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邹会文
作品数:
3
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供职机构:
东北石油大学
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发文基金:
黑龙江省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
马瑞民
东北石油大学计算机与信息技术学...
刘建
东北石油大学
张全武
东北石油大学
袁文翠
东北石油大学
顾洪博
东北石油大学
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2010
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数据流上的若干类挖掘算法研究
马瑞民
袁文翠
王小龙
邓万友
卢爱平
顾洪博
邹会文
刘建
张全武
“数据流上的若干类挖掘算法研究”是黑龙江省自然科学基金项目。项目组成员围绕数据流上的聚类、分类、变化以及频繁项集挖掘中若干算法进行了相关研究,取得了以下主要成果: (1)针对以元组为单位流入的具有相同属性集的多支单数据...
关键词:
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数据流
数据流上的分类挖掘算法研究
数据流是一种新型的具有连续的、无限的、时变的、有序的且快速流入等特性的数据。而且这些数据元素只能被读取一次并且由于有限的硬盘等资源限制,无法将记录存储在永久介质中。分类是数据流挖掘中的一个重要课题,也是一种重要的数据分析...
邹会文
关键词:
数据流
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文献传递
一种简单的流式数据动态分类算法
2009年
针对篮球比赛中各项流式数据,利用数据流的概念离散化预处理并结合改进的朴素贝叶斯分类算法及阈值方法,在有限的内存中设计出一种动态的分类挖掘,即设立最小有用信息阈值删除垃圾信息;在信息属于可用信息的情况下,利用阈值从连续的数据流中对数据进行分类并发现新类.实验表明该方法的正确性和有效性.
马瑞民
邹会文
王浩畅
关键词:
数据流
数据预处理
阈值
朴素贝叶斯分类算法
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