赵建堂
- 作品数：14 被引量：30H指数：3
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 带遗忘因子的递推GM(1,1)预测模型
- 2019年
- 针对有新信息逐步引入的灰色预测模型,为区分新旧数据对模型的贡献度,提出一种带遗忘因子的递推灰色预测模型.通过在目标函数中增加遗忘因子,实现新旧建模数据的动态加权,达到逐步遗忘旧信息的目的.给出了灰色预测模型参数的递推估计算法,将新获信息实时加入,以提升模型预测精度.网络流量的递推GM(1,1)预测模型建立及数值仿真,验证了改进算法的有效性.
- 赵建堂
- 关键词：灰色预测GM(1,1)递推遗忘因子网络流量
- 大数据分割式极限学习机算法被引量：5
- 2019年
- 在海量数据输入背景下,为提升极限学习机算法的学习速度,降低计算机内存消耗,提出一种分割式极限学习机算法。将海量数据分割成K等份,分别训练极限学习机并获得单一外权,基于算术平均算子得到分割式极限学习机的综合外权;为避免异常数据对极限学习机输出结果的影响,采用有序加权平均算子融合单一极限学习机的输出信息,使分割式极限学习机的输出结果更为稳定。数值对比仿真显示:分割式极限学习机比传统极限学习机的学习速度、拟合精度和内存消耗都高,验证了该方法的有效性和可行性。
- 赵建堂
- 关键词：大数据有序加权平均算子
- 高等数学教学改革的探索与研究被引量：1
- 2009年
- 通过对目前高校高等数学教学中存在问题的分析,探索了提高学生的学习兴趣、加强数学思想方法的教学、运用多媒体技术和加强数学建模教学等四个提高高等数学教学的策略,使高等数学教学的效率更高。
- 马飞赵建堂
- 关键词：高等数学教学方法数学建模
- 结合残差学习和跳跃连接的图像去雾被引量：1
- 2020年
- 针对雾天场景图像恢复过程中图像清晰度下降的问题,提出了一种结合残差学习和跳跃连接的图像去雾算法。使用清晰图像与对应的合成雾天图像构建残差网络,残差学习能够避免由于网络层数的不断加深而带来的梯度弥散、特征丢失等问题;跳跃连接结构极大地丰富了图像在重建去雾图像时的特征维度,并且弥补了纹理信息恢复的不足。实验结果表明,与目前经典的去雾算法相比较,文中去雾算法在合成雾天图像数据集和在自然雾天图像上,恢复的图像都具有较高的清晰度和对比度。
- 赵建堂
- 关键词：图像去雾卷积神经网络
- 三角代数上的广义中心化映射
- 2019年
- 基于三角代数T上的可加映射,讨论T上中心化映射。设Φ是三角代数T上的可加映射,证明了若存在正整数m,n,满足■A∈T,有Φ(A^m+n+1)-A^mΦ(A)A^n∈Z(T),则存在λ∈Z(T),使得■A∈T,有Φ(A)=λA。
- 赵建堂
- 关键词：三角代数可加映射
- 机电一体化的驱动装置
- 本发明提供机电一体化的驱动装置，涉及机电领域。所述机电一体化的驱动装置包括外壳，所述滑动杆的一端固定连接有内嵌活塞，所述侧腔壳的一端设有存放组件。本发明提供的机电一体化的驱动装置通过固定双齿轮转动带动两个附属齿轮转动，使...
- 贺占杰赵建堂
- 基于深度学习的单幅图像去雾算法被引量：18
- 2019年
- 提出了一种基于深度学习的单幅图像去雾算法。利用卷积神经网络,通过学习雾天图像与清晰图像的YUV(Y代表的是亮度,UV代表的是彩度)各个通道之间的映射关系实现去雾。网络结构由两个相同的特征模块组成,主要包括多尺度卷积、卷积和跳跃连接结构。实验结果表明,无论是针对合成雾天图像数据集还是针对自然雾天图像数据集,所提去雾算法恢复的图像皆具有较高的清晰度和对比度,在主观评价和客观评价上均优于其他对比算法。
- 赵建堂
- 关键词：图像去雾大气散射模型图像恢复
- 关于Euler e函-数和n的指数互素因子被引量：1
- 2006年
- 对于任意正整数n,设n=pα11pα22…pαrr为n的标准素因数分解式,如果对于de n且de=pβ11pβ22…pβrr有(βi,αi)=1(i=1,2,…,k),则称de为n的指数互素因子.本文利用初等及解析方法研究了正整数n的所有de因子的求和及求积的计算问题,获得了两个有趣的计算公式;同时还研究了n的所有de因子个数函数,即Eu ler e函-数φe(n)的均值性质,并给出了一个较强的渐近公式.
- 赵建堂
- 关键词：EULER渐近公式
- 含单位元Banach代数的广义左导子与广义导子的超稳定性(英文)
- 2009年
- 应用广义左导子和广义导子的相关概念,讨论了在含单位元的Banach代数上的广义左导子与广义导子的超稳定性,并在此基础上给出广义左导子与广义导子线性性的一些结论.所得结果推广了2008年S.-Y.Kang和I.-S.Chang给出的相关结果.
- 赵建堂曹怀信
- 关键词：广义导子导子BANACH代数
- 一类带全局中心的三次系统的定性分析
- 2008年
- 研究了一类E13系统的有限远奇点和无穷远奇点的定性性态,原点O(0,0)为全局中心时的所有可能的全局结构,以及系统产生Hopf分支的充分条件.运用定性理论中的Poincare形式级数法和Hopf分支理论研究了系统的Hopf分支,利用Frmmer方法和Briot-Bouquet变换研究无穷远奇点的性态,利用Poincare变换研究了原点O(0,0)为全局中心时的所有可能的全局结构.得到几个关于有限远奇点和无穷远奇点的定性性态的定理,得到关于原点O(0,0)为全局中心的充要条件,给出了原点O(0,0)为全局中心时的所有可能的全局结构图,得到系统产生Hopf分支的一个定理.对系统的定性分析得到了完整的结论.
- 赵建堂曹怀信
- 关键词：HOPF分支
