苏赋
- 作品数：40 被引量：112H指数：6
- 供职机构：西南石油大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目四川省科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 小波变换在图像处理中的应用及仿真
- 2015年
- 本文对小波变换实现图像压缩、图像增强、图像检索以及图像去噪进行了介绍,并用Matlab软件分别对其仿真实验,都到达了良好的效果。
- 何佳蓉苏赋
- 关键词：小波变换图像处理仿真
- 改进Stacking集成学习的指纹识别算法被引量：6
- 2022年
- 针对传统卷积神经网络对多传感器指纹识别泛化能力降低、准确率不高的问题,提出改进的Stacking集成学习算法。首先将AlexNet进行改进,在AlexNet中引入深度可分离卷积减少参数量,加快训练速度;引入空间金字塔池化,提升网络获取全局信息的能力;引入批归一化,加快网络收敛速度,同时提升网络在测试集上的准确率;使用全局平均池化替代全连接层,防止过拟合。然后将DenseNet和改进的AlexNet 2种卷积神经网络作为Stacking的基学习器对指纹进行分类,获得预测结果。最后对相同基学习器训练得到的各个模型,根据预测精度对各预测结果赋权,得到的预测结果再由元分类器分类。改进的Stacking算法在多传感器指纹数据库上进行实验,最终识别准确率达98.43%,相对AlexNet提升了20.05%,相对DenseNet提升了4.25%。
- 苏赋罗海波
- 关键词：指纹识别卷积神经网络
- 标签聚类损失在遥感影像分类中的应用
- 2022年
- 遥感影像的场景信息在影像解译和各领域的实际生产生活中具有重要的应用价值,针对遥感影像类内差异性大、类间差异性小的特点,该文在中心损失函数的基础上进一步研究,提出了一种新的标签聚类损失函数。首先使用类标签中心初始化方法对类别中心进行参数初始化,其次使用正弦衰减学习率使模型在预热阶段保持类别中心的稳定性,然后使用欧氏距离与余弦距离来进行类内特征的聚集以及类间中心的远离。并且使用VGG16和ResNet50两个网络模型在NWPU-RESISC45数据集上进行验证,准确率分别提高了2.3%和5.7%。通过试验表明,该方法能够有效地实现特征的聚集与类别中心的远离,提升网络模型的准确率,在遥感影像分类任务中具有一定的发展前景。
- 苏赋于海鹏朱威西
- 关键词：参数初始化遥感影像损失函数类间距离
- Curvelet感兴趣区域相关图的纹理图像检索被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于感兴趣区域纹理图像的检索方法.对纹理图像进行Curvelet多尺度分解,根据各层子带的能量分布提取感兴趣区域,并量化感兴趣区域Curvelet系数,计算颜色自相关图而构造图像的特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,与原有基于Curvelet的纹理图像检索方法相比,所提出的方法对纹理图像检索的效果更佳.
- 苏赋
- 关键词：感兴趣区域图像检索
- 基于视频图像中运动目标检测算法的研究被引量：1
- 2013年
- 运动目标检测是从实时捕获的视频序列图像或视频文件中将与背景存在相对运动的目标找出来。帧差分法和背景差分法是运动目标检测中常用的方法,文章主要研究了背景差分法中的单高斯背景模型和高斯混合背景模型的基本原理,对这两种算法进行了详细描述,对高斯混合背景算法进行了改进,实验结果表明,改进后的算法在目标检测质量是相对于原来的背景的基础上差分法,混合高斯模型数据量很小。
- 邢景武苏赋
- 关键词：目标检测背景差分法
- 电视监控系统云台控制器设计
- 2012年
- 电视监控系统是一种典型的分布式计算机信号采集系统。为了提高监控的范围和效果,云台控制器的优劣直接影响监控的范围和效果,因此对云台控制器的设计具有重要的意义。本系统采用串型通信,通过Modbus协议把控制信号输入单片机,经过对AT89S52单片机的编程,从而对八路继电器输出进行控制。系统不仅结构简单,而且还可以方便的对镜头、防护罩的控制进行扩展,功能强大,可以广泛应用于电视监控系统中的云台控制。
- 杨恒苏赋张银陈波
- 关键词：电视监控系统MODBUS协议AT89S52单片机
- 基于深度学习的图像分类研究综述被引量：42
- 2019年
- 近年来,深度学习在计算机视觉领域中的表现优于传统的机器学习技术,而图像分类问题是其中最突出的研究课题之一。传统的图像分类方法难以处理庞大的图像数据,且无法满足人们对图像分类精度和速度的要求,而基于深度学习的图像分类方法突破了此瓶颈,成为目前图像分类的主流方法。从图像分类的研究意义出发,介绍了其发展现状。其次,具体分析了图像分类中最重要的深度学习方法(即自动编码器、深度信念网络与深度玻尔兹曼机)以及卷积神经网络的结构、优点和局限性。再次,对比分析了方法之间的差异及其在常用数据集上的性能表现。最后,探讨了深度学习方法在图像分类领域的不足及未来可能的研究方向。
- 苏赋吕沁罗仁泽
- 关键词：图像分类卷积神经网络
- 基于双解码路径DD-UNet的脑肿瘤图像分割算法被引量：1
- 2023年
- 针对医学图像中病灶区域尺度不一、边界模糊和周围组织强度不均匀所导致的分割精度降低问题,提出了一种基于双解码器的脑肿瘤图像分割模型。为了增强特征的表征力,提出了高阶微分残差模块并使用不同空洞率的扩张卷积用于提取特征编码,提高了网络模型的分割性能;引入上下文语义信息感知模块(multi scale dilation,MSD),从不同的目标尺度中提取更多的精细信息,提高了对结构细节信息的捕获能力,同时减少了编解码器之间的特征差异;在空间解码路径中使用选择性聚合空间注意力模块(spatial aggregation attention module,SAAM),增加了对有效空间特征的权重比例,减少了无效的特征干扰。在脑肿瘤数据集上进行了实验验证,实验结果表明,所提算法的Dice系数、平均交并比、敏感性、特异性、准确率等指标分别为:93.35%、90.71%、91.15%、99.94%、96.75%。
- 苏赋方东王龙业高思萱张凯信敬梁
- 超分辨率重建图像质量评价算法分析被引量：1
- 2017年
- 由于广泛的应用前景和实用价值,图像超分辨率重建(SR)技术已经成为计算机视觉领域和图像处理方面的研究热点,而重建图像的质量评价作为超分辨率问题的重要一方面同样引起学者的广泛关注。文章重点分析了应用于超分辨率重建图像的质量评价算法,并对不同算法的特点比较分析,最后就图像评价算法的进一步发展作出思考和探索。
- 王小怡苏赋
- 关键词：图像质量超分辨率重建
- 目标红外辐射特性测量关键技术研究
- 根据红外热成像系统获得的目标红外图像进行目标的红外辐射特性测量已成为国内外的研究热点之一。本文对红外热成像系统和目标红外辐射特性测量中的关键技术进行了研究。主要内容如下：
⑴对目标与背景的红外辐射和辐射大气传输和凝...
- 苏赋
- 关键词：红外探测红外成像图像处理
