缪亚敏
- 作品数：12 被引量：68H指数：6
- 供职机构：南京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 采样点数目对反距离加权插值结果的敏感性分析被引量：13
- 2012年
- 为了研究采样点数目对反距离加权插值结果的影响,以面积为2.076×105km2的白俄罗斯为研究区域,采用数目逐渐变化的采样点作为实验数据,通过交叉验证方法,得到了采样点数目与插值精度之间的关系。结果表明:随着采样点数目减少,插值误差呈现先缓慢上升后迅速上升再缓慢上升的趋势。就本组数据而言,当采样点逐渐减少到约为总采样点数目的 70%左右,插值的质量会发生突变。计算采样点的密度,得出每100 km2采0.9～1.3个点(即每76～109 km2采集1个点)的情况下,插值精度变化不大。鉴于研究所得,在实际的生产生活中,可供大区域插值时,采样方案设计参考。
- 王宇航缪亚敏杨昕
- 一种基于地理环境相似度的滑坡负样本可信度度量方法被引量：7
- 2016年
- 滑坡负样本在统计型滑坡危险度制图中具有重要作用,能抑制统计模型对滑坡危险度的高估。当前滑坡负样本采样方法采集的负样本可信度未知,在负样本采样过程中,极有可能将那些潜在滑坡点错选为负样本,这些假的负样本会降低负样本集的质量和训练样本集的质量,进而影响统计模型的精度。本文基于"地理环境越相似、地理特征越相似"的地理学常识,认为与正样本有着相似地理环境的点极有可能是未来发生滑坡的点;与正样本的地理环境越不相似的点,则越有可能是负样本。基于此假设提出一种基于地理环境相似度的负样本可信度度量方法,将该方法应用于滑坡灾害频发的陇南山区油房沟流域,对油房沟进行滑坡负样本可信度评价制图;使用油房沟流域的滑坡发生初始面来验证该方法的有效性。结果发现:滑坡发生初始面上所有栅格点的负样本可信度平均值为0.26,超过95%的栅格点的负样本可信度都小于0.5,说明本文提出的负样本可信度度量方法合理。
- 缪亚敏朱阿兴杨琳白世彪刘军志
- 关键词：地理环境相似度
- 滑坡危险度评价中的负样本采样方法研究
- 统计模型在滑坡危险度评价中应用最为广泛。它从训练样本集中获取滑坡危险度与影响因素之间的关系，将这种关系应用到整个研究区，实现滑坡危险度空间分布的推测与评价。训练样本集的质量会极大地影响统计型滑坡危险度评价的精度。训练样本...
- 缪亚敏
- 关键词：滑坡危险度统计模型
- 中国近地表气温直减率及其季节和类型差异被引量：21
- 2016年
- 近地表气温直减率是推测近地表气温空间分布的重要参数。中国幅员辽阔,气候和地形地貌条件复杂,直接使用反映对流层平均状况的单一气温直减率(0.65℃/100 m)很难表征中国近地表气温直减率的季节和类型差异。本文利用中国839个国家气象站点2000-2013年的近地表气温数据,分别在国家尺度和综合自然区划尺度上使用多元回归分析方法计算各个季节的平均气温直减率(lr_(meanT))、平均最低气温直减率(lr_(minT))和平均最高气温直减率(lr_(maxT)),并借助空间插值算法对气温直减率的可靠性进行了验证,最后分析了其季节和类型的差异。结果表明:(1)在国家尺度上,3种气温直减率均小于0.65℃/100 m;lr_(minT)、lr_(meanT)和lr_(maxT)的季节差异分别为0.05、0.13和0.24℃/100 m,且一般有夏季最大、冬季最小的季节规律;春、夏、秋、冬季气温直减率的类型差异分别为0.12、0.05、0.11和0.26℃/100m,且有lr_(minT)>lr_(meanT)>lr_(maxT)的规律。(2)在综合自然区划尺度上,气温直减率大多低于0.65℃/100 m,且存在明显的地域差异;夏季气温直减率一般大于冬季气温直减率,季节差异大多超过0.10℃/100 m;气温直减率类型差异半数区域超过或等于0.10℃/100 m,在春、夏、秋季,半数左右的区域lrmax T>lrmin T,在冬季,多数区域的lr_(minT)>lr_(maxT),lr_(meanT)一般处于lr_(maxT)和lr_(minT)之间。
- 江净超刘军志秦承志缪亚敏朱阿兴
- 关键词：综合自然区划平均气温平均最高气温
- 一种GIS与人工智能技术支持下的滑坡危险度评价方法
- 本发明公开了一种GIS与人工智能技术支持下的滑坡危险度评价方法。通过访谈滑坡专家，获取滑坡与地理环境之间关系的知识，并根据专家知识中地理环境要素对滑坡的影响程度、数据源质量和获取难易程度等条件，筛选地理环境要素；利用GI...
