舒文迪
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
- 发文基金：济南市高校院所自主创新计划项目山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的鸟撞预测模型应用研究被引量：6
- 2012年
- 通过对某机场地理环境、生境、鸟类及鸟类活动、鸟情信息进行综合分析,在收集、规范、完善鸟情数据集的基础上,文中给出了鸟情数据预处理方法,提出了一种基于神经网络的鸟撞预测模型,确定了鸟撞预测模型输入、输出参数,并分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)两种方式建立预测模型。运用Matlab对两个预测模型性能进行仿真实验,仿真实验结果表明BP神经网络比RBF神经网络预测具有更高精度、更小误差。最后,通过机场实际观察数据对训练好的鸟撞模型做仿真预测,结果进一步验证了BP神经网络鸟撞预测模型具有很好的预测效果。
- 吕克徐夫田舒文迪
- 关键词：鸟撞BP神经网络RBF神经网络
- 基于信誉度效益最优的网格调度算法研究被引量：1
- 2011年
- 基于经济模型的网格调度算法是目前网格环境中非常重要的算法,而信誉度是经济模型的一个概念。文中将信誉度问题引入到网格资源分配中,通过信誉度与效益相结合,提出了基于信誉度的网格资源分配算法。将信誉度融入到网格资源调度中,用户可以选择信誉度高的资源,提高了资源的信誉度,同时使得网格资源的质量有所提高。通过实验对算法进行了验证。实验结果表明,在费用和时间限制相同的情况下,该算法在使网格资源获得效益上优于时间最优化算法和代价最优化算法,并且提高了资源调度的效率。
- 舒文迪解福
- 关键词：网格资源调度信誉度GRIDSIM
- 基于信誉度效益最优的网格资源选择算法研究
- 网格技术是继 Web与 Internet技术后的第三大技术。网格把大量的、分布式的各种软件和硬件资源组合起来，为科研人员和工程技术人员提供了统一的计算环境，来解决数据和集中计算问题。网格资源的动态性、异构性和自治性，使得...
- 舒文迪
- 关键词：网格资源信誉度调度策略
- 文献传递
- 基于信誉度的网格资源质量优化
- 2011年
- 网格由分布在地理上的各种各样的计算机资源组成,用户在调用资源时,只会根据资源提供商所制定的条件来选择适合自己的资源,但是资源质量的优劣只有在至少用完一次后才可以得出结论。现今许多基于经济模型的资源调度策略只是在提高资源提供商的效益及资源调用时的负载平衡方面加以研究,而网格资源的质量并无过多深入的分析。文中提出的基于信誉度的网格资源调度算法,在用户与资源之间插入一个信誉度计算器,用户每调用一次便会对此资源进行一次信誉度评估。实验证明此算法不仅提高了资源提供商获得的效益,并且使得网格资源的质量得到进一步的优化。
- 吕克徐夫田舒文迪
- 关键词：网格信誉度资源调度资源质量
