董庆兴
- 作品数：19 被引量：327H指数：10
- 供职机构：华中师范大学信息管理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 基于网络表示学习的疾病知识关联挖掘与预测方法研究被引量：4
- 2019年
- [目的/意义]近年来,以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速.电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据,如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识,以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题.[方法/过程]文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRL-LP),以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测.该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点,然后将链路预测问题转化为有监督的学习,提出NRL-LP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系.[结果/结论]以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象,结果表明,NRL-LP能够揭示新的疾病关联知识,为有效进行临床决策提供帮助.
- 余黄樱子董庆兴董庆兴
- 关键词：知识挖掘链路预测电子病历
- 突发事件应急信息监测系统中的存储优化研究被引量：4
- 2016年
- 应急信息监测是实现突发事件应急管理的前提条件,也是应急情报体系建设的重要一环。为及时预警、应对和处理突发事件,本文讨论了面向突发事件的应急信息监测系统的设计原则和功能模块,并探讨了应急信息监测存储系统的结构模型。其中,数据的有效存储是支撑情报人员进行进一步数据分析,实现突发事件预警和应对工作的物理基础。然而大数据环境下,突发事件信息监测网络收集的海量数据对数据的存储及有效利用提出了挑战。因此,本文基于遗传算法提出一种存储优化策略能够寻找到最优的数据指标聚类集合,进而有效的减少数据的存储空间,最后经过实验仿真验证了其有效性。
- 李赛董庆兴王伟军
- 关键词：突发事件信息监测系统遗传算法
- 一类三角模糊层次分析法的无效性分析被引量：8
- 2015年
- 模糊层次分析法是非常流行的决策方法,已经有上千篇文献使用它进行决策分析.本文针对Laarhoven等^([1])提出的三角模糊AHP方法,使用几何平均法对来自单个判断的多个专家打分进行合成,从而简化原有模型.对简化模型进行求解得到其解析解.通过理论的和数值的分析,我们发现三角模糊AHP得出的结果是无效的,因为它违反了三角模糊数的基本假设:1)下限值、最有可能值和上限值应该是非减排序;2)最终的三角模糊权重的下限值和上限值应该仅仅与三角模糊判断的下限值和上限值相关;此外,3)三角模糊AHP方法无法应用于2×2或某些残缺三角模糊判断矩阵中.本文展示三角模糊AHP存在的问题并希望AHP的使用者注意这些.我们建议纠正这种错误的方法是坚持传统的判断方法,即基于最大特征值法得AHP以及在此基础上发展的考虑相关与反馈的ANP方法.
- 朱克毓董庆兴梁昌勇杨善林
- 关键词：层次分析法模糊层次分析法三角模糊数
- 基于竞合视角的自主式综合评价方法被引量：7
- 2012年
- 针对自主式综合评价问题,提出了一种基于竞合视角的自主式综合评价方法。该方法把被评价对象视为具有自主性的"智能体",相互之间有竞争并且都具有最大化自身利益的相同目标;按照民主集中制原则,把评价过程分为代表民主的"竞争优化"模型和代表集中的"协商合作"模型两部分。其中,"竞争优化"模型强调被评价对象之间的相互竞争,被评价对象在此模型下突出各自竞争优势;"协商合作"模型是通过两阶段协商的方法使有利益冲突的各被评价对象进行协商合作,综合各被评价对象的信息,得到最终的评价结果。最后,用一个算例检验了方法的有效性。
- 董庆兴郭亚军何志勇
- 关键词：综合评价
- 基于LDA-HMM的知识流动模式发现研究被引量：4
- 2020年
- 【目的/意义】知识流动模式能够动态反映知识形态在知识流动中发生的变化,体现学科系统中不同知识体系的发展规律,因此从科学文献角度出发研究知识流动模式的发现具有重要意义。【方法/过程】以图书情报学领域为例,设计一种组合方法,首先采用LDA(latent Dirichlet allocation,隐狄里克雷分布)主题模型进行领域内文献的主题聚类,然后提取引用和被引用数据构成主题知识流入、流出特征,并作为HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)训练模型的观测值序列,识别不同的隐藏状态,进一步对模型的拟合效果进行评估,最后通过聚类分析将隐藏状态序列与知识流动模式一一对应,揭示图书情报学领域存在不同知识流动模式的差异性。【结果/结论】实验结果显示,不同类型的知识流动模式具有不同的表现形式,反映了领域内部主题研究的演变历程,为理解和认识科学发展趋势具有一定价值。
