最小最大原理 ,使用改进遗传算法作为优化搜索算法 ,提出一种新的鲁棒 PID参数整定方法 .该方法有三个优点 :首先能通过选取衰减系数和自然频率来获取期望的闭环特性 ,并获取近似的 L QR权矩阵 ;其次为 PID控制器增加了一定程度的预测性能 ,最后用本方法设计的控制器对模型误差和外部干扰都表现出一定的鲁棒性 .仿真实例证实了该方法的有效性 .
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- 关键词：鲁棒稳定性遗传算法优化控制理论
- 区间数不等式约束不确定系统的线性规划被引量：13
- 2005年
- 针对不等式约束含有区间参数的不确定优化命题,证明了现有几种区间不等式评价体系的统一性,并提出了一种μ+的改进准则。实例分析验证了用改进的评价准则对线性不等式约束进行处理的有效性。
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- 关键词：线性规划区间数
- 计算智能在控制、优化和决策中的应用研究
- 该论文的研究目标是探索计算智能在优化领域的应用,不仅研究传统的单层优化命题,而且研究以minimax优化为代表的多层优化命题;不仅考虑算法的有效性,而且兼顾算法的稳定性.针对一般的带有等式约束和不等式约束的非线性优化问题...
- 郑泳凌
- 关键词：神经网络进化计算遗传算法粒子群多目标优化鲁棒控制器设计
- 文献传递
- 一类参数不确定规划的三目标规划解决方法被引量：13
- 2003年
- 针对目标函数具有区间参数的不确定优化命题 ,分析了以往不确定优化命题双目标优化满意解的缺陷 ,给出了一种鲁棒优化的定义 ,提出了不确定系统的优化需考虑后悔度 ,把不确定的优化命题转化为确定型的三目标优化命题 .实例分析考虑决策后悔度的三目标优化命题作为不确定优化命题的替代命题更加合理 .该方法的成功作为一个具体实例印证了顾基发研究员“物理 -事理 -人理”的系统方法论的普遍指导意义 .
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- 关键词：区间数
