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基于FAST和DAISY的遥感图像配准算法被引量：8: 2016年; 图像配准是计算机视觉中诸多问题的基础,基于图像特征的配准方法仍然是该领域的研究热门。为了提高算法的效率,拥有更好的实用性,提出了一种基于FAST-DAISY的遥感图像配准方法。首先运用FAST算法提取特征点,提出分配主方向的方法,利用DAISY算法建立描述符,得到特征点集后,使用RANSAC(随机抽样一致性)算法剔除误匹配点对,最终估计仿射变换参数,利用二次线性插值法得到配准后的遥感图像。实验结果表明,算法对于平移、旋转、灰度差异、地物差异、位置差异、小尺度差异和噪声干扰的遥感图像有较好的配准效果,匹配时间通常介于SIFT与SURF-DAISY算法之间,算法在实用性上有较大优势。; 查易艺孙权森罗楠纪则轩; 关键词：遥感图像配准 RANSAC算法

基于序列图像的月球着陆定位计算方法研究被引量：5: 2011年; 针对月球着陆器计算机视觉着陆点定位系统的需求,提出了一种基于图像序列的月球着陆器着陆点定位计算方法。该方法以SURF(Speeded Up Robust Features)图像特征点提取算法为基础,通过最小二乘法迭代逐步消除误匹配点对,最后计算得到着陆器着陆时所拍摄的图像在有经纬度坐标的月面图像中的位置,并对着陆点误差进行分析以达到精确定位着陆点的目的。仿真实验使用两种月面仿真图像序列,结果表明该方法匹配准确度和稳定性较高,可以达到工程应用要求。; 徐焕宇刘佶鑫孙巍巍罗楠朱近; 关键词：图像配准 SURF

针对重复模式图像的成对特征点匹配被引量：4: 2015年; 目的含有重复模式的图像会对局部特征描述符产生歧义,因此基于局部特征的匹配算法在此类图像的匹配过程中极易产生误匹配。同时,通过研究现有的引入全局特征描述符的匹配算法,发现全局特征同样依赖于计算局部信息所得到的特征点主方向,所以此类方法在含有重复模式的图像中也不容易得到令人满意的匹配效果。为了解决这一问题,提出一种基于成对特征点的图像匹配算法。方法该方法利用成对特征点的方向向量作为特征点对的主方向,为特征描述提供了正确的方向信息,同时引入DAISY描述符与改进后的全局上下文(global context)特征描述符,提高了匹配能力。结果分别在模拟图像与实际图像上面进行了对比匹配实验,本文算法平均的匹配正确率能达到88%以上,比其他经典的匹配算法提高了26%以上。结论实验结果表明,本文算法克服了现有算法在特征描述与主方向分配上的缺陷,进一步提升了匹配正确率,能够有效地解决重复模式图像的匹配问题。; 罗楠孙权森陈强纪则轩夏德深; 关键词：图像匹配

使用半高斯核的冲击扩散滤波图像盲复原方法被引量：2: 2014年; 提出一种冲击扩散模型对含有模糊与噪声的退化图像进行盲复原.该方法使用半高斯核提取图像边缘的精确方向,并且对不同的图像区域使用不同的冲击扩散策略.实验结果表明,所提出的方法能够有效地消除图像中的噪声并增强边缘,同时能够保存小物体与角落等图像结构.相比于其他方法,所提出方法的复原图像拥有更好的视觉效果与更高图像评价指标.; 徐焕宇孙权森陈强罗楠夏德深; 关键词：偏微分方程图像复原

一种扩展SURF描述符及其在遥感图像配准中的应用被引量：29: 2013年; 针对经典算法存在着运算时间过长或者匹配正确率不高的情况,提出一种扩展的SURF描述符。在原始SURF描述符的基础上,通过计算特征点相应尺度上的邻域采样点的局部归一化灰度统计信息以及二阶梯度值细节信息,形成新的扩展描述符。该方法不但能传承SURF算法速度快的优良性能,还能充分利用图像的灰度信息和细节信息。通过试验表明,综合考虑算法运行效率与匹配正确率,本文算法较原有经典算法更具稳健性。; 罗楠孙权森耿蕾蕾李辉夏德深; 关键词：图像特征匹配遥感图像处理

结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法被引量：10: 2014年; 图像匹配技术是许多计算视觉问题研究的基础,基于图像局部特征的方法是本领域研究的热点。为了解决经典的SURF算法在旋转不变性上表现欠佳的问题,提出了一种结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法。在SURF算法特征点检测的基础上,提出一种适合DAISY描述符的主方向分配方法,并按照该主方向旋转获得新的DAISY描述符。本算法在略微增加运算成本的基础上,增强了经典SURF算法在图像旋转上的匹配能力。实验结果表明,在图像模糊、光照变化、JPEG压缩比变化、视场变化等多种复杂情况下,本算法具有更强的鲁棒性。; 罗楠孙权森陈强纪则轩夏德深; 关键词：图像匹配旋转不变性

Bregman交替迭代遥感图像复原方法被引量：1: 2012年; 针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法。求解时使用交替最小化方法将复杂的复原问题分割为两个容易求解的子问题。实验结果表明,本文方法比其他基于Bregman迭代的方法收敛速度快、复原效果好,且加入非局部正则化后具有更好的纹理细节信息保持能力。; 徐焕宇孙权森罗楠夏德深; 关键词：图像复原总变差

压缩感知技术在遥感图像识别中的应用研究: 为解决传统压缩技术在遥感图像处理中的非对称问题，以及高分辨率遥感图像应用中传统解译方法的低效问题，本文以压缩感知技术为基础提出一种新型RIRCS方法。通过实验探讨了在遥感图像处理上实施RIRCS的基本方案。结果证明该方法...; 刘佶鑫孙权森罗楠; 关键词：遥感图像高分辨率压缩感知模式识别; 文献传递

基于T检验与支持向量机的蛋白质质谱数据分析被引量：1: 2011年; 对蛋白质质谱数据进行模式识别成为癌症诊断的一种新方法,但质谱数据存在高维小样本问题,因而数据分析面临着巨大挑战.在对原始数据进行基线校正与标准化并用分箱法进行降维预处理的基础上,提出用T检验方法选取特征,对蛋白质质谱数据进行分析研究.实验对卵巢质谱数据集进行分类,用10-fold交叉验证法选择训练和测试样本,以支持向量机为分类器,实验结果表明提出的方法不仅选取特征子集小而且识别率高,其敏感性、特异性和综合识别率分别达到100%、96.7%和98.8%.; 邹修明罗楠孙怀江; 关键词：蛋白质质谱支持向量机

图像局部不变特征的匹配算法及应用研究: 图像局部不变特征是模式识别、图像处理、计算机视觉等领域核心研究内容之一。由于图像局部不变特征对模糊、尺度、视角、光照以及压缩等图像变换具有良好的不变性，众多学者对其进行了大量的研究并提出一系列不同特性的图像局部不变特征，...; 罗楠; 关键词：图像处理局部特征提取

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罗楠