车少辉
- 作品数：11 被引量：73H指数：5
- 供职机构：中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划引进国际先进农业科技计划国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于自稀疏理论的杉木人工林密度指标研究被引量：15
- 2012年
- 量化林分密度是精准林业实现的基础。选择合适的林分密度指标用于杉木人工林的模拟和预测研究。基于同一套数据构建3个林分密度指标,根据这些指标的理论分析和动态变化规律进行选优。理论上,Reneike林分密度指数(SDI)和Curtis相对密度(RD)可互相转换,SDI可作为Nilson密度(SD)指标的特例;杉木人工林分的实证结果表明,SD指标的动态变化规律优于传统的SDI和RD密度,更能反映林分的生长规律;而且具有与立地质量不相关的比较优势。Nilson密度指标可用来模拟和预测杉木人工林的生长和收获。
- 车少辉张建国
- 关键词：杉木人工林
- 油松针叶束水培生根技术研究
- 油松(pinus tabulaeformis)材质优良，富松脂，是良好的用材和经济树种。同时，根系发达，是我国西北地区重要的水土保持和防风固沙树种。目前，油松主要采用种子繁殖育苗，后代性状分化很大，极大地影响了造林质量。...
- 车少辉
- 关键词：水培油松无性系造林形成率采叶
- 文献传递
- 大兴安岭地区土壤温度变化规律的研究被引量：2
- 2010年
- 基于有林地和无林地的土壤温度数据,对不同土层深度温度的日变化规律进行研究。结果表明：土壤温度随土层深度的增加而降低,且土层越深波动越小,最终稳定在15~20 cm处;有林地能够消减土壤最高温度,延缓土壤的过快升温;林木的郁闭度对土壤温度变化规律也有一定影响。
- 车少辉段爱国张建国张秀琴蔺晓辉王恩久
- 关键词：有林地无林地土壤温度
- 我国引种太平洋黄松的气候适生区区划被引量：4
- 2008年
- 根据引种的气候相似理论,选取年平均气温、≥10℃积温、绝对最低气温、绝对最高气温、最冷月平均气温、最热月平均气温、年降水量、夏半年降水量(5-8月)、年日照时数9个气候因子作为分析因素,应用欧氏距离模糊相似优先比法划分我国适宜引种太平洋黄松的区域。将全国划分为适宜区、次适宜区、不适宜区。
- 潘静唐德瑞车少辉张端伟
- 关键词：引种层次分析
- 油松针叶束水培生根的研究被引量：3
- 2008年
- 为了探讨生长调节剂和营养液对油松针叶束生根的影响。采用营养液水培法,以2 a生油松当年生枝为材料,研究针叶束生根的最适合条件。结果表明:生根最适的生长调节剂浓度为IBAI、AA各90 mg.L-1,处理24 h;适宜的营养液配方为50 mg.L-1硼酸+30 mg.L-1硝酸铵+30 mg.L-1VB1+20 mg.L-1磷酸二氢钾。生长调节剂是影响油松生根的主导因素,营养液与油松针叶根系质量有一定的关系。
- 车少辉唐德瑞潘静雷亚灵
- 关键词：油松水培不定根
- 人工神经网络在林分生长模型中的应用被引量：4
- 2010年
- 在介绍人工神经网络定义、特征、结构及其局限性和发展趋势的基础上,重点介绍其在国内外林分生长模型中的研究现状,为构建精准林分模型提供参考。
- 车少辉张建国段爱国张秀琴楚秀丽
- 关键词：人工神经网络
- 基于神经网络方法的杉木人工林林分生长模拟研究
- 目前，利用生长模型描述复杂的林分生长规律是一个重要方向。传统的理论生长模型适应性较强，但通过模型参数与林分因子间的相互关系，引入新的辅助变量易造成系统偏差。常用的参数估计方法-最小二乘法要求数据满足正态、独立、等方差等，...
- 车少辉
- 关键词：杉木人工林神经网络林分生长
- 杉木人工林胸径生长神经网络建模研究被引量：15
- 2012年
- 【目的】探索神经网络技术对杉木人工林胸径生长的模拟和预测能力,以寻求最优模型。【方法】以江西大岗山杉木人工林为研究对象,依据林木生长理论,用林龄(A)、立地指数(SI)和初植密度(N)3个因子构建平均胸径生长BP模型;通过定量和定性分析相结合的方法对模型选优,并将最佳模型与拓展的Richards模型比较;最后将优化模型应用于未参与建模的样地。【结果】最佳BP模型为Levenberg-Marquardt算法3∶5∶1结构模型(LM351),R2=0.984,MSE=0.196;拓展的Richards模型R2=0.964,MSE=0.433。LM351模型经校正后,适合预测福建邵武杉木人工林胸径生长规律(R2=0.995)。【结论】LM351神经网络模型在精度上优于传统Richards模型,适于林龄6～28年、立地指数12～17m、初植密度1 667～9 967株/hm2的杉木林分平均胸径的模拟和预测。
- 车少辉张建国段爱国童书振
- 关键词：杉木人工林BP神经网络
- BP原理及其在林木胸径模拟中的实现被引量：3
- 2011年
- 基于对神经元模型、网络拓扑结构和学习算法3要素的描述,系统地剖析了一个BP3-2-1结构的模型模拟非线性函数的一般过程。基于杉木人工林密度实验数据,以初始密度、立地指数和林龄为输入,林分平均胸径为输出,利用MATLAB(R2010b)神经网络工具箱创建、训练BP模型,模型的均方误差Ems=0.01,实测值和预测值之间的相关系数R=0.977。
- 车少辉张建国段爱国骆昱春
- 关键词：网络拓扑结构学习算法
- 大兴安岭野生笃斯越桔适生立地条件研究被引量：7
- 2010年
- 利用数量化理论对大兴安岭野生笃斯越桔适生立地条件进行研究的结果表明:影响野生笃斯越桔生长的主导因子为土壤类型、全氮含量、pH值;样地聚类结果可将研究区域样地分为3种类型,其中第Ⅰ类样地为笃斯越桔适生立地。
- 王恩久刘春起韩贵杰苗德水车少辉
- 关键词：笃斯越桔适生条件
