邱明涛
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 基于可扩展LDA模型的微博话题特征抽取研究被引量：11
- 2017年
- 【目的/意义】提出一种基于可扩展LDA模型的微博话题特征抽取方法。【方法/过程】利用词语权重调整方法筛选高贡献度高频词语;基于bootstrap思想,迭代产生特征词条候选集;引入信息熵值理论筛选话题词条;并利用四维泛化分类实现对特征词条的泛化和归类。【结果/结论】本文以真实新浪微博数据为实验对象,实验结果表明基于扩展LDA模型的特征词提取方法可弥补传统LDA模型在话题可解释性上的不足,有效地对微博文本进行话题特征抽取。
- 邱明涛马静张磊姚兆旭
- 关键词：LDA模型特征抽取
- 一种对LDA微博话题特征抽取结果优化的方法
- 本发明涉及文本挖掘领域，特别涉及一种对LDA微博话题特征抽取结果优化的方法，其特征是：首先将LDA主题建模抽取到的无序特征词集合与分词后的原语料对比，构建特征词‑语料词序值矩阵，然后按照特征词‑语料词序值矩阵中每一行值得...
- 邱明涛马静梁珊邱静陈斌姚兆旭裴可锋朱贺闫超栋刘威
- 文献传递
- 基于LDA-WO混合模型的微博话题有序特征抽取研究被引量：3
- 2017年
- 【目的/意义】考虑到使用LDA模型进行主题抽取时,抽取到的特征词是无序的,破坏了原有的主谓宾结构,导致抽取效果不准确,可读性差的缺陷,构造了WO词序模型,并将LDA模型与WO模型结合,提出了基于LDA-WO混合模型的微博主题有序特征抽取算法。【方法/过程】使用LDA模型进行主题建模,获得无序特征词,然后通过WO模型对特征词进行排序,将特征词与原语料进行对比,构造特征词-语料位置矩阵,通过对特征词的位置排序,构造特征词词序权值矩阵,最终获得有序的特征词,完成对话题特征的有序抽取。【结果/结论】本文以真实新浪微博数据为实验对象,实验结果表明基于LDA-WO模型的特征词提取方法进行特征抽取,抽取到的特征词可读性更强,可弥补传统LDA模型在话题可解释性上的不足。
- 梁珊邱明涛马静
- 关键词：词序
- 一种模拟机坪车辆调度的教学实验平台
- 本发明涉及一种实验教学设备，特别涉及一种模拟机坪车辆调度的教学实验平台，由多辆调度车、机坪和上位机三大部分组成，上位机接收调度车的反馈信息，并可以对调度车发出指令，上位机不发出指令时，调度车自行判断如何在机坪上行驶；当上...
- 杨文东徐正家邱明涛
- 文献传递
- 基于心理学的国内化妆品网站用户体验的提升与改善研究被引量：2
- 2014年
- 随着我国经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高,依托庞大的人口基数,中国已经成为仅次于美国和日本的全球第三大化妆品市场.近年来,电子商务快速发展,化妆品网购的交易规模迅速扩大,网站的用户体验在很大程度上决定了网站的转化率,文章运用色彩心理学、广告心理学、消费心理学等相关知识对国内化妆品网站用户体验提出改善建议.以求最大化提升店铺转化率的同时能提升品牌价值与产品信任度,最大力度的引导顾客阅读,减少客服压力为目标.
- 邱明涛王仕超张凯茜陈堃张立
- 关键词：化妆品电子商务心理学转化率
- 国内化妆品网站的用户心理体验调查研究被引量：2
- 2014年
- 我国网民数量持续高速增长,通过互联网消费的人数也在与日俱增,表明以web为平台的美容化妆品业在网上营销将大有可为。文章运用了广告心理学、色彩心理学和消费者心理学的科学研究方法,以问卷调查结果为主要数据来源,结合国内外心理学分析的相关文献,以电子商务网站建设和O2O的视角分析了化妆品网站现状,探讨这三种心理学对化妆品网站产生的影响以及为化妆品网站的改善提供的参考建议。
- 张立马静张凯茜陈堃邱明涛王仕超
- 关键词：化妆品电子商务网站心理学用户体验
- 基于LDA-WO混合模型的微博话题有序特征抽取算法研究
- 随着web2.0时代到来，互联网数据爆炸式增长，每天有上亿条新微博产生，远远超出个人信息处理能力，如何从中快速、准确获取有用信息，即主题信息抽取，变得十分必要。当前LDA主题模型，在微博文本主题抽取中得到广泛应用，但仍存...
- 邱明涛
- 关键词：可读性
