管德清
- 作品数：33 被引量：153H指数：7
- 供职机构：长沙理工大学土木与建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学电子电信金属学及工艺动力工程及工程热物理更多>>
- 一般应力比时焊接节点的疲劳强度估算方法被引量：4
- 1997年
- 考虑了焊接节点的几何形式、受载形式、材料、应力比、残余应力、板厚以及焊趾根部的短裂纹等因素对疲劳强度的影响。利用Ｐｅｔｅｒｓｏｎ公式和Ｔｏｐｐｅｒ公式，在引入极值疲劳切口系数概念的基础上，建立了一般应力比时焊接节点的两个有效应力集中系数估算公式，理论计算与实验结果的比较表明：用该方法预测焊接节点的有效应力集中系数有较好的准确度。
- 管德清汪广海
- 关键词：应力集中系数
- 基于汽包寿命的1021t/h锅炉启动过程的优化研究被引量：5
- 2006年
- 用三维有限元理论计算1 021 t/h锅炉汽包在内压作用下的应力场,得到的理论应力集中系数比德国TRD301标准的推荐值大22.7%。用热弹性理论计算准稳态下汽包的热应力,采用TRD301标准计算锅炉汽包疲劳寿命,以不同阶段升压范围所经历的时间步长为优化参数,以降低疲劳寿命损耗和缩短启动时间为双目标,建立了基于汽包寿命的锅炉启动过程优化模型。通过计算得到了1 021 t/h锅炉冷态启动和热态启动过程的优化曲线,并在某电厂300 MW机组1 021 t/h锅炉实际运行,效果良好。按优化曲线启动,不仅保证汽包寿命损耗小,而且能大量缩短锅炉启动时间。所建立的优化启动曲线对300 MW机组锅炉运行具有指导意义。
- 管德清莫江春吕黎明毛永忠
- 关键词：锅炉汽包启动过程
- 基于小波分析和遗传算法的结构损伤诊断被引量：2
- 2014年
- 提出了小波-遗传算法的概念,建立了一种既能识别结构损伤位置、又能确定损伤程度的小波-遗传算法。首先,以有限元分析求解损伤结构振型模态为基础,用db1小波做连续小波变换,由小波系数模极大值识别损伤的位置。然后,以单元刚度的折减系数为遗传算法的优化变量,用振型和频率的误差函数加权来构造目标函数,并通过损伤位置的确定来简化目标函数的变量,再用遗传算法对目标函数进行优化,从而确定结构的损伤程度。通过对一简支梁进行数值模拟分析,计算结果表明,提出的方法不仅能够有效识别损伤的位置,而且能够准确识别损伤程度。
- 管德清于兴虎陈豫洲
- 关键词：小波分析遗传算法
- 基于曲率模态小波分析对隧道结构进行损伤识别被引量：1
- 2015年
- 本文主要针对隧道结构出现裂缝、变形等损伤,以对结构局部特征变化比较敏感的曲率模态作为响应信号,利用有限元分析软件对隧道进行简化,对隧道某一特定部位模拟损伤,提取其径向位移模态,然后利用小波将其径向位移模态转化成曲率模态,进而对其进行识别。结果显示,基于曲率模态的小波分析方法可以较好识别出隧道结构的损伤位置,对于单个或者多个损伤位置都具有较好的识别准确性。
- 董云涛管德清王博
- 关键词：曲率模态有限元
- 绕纤维环形裂纹界面处的应力奇异性
- 2000年
- 基于弹性力学空间轴对称问题的通解 ,研究了长纤维增强复合材料中绕纤维且垂直于纤维的环形裂纹位于界面处裂纹尖端的应力奇异性 .研究结果表明 ,应力奇异性特征方程与平面应变状态下相应模型的结果一致 ,只与Dundurs组合参数有关 。
- 彭凡管德清
- 关键词：轴对称应力奇异性弹性力学
- 基于应变模态小波变换的框架结构损伤识别研究被引量：19
- 2010年
