程义明
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：景德镇供电公司更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 分步预测法在省级电网短期负荷预测中的应用被引量：5
- 2012年
- 各地市负荷特性千差万别,单纯的利用省端历史负荷数据以及全省综合气象要素进行预测会产生较大误差,故提出一种分步预测的短期负荷预测方法。在分析省调负荷的组成以及不同类型地区负荷预测方法的基础上,通过查找网损相似日和厂用电率,利用下级电网上报的计划负荷对网损和厂用电进行有效预测,进而得到次日全省发电计划。分析表明,该方法能充分反映省调负荷各组成成分的变化情况,一定程度上提高了省调负荷预测准确率。通过南方某省短期负荷预测系统的实际应用证明了所提出方法的有效性。
- 程义明罗滇生何洪英胡强廖峰蔡剑彪
- 关键词：短期负荷预测网损厂用电相似日
- 地区电网负荷特性分析及其应用研究
- 近年来,随着中国电力供需矛盾的进一步深化,加强电力需求侧管理已成为各个电力公司的迫切任务。作为电力需求侧管理的主要内容,开展地区电网负荷特性分析是负荷调控方案制定的重要前提,同时对进一步提高负荷预测准确率具有重要意义。 ...
- 程义明
- 关键词：电力需求侧管理负荷特性
- 使用改进混沌神经网络的母线负荷预测
- 2013年
- 针对母线负荷非线性、冲击性波动、有较多"毛刺"、含有较多坏数据等特点,提出了一种基于小波变换和混沌神经网络的母线负荷预测方法。该方法通过消除坏数据和噪声对负荷混沌特性分析的影响,能有效提高母线负荷预测的精度。首先对历史数据进行改进的小波阈值去噪,然后对其进行混沌特性分析,重构相空间形成训练样本,最后采用改进的混沌学习算法对网络进行训练。通过对某省某地220kV母线负荷算例分析,显示该方法能显著提高母线负荷预测的精度。
- 郭精人罗滇生程义明廖峰蔡剑彪
- 关键词：母线负荷预测小波去噪相空间重构混沌神经网络
- 湘潭地区负荷特性分析被引量：3
- 2011年
- 根据湘潭地区历史负荷及气象等相关资料,研究分析了该地区的负荷特性,对负荷的各种影响因素进行了量化分析,重点对气象敏感负荷和大用户对地区负荷的影响进行了分析,分析结果有利于提高短期负荷预测准确率,为电力负荷紧张期间的负荷调控与合理分配提供了有力的依据。
- 程义明罗滇生蔡剑彪许甜田郭精人
- 关键词：负荷特性短期负荷预测降温负荷有序用电
- 面向精益化安全校核的精细化母线负荷预测被引量：1
- 2012年
- 为了提高电网安全校核的精益化管理水平,从基础性的母线负荷预测精细化研究入手。阐述了安全校核工作流程和精细化母线负荷预测流程。以精细化的母线分类为基础,采用差分演化模拟退火模型,克服了传统聚类模型易陷入局部收敛的缺点。以切合安全校核的简便化方法规避坏数据。通过地区负荷预测修正法为主的精细化修正,减小初次预测的粗糙度,采用一种自适应性概率权重组合预测模型,改善了预测精度不稳定的状况。实验结果表明,该流程的预测水平满足安全校核的要求。
- 蔡剑彪罗滇生贺辉程义明廖峰郭精人
- 关键词：母线负荷预测精细化安全校核