- 张瑞董庆兴
- 关键词：知识流动隐马尔可夫模型聚类图书情报学
- 面向在线评论的用户需求分析框架与实证研究--基于KANO模型被引量：22
- 2022年
- [目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源。因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题。[方法/过程]文章构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况。
- 王雪董庆兴张斌
- 关键词：用户需求情感分析KANO模型
- 网络时代的用户心理及其信息行为研究综述被引量：10
- 2020年
- [目的/意义]梳理网络背景下的用户心理及其信息行为研究,有助于该领域未来的研究开展与实践指导。[研究设计/方法]根据“第43次中国互联网络发展状况统计报告”中的互联网应用发展统计情况,从基础应用、商务交易、网络金融、网络娱乐和公共服务五个应用情境梳理了用户心理及其信息行为的相关研究。[结论/发现]已有研究在内容上都涵盖了简单个体信息行为和复杂群体信息行为,在研究方法上都考虑了具体网络应用情境。而在未来研究中,与社交网络相结合的新内容和与大数据分析方法相结合的新方法仍是重点方向。[创新/价值]根据应用情境对网络环境下心理学与信息科学的交叉研究进行划分和总结,丰富了用户心理及其信息行为研究综述的主题分类方式,进一步归纳了图书情报领域在用户心理与行为研究方面的内容。
- 杨明董庆兴陈烨
- 关键词：网络时代用户心理信息行为商务交易网络金融网络娱乐
- 基于深度学习的MOOC论坛探索型对话识别方法研究被引量：10
- 2019年
- [目的/意义]大规模在线开放课程论坛具有丰富的用户评论数据。从大量未区分的评论数据中,自动识别出知识密度较高的探索型对话并挖掘其潜在价值,对于改善教师教学质量以及提高学生知识水平具有重要影响。[方法/过程]首先利用GloVe方法训练词向量,加强对文本语义的理解,然后利用卷积神经网络自动学习文本特征,提出一种基于深度学习的探索型对话自动识别模型,并在学堂在线平台《心理学概论》课程论坛标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,利用GloVe方法预训练词向量以及在训练过程中不断对词向量进行学习修正能够提高模型效果。该模型识别探索型对话的F1值为0.94,相较于传统的朴素贝叶斯方法(0.88)、逻辑斯谛回归方法(0.89)、决策树方法(0.88)以及随机森林方法(0.88)取得较大提升,具有较高的实用性和较低的学习成本。
- 董庆兴李华阳曹高辉曹高辉
- 关键词：GLOVE卷积神经网络
- 在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论被引量：73
- 2019年
- [目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展,增强用户粘性,有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值,并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使用意愿的结构方程模型,采用问卷调查方法收集数据,利用AMOS21. 0验证模型中的假设。[结果 /结论]研究结果表明:来源可靠性、信息准确性及时效性的提高能有效提高用户感知收益,进而对感知价值产生正向的影响;而更高的隐私安全性与反馈及时性则能通过降低感知成本提高用户的感知价值;感知有用性和感知价值显著影响用户满意度,进而影响用户持续使用意愿;相比于感知价值,在线健康社区中感知有用性对用户满意度的影响相对较小。
- 董庆兴周欣周欣张斌
- 关键词：感知价值用户
- 基于匹配属性相似度的应急决策方案推荐方法被引量：8
- 2016年
- 针对目标案例与历史案例的非一致属性集合问题,基于匹配度生成子案例库,使用基于核密度的群体序关系分析法对目标案例各属性进行赋权.利用符号型属性和数值型属性的特征,通过不同相似度计算方法分别计算各属性下的相似度,集结各属性相似度信息和权重信息得到非一致属性集合的历史案例与目标案例的相似度,最终得到应急方案的推荐结果.最后通过算例表明了该方法的有效性和可行性.
- 董庆兴李赛张大斌李延晖
- 关键词：应急决策相似度计算
