申艳光
- 作品数：15 被引量：8H指数：1
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学哲学宗教更多>>
- 我省科技宏观决策机制的方法及技术支持研究
- 靳书和申艳光薛红梅余新宁靳雅群姚立根汤荣敏杨习英邢丽莉杨静王伟刘寒冰范永健
- 本课题是为领导层制定提供决策方法和技术，为我省科技宏观决策机制的建立提供先进的方法和技术支持。构建了“我省科技宏观决策框架体系”，研发了“河北省科技宏观辅助决策分析系统”。进行了省级科技宏观决策机制的理论方法和技术的研究...
- 关键词：
- 数据仓库与数据挖掘的研究与应用
- 讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用联机分析处理技术构建数据仓库及进行联机分析的方法,然后介绍了数据挖掘技术在企业人事资源管理中的应用,实现了一个利用选择树模型对人才流失的原因进行分类的实例,为企业人...
- 杨静申艳光邢丽莉
- 关键词：数据仓库数据挖掘
- 文献传递
- 高校教学管理信息系统的设计与实现被引量：7
- 2000年
- 本文论述了采用面向对象技术进行信息系统开发的一般思想,结合已开发成功的案例,研究了高校教学管理信息系统的主要功能需求,给出了用VFP5.0设计与实现的方法。
- 张永强孙建英申艳光
- 关键词：管理信息系统面向对象高校教学
- 冀南地区苹果、梨生产技术优化与果园标准化管理集成示范
- 刘艳芬陈敬谊樊慧敏赵志军程福厚李丁玲王庆江王兰明申艳光赵旭辉陈志勇
- 课题通过对比鸭梨树形改造前后树相、产量和品质的变化，提出树体改造后，明显改善了通风透光条件，结果部位更加均匀、分布合理，单果重显著增大，优质果比率显著提高；研究了套袋梨果的光、温特性，研究了纸袋不同类型、不同时间套袋对鸭...
- 关键词：
- 关键词：果园套袋栽培技术
- 结合GCN和注意力机制的文本分类方法研究被引量：1
- 2021年
- 针对传统文本分类方法中需要手动提取特征和分类进而导致分类准确率不高的问题,提出一种结合图卷积神经网络和注意力机制的文本分类方法。方法首先建立整个语料库的大型文本图,然后将文本图的邻接矩阵和特征矩阵输入到图卷积神经网络中,最后网络输出与注意力机制相结合,利用注意力机制中Self-Attention机制的Query矩阵,Key矩阵和Value矩阵计算Attention值,充分学习文本表示,不断调整网络的输出,最终提高文本分类的准确率。在数据集上的仿真结果表明,所提出的方法与传统文本分类方法相比,其准确率较高。
- 申艳光申艳光生龙生龙
- 关键词：文本分类
- 关于提高一类Bent函数的非线性度的研究
- 本文研究了一类Bent函数之间的级联关系,并利用频谱理论求出了一类Bent函数非线性度的大小,指出了一类Bent函数非线性度的大小关系,最终给出并证明了一种提高一类Bent函数的非线性度的有效方法。
- 申艳光司春景
- 关键词：非线性度
- 文献传递
- 基于多尺度特征融合的轻量级异常行为检测方法及系统
- 本发明提出了一种基于多尺度特征融合的轻量级异常行为检测方法及系统，涉及异常行为检测技术领域。本申请通过采用Ghost轻量级网络替换YOLOv4目标检测模型的骨干网络，最大限度减少参数量，提高总体算法的计算速度，促进对异常...
- 刘子轩苏文婷申艳光张世泽赵梦凡
- 电子商务推荐系统的应用研究
- 范永健申甲吴慧莲王淑欣张艳丽王敏申艳光
- 课题研究了基于数据挖掘的推荐算法，建立了电子商务推荐系统模型、移动商务环境下个性化推荐系统框架、椭圆曲线的群盲签名方案和电子商务中隐私保护技术。采用的技术路线科学合理，研究方法得当，关键技术及创新点包括：1、建立一种基于...
- 关键词：
- 关键词：电子商务推荐系统
- 基于同行评议和层次分析的评估模型
- 通过分析比较同行评议法和层次分析法(AHP),针对两种评估方法的优缺点,在此基础上提出基于同行评议和层次分析法的模型,选择参与评估的专家,确立评估指标体系和权重,由决策者做出最后决定,给出评定结果.该模型采用定性和定量相...
- 王伟申艳光靳书和
- 关键词：同行评议层次分析
- 文献传递
- 基于MFE-BERT与FNNAttention的心理医学知识图谱构建
- 2023年
- 针对心理医学领域文本段落冗长、数据稀疏、知识散乱且规范性差的问题,提出一种基于多层级特征抽取能力预训练模型(MFE-BERT)与前向神经网络注意力机制(FNNAttention)的心理医学知识图谱构建方法.MFE-BERT在BERT模型基础上将其内部所有Encoder层特征进行合并输出,以获取包含更多语义的特征向量,同时对两复合模型采用FNNAttention机制强化词级关系,解决长文本段落语义稀释问题.在自建的心理医学数据集中,设计MFE-BERT-BiLSTM-FNNAttention-CRF和MFE-BERT-CNN-FNNAttention复合神经网络模型分别进行心理医学实体识别和实体关系抽取,实体识别F1值达到93.91%,实体关系抽精确率达到了89.29%,通过融合文本相似度与语义相似度方法进行实体对齐,将所整理的数据存储在Neo4j图数据库中,构建出一个含有3652个实体,2396条关系的心理医学知识图谱.实验结果表明,在MFE-BERT模型与FNNAttention机制的基础上构建心理医学知识图谱切实可行,提出的改进模型所搭建的心理医学知识图谱可以更好地应用于心理医学信息管理中,为心理医学数据分析提供参考.
- 刘子轩申艳光李焰苏文婷
- 关键词：心理医学命名实体识别实体关系抽取