- 采用应变模态的小波变换方法研究了框架结构的损伤识别问题。以有限元分析求解含裂缝平面框架应变模态为基础,利用Guass2小波对框架的应变模态进行小波变换,再用db3小波对应变模态小波变换系数进行去噪处理,最后通过对去噪处理后的小波系数模极大值点来识别框架结构裂缝的位置,建立了基于应变模态小波变换识别平面框架损伤的方法。以一层平面框架为例,分别给出了框架梁含有裂缝、框架柱含有裂缝、框架梁和柱均含有裂缝的有限元模型,计算得到结构的应变模态,并通过应变模态小波分析来识别平面框架裂缝的位置。从识别结果发现,经小波去噪处理后应变模态小波系数的模极大值点能够有效识别框架结构的损伤,数值计算验证了方法的有效性。本文研究对工程结构损伤诊断有参考价值。
- 管德清黄燕
- 关键词：结构损伤识别应变模态小波交换小波去噪
- 基于应变模态小波神经网络的结构损伤识别方法被引量：3
- 2015年
- 以框架结构为研究对象,利用小波分析和神经网络理论,结合二者的优点,运用小波分析来确定框架结构的损伤位置,运用神经网络算法来识别损伤程度,给出了基于应变模态参数识别框架结构损伤的原理,建立了一种识别结构损伤的小波神经网络方法.通过建立基于振型模态和应变模态的损伤识别方法,分别对9种不同工况下框架的裂缝位置进行识别,并对比了这2种模态下损伤位置的识别效果.然后,分别对框架的振型模态和应变模态进行连续小波变换,获得2种模态参数下的小波系数模极大值.利用神经网络去模拟小波系数模极大值与损伤程度之间的非线性关系来识别结构的损伤程度,并对比了这2种模态下损伤程度的识别效果.数值分析结果表明,小波神经网络可以有效地识别出结构的损伤位置和损伤程度,基于应变模态的损伤识别方法具有更好的准确性.
- 管德清廖俊文吴兆
- 关键词：小波变换BP神经网络应变模态
- 缺口疲劳极限预测的半椭圆面积法被引量：3
- 2006年
- 以受均匀拉应力作用下带贯通裂纹的无限大板裂纹尖端附近的应力场分析为基础,首次提出了一种预测缺口疲劳极限的半椭圆面积法,并通过大量的数值计算分析确定了半椭圆区域的大小.将这种方法分别应用于带不同直径圆孔的无限大板的疲劳极限预测,并与临界距离的点法、线法和面法及Peterson公式计算结果进行了比较,验证了该方法的有效性.
- 管德清吕黎明
- 焊接钢结构疲劳强度预测的应力场强模型研究被引量：5
- 2004年
- 考虑材料、几何形式、受载形式、应力梯度、焊接残余应力等多种因素对焊接钢结构疲劳强度的影响,用应力场强参数描述焊接钢结构的疲劳强度特性,建立了有效应力集中系数的应力场强预估模型.应用所建立理论预测了几类典型焊接钢结构的疲劳强度,并与实验进行了比较,获得了令人满意的结果.用该方法预估焊接钢结构的疲劳强度,能大量减少疲劳实验,节省经费开支,对工程应用有参考价值.
- 管德清易伟建
- 关键词：焊接钢结构
- 连续梁结构损伤识别的小波神经网络方法研究被引量：6
- 2016年
- 以含损伤的连续梁结构为研究对象,研究了识别结构损伤位置和损伤程度的小波神经网络方法。通过有限元分析和Lanczos法计算得到损伤结构的曲率模态参数,再利用曲率和应变的关系得到应变模态参数。根据连续小波变换理论并用Matlab小波工具箱,得到小波系数模极大值并判断出结构损伤的位置。以此为基础,将小波系数模极大值作为BP神经网络输入参数构造神经网络,通过损伤程度与小波系数模极大值之间的非线性关系,由神经网络的输出参数确定结构的损伤程度。建立了一种既能识别结构损伤位置又能确定损伤程度的小波神经网络方法。通过对一含裂缝的三跨连续梁的损伤识别计算分析,验证了该方法的有效性。
- 管德清廖俊文
- 关键词：连续梁应变模态BP神经网络