- 朱阿兴王榕勋缪亚敏刘军志曾灿英
- 文献传递
- 滑坡危险度制图精度评价指标的有效性研究被引量：6
- 2017年
- 对滑坡危险度制图进行精度评价具有重要意义。现有对滑坡危险度制图进行评价的研究多集中于评价指标的建立和应用,而评价指标能否有效地度量滑坡危险度图的精度、区分不同质量的滑坡危险度图尚值得研究。针对只使用正样本的评价指标,选择其中3种常用的非阈值依赖性评价指标——预报效率曲线及曲线下面积、P/E曲线及连续Boyce指数和空间聚集度作为精度评价标准,以甘肃省油坊沟流域为研究区,采用正样本和不同的负样本,基于随机森林模型推测生成不同质量的滑坡危险度图,应用3个评价指标对其进行精度评价,验证了各评价指标的有效性。结果发现,预报效率曲线与P/E曲线的分布可以体现不同质量的滑坡危险度图的差异,但是预报效率曲线下的面积只适宜于滑坡危险度高估时的制图精度评价,而连续Boyce指数与空间聚集度只适宜于滑坡危险度低估时的制图精度评价。
- 缪亚敏朱阿兴杨琳
- 关键词：评价指标
- 滑坡危险度制图中一种新型的负样本采样方法被引量：6
- 2016年
- 滑坡负样本在基于统计模型的滑坡危险度制图中具有重要作用,能够抑制模型的高估,以合理区划滑坡危险区与非危险区。目标空间外向化采样法(Target Space Exteriorization Sampling,TSES)是一种代表性的基于环境特征空间的负样本采样方法,以往研究表明,TSES在基于广义加性模型的滑坡危险度制图中的应用效果较好,但是其采集的负样本是"虚拟"的样本,只存在于环境特征空间中,无法映射到地理空间,因而无法通过野外检核验证所采集负样本的可靠性。针对这一问题,该文提出一种改进TSES方法,不仅可以在环境特征空间中进行负样本采样,而且使得采集的负样本可以映射到地理空间中。以甘肃省油房沟流域为研究区,在TSES与改进TSES两种负样本采样方法下分别对油房沟流域构建基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滑坡危险度推测模型,对比并分析两种负样本采样方法下的滑坡危险度制图精度。结果发现,改进TSES方法采集的负样本在基于SVM的滑坡危险度制图中应用效果比TSES好,表明改进的TSES是一种有效的负样本采样方法。
- 缪亚敏朱阿兴杨琳白世彪曾灿英
- 基于地理环境相似度的负样本可信度度量方法及负样本采用方法
- 本发明公开了一种基于地理环境相似度的负样本可信度度量方法及负样本采样方法，该方法包括：(1)将遴选出的影响因子进行分类，所述分类包括离散型影响因子和连续型影响因子；(2)采用频率比法得到栅格点中离散型影响因子与该因子下发...
- 朱阿兴缪亚敏洪浩源刘军志
- 文献传递
- 一种语音驱动的智能人机交互方法
- 本发明公开了一种语音驱动的智能人机交互方法。其处理流程为：用户在客户端通过语音告诉系统自己的需求；系统接收到语音指令后，利用语音识别技术将语音识别成字符串，进而根据语义库就解析用户输入的语义；系统的对话管理器结合知识库和...
- 朱阿兴刘军志王德生缪亚敏
- 一种语音驱动的智能人机交互方法
- 本发明公开了一种语音驱动的智能人机交互方法。其处理流程为：用户在客户端通过语音告诉系统自己的需求；系统接收到语音指令后，利用语音识别技术将语音识别成字符串，进而根据语义库就解析用户输入的语义；系统的对话管理器结合知识库和...
- 朱阿兴刘军志王德生缪亚敏
- 文献传递
