赵炜
- 作品数：22 被引量：69H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>
- 红外弱小目标检测与识别一体化方法研究被引量：3
- 2014年
- 针对天基红外预警卫星获得的红外图像的特点，分析了传统的红外弱小目标的检测与识别方法并指出了其存在的检测时间长，虚警概率高等不足之处。根据导弹预警系统对目标检测的实时性、快速性和准确性需求及导弹尾焰红外辐射光谱特性，提出了一种窄带高光谱的红外弱小目标检测与识别一体化方法。仿真实验采用了一个典型的红外背景图像，根据两类典型导弹尾焰在2．7～2．9μm波段范围内的红外辐射信息，生成了20幅SNR为2．0～2．5的红外图像，结果验证了该方法能快速准确的检测并识别导弹目标。
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- 关键词：红外弱小目标
- 特征光谱图像中导弹尾焰的模糊识别被引量：1
- 2018年
- 助推段导弹有高温、大面积的尾焰,根据尾焰光谱特征可准确识别导弹。将其应用到天基预警系统能够使导弹防御系统趋于完善,但光谱信息数据量庞大,从获取光谱信息到识别光谱信息需要耗费大量时间。为此,寻找能够代表导弹尾焰光谱的特征光谱,使用模糊算法对特征光谱进行数据处理,以达到准确、快速识别的目的。利用已有的红外图像和大气、云层、导弹及飞机尾焰光谱数据进行特征光谱图像拟合,经信噪比分析后可知,特征光谱图像比全波段红外光谱图像的信噪比高。分别使用模糊算法和光谱角测度对拟合图像进行处理,结果表明模糊算法的实时性和准确性优于光谱角测度。
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- 关键词：光谱模糊识别
- 嵌入式容积粒子PHD多目标跟踪算法被引量：5
- 2016年
- 针对基于概率假设密度算法(Probability Hypothesis Density,PHD)的非线性多目标跟踪估计精度不高、滤波发散、实时性差等问题,提出一种嵌入式容积粒子PHD算法(Imbedded Cubature Particle PHD,ICP-PHD)。新的算法在采样阶段引入Halton点集,并基于三阶嵌入式容积准则产生有限的积分点,对每个采样粒子进行滤波,来拟合重要密度函数。由于Halton点集得到的粒子分布更加均匀,故而ICP-PHD算法能够避免"粒子聚集"的现象。另外,由于三阶嵌入式容积准则的积分点少、精度高,因此ICP-PHD算法能更好的协调时间与精度之间的矛盾。仿真结果表明ICP-PHD能对多目标进行有效跟踪,相比高斯厄米特粒子PHD算法(Gauss Hermite Particle PHD,GHP-PHD)具有实时性强的优势,在目标数目和状态估计上比容积粒子PHD算法(Cubature Particle PHD,CP-PHD)精度更高。
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- 关键词：多目标跟踪概率假设密度
- 基于成像光谱技术的主动段弹道目标检测与识别方法被引量：1
- 2015年
- 弹道目标检测与识别问题是天基红外预警系统的核心难题之一。针对主动段弹道目标的检测和识别问题,分析了传统的基于空间和时间特征信息的弹道目标检测与识别方法。利用目标辐射空间与光谱的一致性,提出一种基于成像光谱技术的主动段弹道目标检测与识别方法,将空域目标检测和谱域目标识别两个环节进行联合处理。实验证明,该方法应用于复杂背景下低信噪比的红外弱小目标图像序列能得到较理想的结果,算法检测概率高、虚警概率低、具有较强的实时性。
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- 关键词：弹道目标目标检测与识别光谱匹配
- 天基光谱探测特征波段的选择被引量：1
- 2018年
- 为解决天基特征光谱最佳探测波段的选择问题，以11种导弹尾焰在2．5～5μm处的光谱作为研究对象，综合考虑导弹距地面高度、大气传输、云层辐射、大气辐射等因素，设计出一种从多目标角度考虑的波段选择算法，以目标相对具有强辐射为原则，根据距地面高到低、波段从多到少的顺序进行选择，可通过设定阈值来控制所选波段个数，文中所选波段的中心波长分别为2．99、3．06、3．12、4．6、4．62μm。根据光谱图像拟合规则拟合出包含目标的特征光谱图像，从信噪比的角度对特征光谱图像和全波长图像进行分析，结果表明，当目标达到一定高度后，特征光谱图像的信噪比远大于全波长图像。
