苗春玲
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京财经大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PMC模型的MWOFD算法被引量：1
- 2017年
- 为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法——MWOFD诊断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)算法。结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化。最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明:MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率。
- 宣恒农赵冬苗春玲张润驰刘田田
- 关键词：系统级故障诊断
- 未来网络的研究现状与发展前景
- 2013年
- 扼要阐述未来网络的研究意义,介绍未来网络的发展历程,全面分析未来网络在多媒体网络、网址分配、网络计算、数据中心、网络安全及故障诊断等相关领域的研究现状,并在此基础上预测未来网络在网络规模、开放开源、传输速度等方面的发展前景。最后指出在未来网络发展过程中应当注意的网络安全、网络节能及商业模型构建等问题。
- 宣恒农张润驰刘田田苗春玲赵冬
- 关键词：未来网络网络计算IPV6数据中心故障诊断
- 系统级故障诊断综述
- 2014年
- 该文对现有的系统级故障诊断算法按模型、诊断方式、诊断目标分别进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。
- 宣恒农赵冬苗春玲刘田田张润驰
- 关键词：系统级故障诊断
- 系统级故障诊断的研究现状与发展前景
- 2014年
- 随着大数据时代的到来,人们对于计算机系统的稳定性要求日益增高,如何快速而准确地找出系统中的故障点,成为了人们的研究热题,对系统级故障诊断算法的研究逐渐受到了人们的重视。本文首先对现有的系统级故障诊断算法进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。
- 宣恒农苗春玲赵冬张润驰刘田田
- 关键词：系统级故障诊断
- 基于蝙蝠算法的系统级故障诊断研究被引量：2
- 2016年
- 首次将蝙蝠算法用于解决系统级故障诊断问题,从而提出了一种高效的诊断算法——蝙蝠故障诊断算法。在初始化阶段,种群被分成大、小两类,并采用不同的处理方式;根据系统级故障模型的特点,设计出了具有方程约束的适应度函数;为了平衡全局搜索与局部搜索,在速度更新公式中增加一个变系数;为实现寻址的离散化,对蝙蝠速度进行了二进制映射。仿真实验结果表明,蝙蝠故障诊断算法在迭代次数、诊断正确率和最优解的适应度等方面明显优于现有的具有代表性群智能诊断算法——FAFD算法。
- 宣恒农苗春玲赵冬
- 关键词：系统级故障诊断
