谭素敏
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：周口师范学院校医院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学文化科学更多>>
- 基于混频去除和矩阵算法的多尺度特征提取方法分析fMRI数据被引量：1
- 2012年
- 由于采用单尺度重构和迭代重复算法,小波特征提取方法在分析海量性质的fMRI数据时存在着致命的混频干扰及耗时过长的缺陷。把混频去除方法引入小波变换,并设计矩阵算法代替迭代重复算法来提高小波运算速度,由此构造一种全新的小波特征提取方法。利用该方法分析了一个被试的听觉fMRI数据,并同基于迭代重复算法的小波特征提取方法和国际上权威的SPM8方法进行比较。结果表明,所提出方法的运算速度最快,检测性能与基于迭代重复算法的相同而远优于SPM8,是一种实用性更强的分析fMRI数据的特征提取方法。而且,用小波变换分析其他种类的信号时也可采用所给出的矩阵算法,以提高其运算速度。
- 支联合谭素敏杨建国
- 关键词：频率混叠矩阵运算功能磁共振成像
- 基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据被引量：2
- 2012年
- 多尺度特征提取方法(MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分。但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感。为此,本研究把有用信号最低频率所对应的小波尺度选为舍弃尺度,利用平稳小波变换矩阵算法代替常规的逐体素算法,用sym2、sym10和sym20等3个小波分析了视觉组块型和事件相关型fMRI试验数据。结果显示,所选舍弃尺度的方法避免了混频现象,3个小波给出了相同的且比SPM8更好的分析结果。在时间消耗上,3个小波基于矩阵算法分析一个被试的组块型数据只耗时61 s,sym2基于逐体素算法耗时42 min,SPM8耗时63 s。因此,所提出的方法是一种实用性更强的MFE方法。
- 支联合谭素敏支羽光
- 关键词：平稳小波变换功能磁共振成像矩阵运算特征提取
- 优化平稳小波变换去除功能MRI数据噪声的方法被引量：2
- 2008年
- 目的通过优化小波变换多分辨率去噪方法,在保持一定灵敏度的条件下,降低假阳性率。方法在小波重构时较原来的方法保留更多的小波尺度,对原有方法的分析结果进行多人平均,并用模拟数据和视觉实验数据对这些方法进行验证。结果分析模拟数据显示,在α<0.01条件下,本文方法能在保持一定灵敏度的基础上有效地克服原有方法假阳性率高的缺点。分析实验数据显示,以SPM2为标准,在α<0.001条件下,本文方法能给出既灵敏又相对准确的结果。结论本文方法能同时兼顾灵敏度和准确度,是原有方法的一种优化。
- 谭素敏支联合单保慈张洁
- 关键词：磁共振成像去噪
- 试论教学活动的自然历史观
- 2008年
- 转变传统教学观念,培养创新型人才是目前我国教育的当务之急。本文基于辩证唯物主义和历史唯物主义世界观,提出了关于教、学活动的新观点,认为教、学活动是一个自然的历史过程。新观点的提出为教育观念的更新提供了一种尝试,也为学生创新能力的培养提供了一种新思路。
- 支联合谭素敏段广森
- 关键词：教学活动教学观自然历史过程
- 基于多尺度特征提取的t检验方法分析fMRI数据被引量：1
- 2015年
- 采用基于多尺度特征提取的相关分析方法来分析f MRI数据性能优良,但需要已知实验响应信号的精确波形,因此适用范围受到限制。研究基于多尺度特征提取的t检验新方法分析f MRI数据,以利用前者去噪彻底和后者不需要已知实验响应信号的特性,并用视觉f MRI组块型和事件相关型试验进行性能验证,且与基于多尺度特征提取的相关分析和目前权威的SPM8方法进行对比。分析结果显示,3种方法检测的激活区位置相同,但激活体素个数分别是2945、3811和1454。结果表明,由于综合了多尺度特征提取与t检验各自的优点,新方法的适用范围较基于多尺度特征提取的相关分析更广,分析性能较SPM8更好。
- 支联合周文刚谭素敏
- 关键词：小波变换特征提取功能磁共振成像
- 基于小波包变换的特征提取方法分析fMRI数据被引量：1
- 2012年
- 多尺度特征提取(MFE)利用时频特性各异的小波变换尺度分割fMRI数据的频谱,藉此准确提取激活信号和去除干扰。但在多尺度分析中,小波包变换较小波变换分割频带更精细,因此更适合MFE分析fMRI数据。为此,基于小波包变换构建新的MFE,并设计小波包的矩阵算法代替逐体素的迭代算法快速提取激活信号,后用相关分析进行检测。分析听觉fMRI试验数据的结果表明,新MFE检测的激活区位置与原有MFE和国际权威方法统计参数图(SPM8)检测的位置相同,但检测的激活体素个数较原有MFE多13.2%,较SPM8多30.8%。而且新MFE采用矩阵算法分析听觉数据仅消耗31 s,采用逐体素迭代算法耗时48.5 min,SPM8耗时77 s。因此,小波包变换和矩阵算法赋予MFE更好的性能分析fMRI数据。
- 支联合谭素敏杨建国
- 关键词：功能磁共振成像小波包变换特征提取
- 磁共振成像技术的物理学原理被引量：1
- 2008年
- 磁共振成像技术利用病人体内或样品里的核自旋属性成像,同其他成像技术相比拥有独特的优势,因此在现代医疗和脑科学研究中起着越来越重要的作用.文章从物理学的角度出发,介绍了磁共振成像的条件,基本原理和成像的过程.并在此基础上介绍了这种技术的优点和缺点.
- 支联合谭素敏杜远东
- 关键词：磁共振成像核自旋
