董爽 作品数:15 被引量:61 H指数:5 供职机构: 北京联合大学 更多>> 发文基金: 北京市自然科学基金 国家高技术研究发展计划 北京市教育委员会科技发展计划面上项目 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 文化科学 社会学 更多>>
3G产业环境下电信运营商的策略探究 3G引领中国的通信产业进入了一个新时期,本文从分析移动业务发展现状出发,构建了3G生态系统模型,通过分析3G生态系统中主要节点企业角色,探索电信运营商的未来发展策略。 董爽 梁雄健关键词:3G 生态系统 文献传递 中小企业信息化策略及模式选择 被引量:2 2010年 本文分析了中小企业信息化现状以及信息化建设中存在的主要问题,针对这些问题,并结合当前信息化解决方案的实际情况,给出几种可供中小企业选择的信息化模式。 董爽 张士玉关键词:中小企业 信息化 信息管理与信息系统专业《职业技能强化》课程教学研究 2011年 本文从研究信息管理与信息系统专业学生具备的知识能力,以及研究从事信息管理专业工作应具备的能力两方面出发,探索本专业职业技能强化课程的开发和实践方法。 董爽 于丽娟关键词:教学设计 3G产业环境下电信运营商的策略探究 3G引领中国的通信产业进入了一个新时期,本文从分析移动业务发展现状出发,构建了3G生态系统模型,通过分析3G生态系统中主要节点企业角色,探索电信运营商的未来发展策略。 董爽 梁雄健关键词:电信产业 生态系统模型 运营商 文献传递 改进的一对一支持向量机多分类算法 被引量:16 2012年 支持向量机的一对一多分类算法具有良好的性能,但该算法在分类时存在不可分区域,影响了该方法的应用。因此,提出一种一对一与基于紧密度判决相结合的多分类方法,使用一对一算法分类,采用基于紧密度决策解决不可分区,依据样本到类中心之间的距离和基于kNN(k nearest neighbor)的样本分布情况结合的方式构建判别函数来确定类别归属。使用UCI(university of California Irvine)数据集做测试,测试结果表明,该算法能有效地解决不可分区域问题,而且表现出比其它算法更好的性能。 单玉刚 王宏 董爽关键词:K近邻 国家综合档案馆电子文件备份中心建设研究 被引量:3 2016年 在调查研究的基础上,分析电子文件备份中心建设中存在的顶层设计导致制度和标准不统一、总体规划设计方面欠缺、机房基础设施建设不匹配等问题,提出电子文件备份中心应从国家战略的视角去筹划,并按高级灾备中心的标准去设计,兼具完备的网络传输技术条件和技术运维管理,按照信息安全等要求进行安全技术体系构建等相应对策。 盛晓娟 梁磊 董爽 裴一蕾村镇银行的云计算解决方案探究 2013年 村镇银行的组建有助于完善我国金融体系、缩小金融服务城乡差异,但其发展过程中存在金融服务功能不完善、缺乏长远科学的规划、人才短缺、创新能力不足等瓶颈问题。本文结合云计算的发展和应用,提出了面向村镇银行的云计算解决方案,描述了云服务平台的系统架构、服务模式和特点,及其促进村镇银行快速提升竞争力的意义。 董爽 李爱国关键词:村镇银行 云计算 金融服务 针对专业分流数据的双层放射环矩阵可视化 被引量:4 2017年 为表达并分析专业分流数据中的多属性流向特征分析,提出了一种双层放射环矩阵的可视化方法。该方法首先基于各属性条件对专业分流数据进行筛选和分类统计,然后将各统计结果指标映射为可视元素并展现到最终的可视化结果中。可视元素映射过程主要包含3部分:借鉴气泡图方法,将专业分流中的学生人数映射为气泡图形式;将饼图中的对比关系引入气泡图,将专业分流中各条件下的性别比例映射为放射环内层的饼图形式;借鉴Sunburst方法,将不同绩点条件下的学生数统计结果映射为放射环外层的区块。依托案例数据的实验结果与学生管理人员的评测结果表明,该可视化结果能对学生人数、性别、绩点等属性的流向特征进行直观表达,并能够对专业分流中的学生进行快速分类与细化,对专业建设与培养计划的制定起到良好的指导作用。 李慧 陈红倩 董爽 马丽仪关键词:数据可视化 学生管理 基于LDA的游客感知维度识别:研究框架与实证研究——以国家矿山公园为例 被引量:12 2019年 国家矿山公园游客感知维度识别,能够从游客感知的角度发现游客的心理认知,为废弃矿区进行工业遗产旅游开发提供重要的参考价值。结合自然语言处理技术与隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型方法,构建旅游目的地游客感知维度识别的研究框架。利用旅游网站游客在线评论信息,识别国家矿山公园游客感知维度及各维度的构成因子。研究发现,游客对国家矿山公园的感知主要侧重于对功能客体(如旅游吸引物、服务、旅游目的地等)的认知,而对于工业遗产地所蕴含的意义与传递的文化等方面的解读是十分有限的。加大国家矿山公园产品创新成为废弃矿区旅游可持续发展的现实选择。 董爽 汪秋菊关键词:国家矿山公园 游客感知 基于文本挖掘的B2C购物网站在线评论内容特征分析 被引量:9 2017年 基于文本挖掘和定量分析研究三个B2C购物网站在线评论的内容特征。通过高频词进行在线评论内容特征分析得出,购物网站的用户群体更多关注手机的商品特征和情感表达,而对服务特征的关注相对较少。通过分析网站间高频词的相关性与差异性发现,虽然不同购物网站在线评论内容的相关性较强,但也存在着显著差异,反映出不同网站消费者关注点或感受的相似性和差异。研究结果为消费者购买决策、企业战略调整、购物平台提升管理能力提供了有价值的参考。 董爽 王晓红 葛争红关键词:购物网站 文本挖掘