贾玉祥
- 作品数：38 被引量：99H指数：7
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学理学更多>>
- 基于神经网络的移动端人脸特征点检测被引量：1
- 2018年
- 将人脸特征点检测技术融合到移动端,通过摄像头获取图像信息并实时地检测人脸特征点是一个很有前景的研究课题。本文使用ARM开发板作为技术实现平台,通过USB摄像头收集图像信息,使用基于多任务级联卷积神经网络的人脸检测算法结合基于回归树的人脸对齐算法进行人脸特征点检测。实验表明,该方法切实可行,人脸特征点检测更准确、高效,移动端平台使得人脸检测程序更加实用方便。
- 陈科宇贾玉祥
- 关键词：神经网络ARM平台USB摄像头
- 基于开源框架的软件体系结构教学方法探索被引量：2
- 2023年
- 针对软件体系结构课程内容抽象、落地难的问题,提出基于开源框架的“案例+开源+框架”教学法,引入产业界主流技术,选择实践性强、有案例支撑的内容进行教学,在架构分析与设计的基础上进一步考虑了架构在系统实现中的应用。以软件质量属性策略及软件架构风格为纲组织教学内容,二者在主题选择上具有很好的弹性,便于根据不同学时灵活剪裁。采用开源案例和公开教学资料,使学生在理解相关知识点的同时,具备基于源码分析软件体系结构的能力,也能掌握基于框架的构件式软件开发方法。学生评教结果显示,该教学法取得了较好的教学效果。
- 贾玉祥昝红英
- 关键词：软件体系结构开源框架多视图模型
- 基于实例的隐喻理解与生成被引量：7
- 2009年
- 语言中的明喻可以看作是带标记的隐喻,比较容易识别,为隐喻的理解和生成提供了很好的知识源。利用Web搜索引擎大规模获取明喻实例,自动构建明喻知识库。基于明喻知识库,考察了汉语隐喻的源域分布情况;提出了一个基于实例的隐喻自动理解和生成方法。实验结果表明,隐喻的理解和生成均取得了较高的准确率。该方法具有很好的可扩展性。明喻知识库中所表达的概念之间的组合关系也可以用于其他多种自然语言处理任务。
- 贾玉祥俞士汶
- 关键词：自然语言理解
- 语义选择限制的自动获取及其在隐喻处理中的应用
- 语义选择限制是人类知识的重要组成部分,被广泛用于多种自然语言处理任务。本文采用基于信息论和知识的方法,从大规模语料库中自动获取动词对宾语的语义选择限制,并将其用于动词隐喻的处理。实验表明,自动获取的语义选择限制与人工判断...
- 贾玉祥俞士汶
- 关键词：汉字处理
- 文献传递
- 基于混合特征的汉语形容词词义区分研究
- 词义知识获取问题是词义消歧、词义知识库建设、语料库建设等不同研究的瓶颈问题。本文提出的基于混合特征的词义区分方法,通过发现并抽取易于获取的词义特征,结合EM迭代算法,能够很好地对汉语高频形容词实现词义区分。比较于不同的特...
- 朱虹贾玉祥刘扬
- 关键词：形容词EM算法
- 文献传递
- 语义选择限制的自动获取及其在隐喻处理中的应用
- 语义选择限制是人类知识的重要组成部分,被广泛用于多种自然语言处理任务。本文采用基于信息论和知识的方法,从大规模语料库中自动获取动词对宾语的语义选择限制,并将其用于动词隐喻的处理。实验表明,自动获取的语义选择限制与人工判断...
- 贾玉祥俞士汶
- 文献传递
- 小说人物的分布表示及其应用研究
- 2020年
- 小说是以刻画人物为中心,通过完整的故事情节和具体的环境描写反映社会生活的一种文学体裁。对小说人物进行建模,是小说文本理解和小说文本挖掘的基础性工作。该文构建了大规模的小说语料库,抽取人物及其依存特征,提出基于skip-gram的人物向量训练方法,以人物为目标,以依存特征为上下文,基于训练出的人物向量,探索了小说人物相似度计算、小说人物聚类分析及小说人物画像等应用。实验结果表明,小说人物的分布表示有较好的应用效果。
- 贾玉祥王璐王璐王钤张岳昝红英
- 关键词：小说人物人物画像
- 基于混合特征的汉语形容词词义区分研究
- 词义知识获取问题是词义消歧、词义知识库建设、语料库建设等不同研究的瓶颈问题。本文提出的基于混合特征的词义区分方法,通过发现并抽取易于获取的词义特征,结合EM迭代算法,能够很好地对汉语高频形容词实现词义区分。比较于不同的特...
- 朱虹贾玉祥刘扬
- 关键词：汉字处理词义消歧数理语言学
- 文献传递
- 基于MDL的汉语语义选择限制自动获取被引量：3
- 2018年
- 语义选择限制是一种重要的词汇语义知识,有助于自然语言的句法语义分析,也有助于解决自然语言处理中的数据稀疏问题.提出了基于语义分类体系和最小描述长度原则的汉语语义选择限制知识自动获取方法,对现有的名词语义分类体系进行改造,实现了一个知识获取的高效算法.基于大规模语料进行知识获取,对获取的优选语义类进行了分析,并进行了伪消歧实验,与基于KL距离的方法进行了对比,体现了所用方法的有效性.
- 贾玉祥李育光昝红英
- 关键词：最小描述长度
- 中文语音合成中的文本正则化研究被引量：14
- 2008年
- 中文文本正则化是把非汉字字符串转化为汉字串以确定其读音的过程。该工作的难点:一是正则化对象——非汉字串形式复杂多样,难于归纳;二是非汉字串有歧义,需要消歧处理。文章引入非标准词的概念对非汉字串进行有效归类,提出非标准词的识别、消歧及标准词生成的三层正则化模型。在非标准词的消歧中引入机器学习的方法,避免了复杂规则的书写。实验表明,此方法取得了很好的效果,并具有良好的推广性,开放测试的正确率达到98.64%。
- 贾玉祥黄德智刘武俞士汶
- 关键词：计算机应用中文信息处理语音合成最大熵模型
