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范永辉

作品数:10 被引量:49H指数:4
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:理学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 9篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇线性混合模型
  • 5篇混合模型
  • 4篇方差分量
  • 2篇似然估计
  • 2篇极大似然
  • 2篇极大似然估计
  • 2篇广义P-值
  • 2篇非负估计
  • 1篇优良性
  • 1篇远程教育
  • 1篇远程教育管理
  • 1篇容许性
  • 1篇软件设计
  • 1篇收敛性
  • 1篇数据模型
  • 1篇随机效应模型
  • 1篇无偏
  • 1篇无偏估计
  • 1篇线性混合效应...
  • 1篇相对效率

机构

  • 10篇北京工业大学
  • 4篇河北师范大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 10篇范永辉
  • 7篇王松桂

传媒

  • 3篇应用概率统计
  • 1篇数学学报(中...
  • 1篇应用数学学报
  • 1篇高校应用数学...
  • 1篇工程数学学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 3篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇1998
  • 1篇1997
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Bartlett分解与多元正态总体均值的广义推断被引量:3
2010年
对多个正态总体均值的统计推断是一个古老而令人感兴趣的问题.本文利用样本协方差矩阵的Bartlett分解和广义p-值的概念给出一些关于均值的精确检验.模拟显示这些检验比已有的检验有更高的功效.同时,还根据协方差矩阵的Bartlett分解和样本均值向量,得到一个分布和未知参数无关的统计量,用它可以对多个正态总体共同均值做精确检验.模拟显示,这些检验犯第一错误的概率小于显著性水平,而且有更高的检验功效.
范永辉王松桂
关键词:广义P-值
Panel模型中两步估计的优良性被引量:26
1998年
本文研究Panel模型中未知参数的估计问题,给出了两步估计的协方差的准确表达式.用均方误差作为度量估计的优劣标准,我们建立了两步估计优于Within估计和最小二乘估计的充要条件.特别我们获得了两步估计优于Within估计的简单充分条件.一般说来,对于中等数量的样本容量,两步估计就优于Within估计,类似的结论对Between估计或最小二乘估计也成立.
王松桂范永辉
关键词:优良性
一类经济模型的参数估计
范永辉
关键词:相对效率无偏估计收敛性经济模型
线性混合模型中方差分量的ANOVA估计的改进被引量:8
2007年
讨论了在含三个方差分量的线性混合模型中,在均方误差意义下,方差分量的方差分析估计的改进,并把这一结果推广到一般的线性混合模型上,得到一个改进方差分析估计的简单方法.
范永辉王松桂
关键词:线性混合模型方差分量
手机在线的远程教育管理系统的设计与实现
近年来由于网络与手机的逐渐普及,使得远程教育管理系统的创新增加,发展速度变得很快,过去单纯的电脑版本已经不足以满足日常的需要,基于手机在线的远程教育管理系统已经成为了信息化发展的重要内容。设计和实现一个手机与电脑可同时登...
范永辉
关键词:远程教育软件设计功能模块
线性混合模型中方差分量的估计与QR分解被引量:6
2008年
在线性混合模型中,极大似然估计是一种很重要的估计方法,但是它常常需要通过迭代求解.应用设计阵的QR分解,可以把设计阵变换成上三角矩阵.这样可以降低参与迭代运算的矩阵的阶数,还可以减少参与运算的数据量,从而提高运算的速度.本文讨论了QR分解在EM算法中的应用,并用模拟的方法验证了QR分解可以极大的提高运算的速度.本文同时讨论了QR分解在另外一种估计方法,即ANOVA估计中的应用.
范永辉王松桂
关键词:QR分解极大似然估计EM算法
混合模型中方差分量估计的容许性及非负估计被引量:3
2008年
对含有两个方差分量的线性混合模型,本文构造了方差分量的一个线性估计类,它包含许多常见的方差分量估计.在这个类中我们建立了容许性的必要条件,据此得到了两个新的改进估计.最后我们讨论了方差分量的非负估计,得到了优于方差分析估计和Tatsuya估计的正估计.
范永辉王松桂
关键词:线性混合模型方差分量非负估计
广义p-值与panel数据模型的精确检验被引量:4
2008年
在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下,很难控制它们的检验水平.本文采用广义p值的方法,给出了一种精确的检验.模拟结果显示,这种检验能很好的控制检验水平,并且有更高的检验功效.同时,本文利用广义置信域的方法给出了回归系数的广义置信球.
范永辉王松桂
关键词:广义P值
两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计被引量:5
2007年
两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,经常使用方差分析法来估计。本文中,在均方损失意义下,给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法,并给出了方差分量的正估计,这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。
范永辉王松桂
关键词:线性混合模型非负估计
线性混合效应模型的估计与检验
本文主要研究线性混合模型中未知参数的估计和检验问题。同时本文也给出了多元Behrens-Fisher问题的几种广义p值解。 Panel数据模型是一种线性混合模型,常常产生于重复测量试验,多级抽样调查以及含时间和...
范永辉
关键词:线性混合模型数据模型方差分量极大似然估计
共1页<1>
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