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- 关键词：波段选择
- 导弹尾焰光谱的模糊识别
- 2018年
- 分析导弹尾焰可知,影响其光谱变化的主要因素包括发动机、燃料等,故根据尾焰光谱可以达到导弹型号识别的目的。为保证识别效率,用特征光谱代表尾焰特征,可大大缩减数据量。首先根据光谱差模型计算出各波长处的辐射差,通过设定阈值将辐射差分段,高于阈值的波段即为所选的特征波段。改变积分步长和阈值可获得几组不同数据。分别采用光谱角匹配算法(Spectral Angle Matching algorithm, SAM)和模糊算法对不同精度和不同特征波段的数据进行处理,得到识别结果。以识别结果的正确率和待识别样本与各型光谱的相似度距离为衡量标准,模糊算法识别效果可与SAM相当,但其在算法复杂度方面优于SAM。
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- 关键词：模糊算法SAM
- 多传感器交叉提示技术在传感器联盟中的应用被引量：3
- 2017年
- 围绕多传感器交叉提示技术在传感器联盟中的应用展开研究,用多传感器交叉提示技术组建并更新传感器联盟,解决传感器联盟的动态控制问题。在建立传感器联盟组建过程中,以节省传感器资源和提高传感器资源利用率为目的建立目标函数,将单目标跟踪精度需求作为约束条件,建立了传感器联盟模型。在传感器联盟更新过程中,提出预测更新的传感器管理结构。设计基于多维协商的多传感器交叉提示分布式算法,用于求解及更新传感器联盟方案。仿真实验表明了文中模型的有效性,与拍卖算法和粒子群算法相比,所提算法收敛速度快,求解质量较好;与测量更新的结构相比,预测更新的传感器管理结构更适应于作战态势变化较快的情形。
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- 关键词：动态控制目标跟踪
- 基于单星焦平面模板的弹道匹配研究
- 2014年
- 针对弹道导弹预警跟踪中存在的获取的目标信息不完整、数据率低的问题,给出了一种基于单星焦平面模板的弹道匹配方法,方法直接对焦平面图像中目标点所在像元的位置数据而非传统的角度数据进行灰色关联分析,同时规避了传统方法中必需的射向估计。仿真结果表明,模型能够准确的匹配出目标弹道并对落点做出较为准确的预测,具有很强的理论及实际意义。
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- 关键词：灰色关联分析
- 一种基于时空域累积差分的红外小目标融合检测算法被引量：2
- 2014年
- 在分析了目标、背景与噪声的基本特性后,提出了一种时空域累积差分融合的红外小目标检测算法。在空域上,对原始图像采用高通与低通滤波并差分突出目标信息。在时域上利用目标的运动特性进行多帧累积和差分处理,并对空域和时域处理的图像进行自适应分段线性变换增强图像,最后将增强处理的图像根据相应的准则融合采取自适应阈值分割处理。实验结果表明文中提出的算法能有效检测出低信噪比环境下的运动小目标。
- 于强黄树彩赵炜黄孝文
- 关键词：小目标检测图像增强
- 拦截高速目标的中制导次优弹道修正被引量：4
- 2019年
- 针对临近空间飞行器的快速发展所带来的拦截高速目标作战需求,应用模型静态预测规划(model predictive static programming,MPSP)方法设计了一种中制导次优弹道修正算法.首先,通过分析中末制导交接班时刻拦截弹的最佳交接状态,得到了零控拦截条件,该条件由拦截弹和目标的速度比以及二者的速度前置角唯一确定;其次,针对不满足零控拦截条件的情形,分析了在引入比例导引作为末制导律前提下的捕获区,得到了拦截弹和目标速度前置角组成的平面内的捕获区基本构成,建立了中末制导交接班时刻拦截弹需要满足的捕获区约束;然后利用高斯伪谱法(Gauss pseudospectral method,GPM)得到了满足零控拦截条件的基准弹道,应用MPSP设计了考虑捕获区约束条件限制的弹道修正算法;最后,仿真结果验证了所提方法的合理性以及有效性.
- 周觐王华吉赵炜张大元雷虎民
- 关键词：中制导弹道修正
