罗文亮
- 作品数：9 被引量：34H指数：4
- 供职机构：宝鸡文理学院电子电气工程系更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金广东省交通厅科技项目更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘算法的竹块颜色分级研究被引量：3
- 2013年
- 为了实现计算机视觉对竹块自动识别与分级,研究基于数据挖掘算法的竹块颜色分类方法。该方法先将原始图像由RGB转换为HIS空间并结合OTSU法完成背景分割,用radon变换进行倾斜校正后,提取竹块颜色判定有效区域并计算其HIS 3分量的均值和标准偏差,对获取的颜色特征数据采用C4.5算法构建了分级模型。分级实验结果表明,提出的方法准确率最高达到93.33%,高于BP算法及NB tree算法,为竹块颜色分级方法提供一种有效、可行的方法。
- 张昭罗文亮乔永亮何东健
- 关键词：神经网络计算机视觉
- 电力载波通信中强背景噪声下弱信号的混沌振子检测方法被引量：5
- 2010年
- 为了检测在强干扰背景下的载波信号,提出了将Duffing混沌振子应用到三态脉冲位置调制信号检测中。检测过程首先调节系统的策动力f,确定系统的策动力阈值f_d。当三态脉冲信号加入系统后,系统从混沌态转变为大尺度周期状态,则检测出信号中包含有周期信号;如果系统继续处于混沌状态,则说明输入信号为纯噪声。仿真结果表明当信噪比大于-23 dB时所提方法能有效地检测微弱载波信号。
- 罗文亮柯熙政李欣
- 关键词：混沌DUFFING方程混沌振子信号检测
- USB总线数据采集设备的设计被引量：2
- 2008年
- 介绍了基于USB总线的数据采集设备的开发方法。包括硬件设计、firmware(固件)、基于WINDOWS驱动程序模型(WDM)的设备驱动程序设计以及应用软件的设计。
- 罗文亮马鸣赵林军
- 关键词：FIRMWARE驱动程序设计
- 基于灰度阈值分割的锥体零件缺陷识别算法被引量：1
- 2006年
- 根据人的视觉感官特性,针对锥体零件缺陷检测中的图像信号预处理,利用含有缺陷的灰度图像的灰度统计特征自动找出分割图像的灰度阈值.研究了目前使用边缘检测、阈值分割、区域增长等方法.利用曲线拟合方法计算出灰度的分布曲线,用数学分析的方法求出曲线的局部极值.对于出现多个极值情况时进行分析筛选,把分割缺陷比较理想的极值作为灰度分割的阈值.以此分割图像,其分割效果比较理想.
- 罗文亮倪晋平马鸣陈登峰
- 关键词：阈值图像分割
- 一种改进的FSO-OFDM时间频率同步方案被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于FH序列的自由空间光通信多载波调制(FSO-OFDM)时间频率同步方案。通过使用由FH序列构成的特殊训练序列估计出精确的定时同步位置和整数频率偏差,利用OFDM符号循环前缀中未受污染的部分估计出小数频率偏差,仿真结果表明该算法在高斯信道和多径衰落信道下可以进行有效的符号定时同步和频率同步。
- 柯熙政罗文亮赵黎吴瑞
- 关键词：频偏估计
- 基于低压配电网的OFDM调制技术及其应用研究
- 低压电力线载波通信(PLC)是通信技术发展的一个比较新的研究方向,其技术研究和应用成为目前国内外研究的热点问题之一,有着深远的理论意义和广泛的实用价值。但由于低压电力线网络信道特征具有时变性且很复杂,对传输信号具有较高的...
- 罗文亮
- 关键词：低压电力线载波通信正交频分复用技术性能评价信道估计
- 文献传递
- 基于蒙特卡洛低压电力线信道容量研究被引量：8
- 2009年
- 为了有利于设计适当的低压电力线通信设备使之达到更好的有效的数据传输,对低压电力线网络建立模型,优化低压传输信道,对低压电力信道中的脉冲噪声给出了噪声模型。在此基础上研究了支路的数量、支路所带的负载以及支路长度等对信道容量的影响,在负载相同的条件下随着支路数的增加信道容量呈非线性下降趋势,其中室内信道容量下降最大达12兆比特,低压信道容量下降最大达23兆比特,支路负载以及支路长度对信道容量影响不大。结论是低压电力信道容量随着网络拓扑结构的变化呈动态变化。
- 罗文亮柯熙政马鸣
- 关键词：传输函数噪声信道容量MONTE
- 基于低压电力线拓扑结构的信道模型研究
- 2009年
- 低压电力线网络拓扑结构变化复杂,为了研究低压电力线信道传输模型,根据低压电力线网络的基本特点建立了描述电力线网络拓扑结构的模型,利用模型把低压电力信道作为一个过程去描述,建立了节点信号传输函数来推导低压电力线网络的传递函数。通过仿真不同负载不同连接方式的电力线信道传输模型,证实模型近似地反映了低压电力线信道传输特征。
- 罗文亮柯熙政马鸣
- 关键词：低压电力线通信信道模型传输函数
- 基于低压电力线通信信道的自适应估计研究被引量：7
- 2009年
- 为了解决低压电力信道的估计问题,提出了基于OFDM系统的低压电力线信道的自适应估计和均衡技术的直接决策估计方法,所提的方法通过接收到的子载波符号代表一个竞争的神经元网络,通过神经网络的神经元自适应估计信道的变化权值,然后根据信道的权值进行信道估计,最后利用消除星座对称补偿非线性的影响达到信道均衡。该方法不需要低压电力线信道的预备知识,通过仿真和实际测试的低压电力线系统说明该方法能达到较好的信道估计和均衡。
- 罗文亮柯熙政马鸣
- 关键词：低压电力线通信神经元网络信道均衡
