程苗苗
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 供职机构：西安交通大学机械工程学院机械工程及自动化系更多>>
- 发文基金：国家级星火计划更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 太阳能电动汽车储能系统的优化配置被引量：10
- 2008年
- 在太阳能电动汽车(SEEV)系统中,储能系统的优化配置是一个重要且具挑战性任务。太阳能电动汽车储能系统的优化配置可以看成一个具有约束的优化问题:以储能系统的成本最小为优化目标,以表达系统可靠性指标的负载失电率为约束。决策变量不仅包含传统方法中的蓄电池充电电流而且还包含储能飞轮的质量。优化算法是采用基于遗传算法和神经网络的组合优化方法,即把机会约束遗传算法中比较耗时的个体检验部分交给神经网络处理。研究结果表明,基于遗传算法和神经网络的组合优化算法在被应用于太阳能电动汽车储能系统的优化配置时,算法收敛良好,计算时间少且可行。
- 周世琼康龙云曹秉刚程苗苗
- 关键词：蓄电池飞轮遗传算法人工神经网络
- 风光复合发电系统中储能单元的容量优化设计被引量：16
- 2006年
- 为了更好地解决风光复合发电系统中储能单元的容量优化问题,利用蓄电池储能与飞轮储能的互补特性,将二者综合考虑,以最小成本为优化目标,系统性能指标为约束,应用基于随机模拟的遗传算法,进行容量的组合优化设计。研究结果表明,该方法是合理且有效的。
- 程苗苗康龙云徐大明孙耀杰
- 关键词：蓄电池储能飞轮储能组合优化遗传算法
