田立生
- 作品数：15 被引量：115H指数：7
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于均匀圆阵模式空间噪声流形的高分辨测向算法被引量：10
- 1998年
- 本文提出了一种适合于均匀圆阵的高分辨阵列测向算法，该算法首先将圆阵由阵元空间转化至模式空间，然后通过引入噪声流形阵对最大似然测向算法进行改进，形成了非多维搜索优化的圆阵噪声流形算法．计算机模拟结果显示，该算法不仅计算量小。
- 马常霖彭应宁田立生
- 关键词：均匀圆阵阵列信号处理
- 时间尺度域的匹配滤波器与信号检测被引量：9
- 1996年
- 本文从连续子波变换和子波级数的性质及子波的框架理论出发，推导了时间尺度域的匹配滤波器形式，理论分析表明它的理想性能和匹配滤波器相同．然后将它应用于未知参数的瞬态信号检测，给出了例子、模拟结果和性能分析，表明了它的有效性和鲁棒性．
- 张晓平田立生彭应宁
- 关键词：子波变换匹配滤波信号检测
- 从时频分布到连续子波变换被引量：8
- 1994年
- 本文从时频分布的物理概念出发,首先指出了各种时频分析方法的内在联系和差别,然后着重从连续子波变换在信号分析中的物理意义来讨论它的数学表示和特有性质,并和短时傅里叶变换作了比较。接着对连续子波变换在时间尺度平面上的离散化的概念作了扼要描述。最后,基于文中叙述的物理概念,对子波变换的应用和进展作了简要评述。
- 张晓平田立生彭应宁
- 关键词：时频分布傅里叶变换子波变换
- 阵列测向中基于投影分解的信源数目后判断被引量：4
- 1999年
- 信源数目判断是阵列测向中的重要课题，目前常用的方法一般都不利用信源的入射方向估计信息，称为信源数目的“前”判断方法。由于使用的信息较少，这类方法很难给出信源数目的准确估计。当信源数目估计过少时，将影响测向效果，而过多时则无法去掉虚假信号。为解决该问题，提出了基于投影分解的信源数目“后”判断方法。分析证明了该方法与ＭＵＳＩＣ、极大似然算法配合使用的问题，并进行了计算机模拟。结果表明，该方法有较强的适用性且判断效果较好。
- 刘建华彭应宁田立生田立生
- 关键词：信源数目信号检测阵列测向
- 多信道接收机幅-相平衡的数字化校正被引量：1
- 1998年
- 在测向、定位及多信道接收系统中，信道之间的幅－相平衡往往是关键的问题，本文用数字化方法来校正各通道间的幅度与相位之间的差异，达到各信道间的幅－相平衡一致。
- 应启珩刘宝琴田立生
- 关键词：多信道接收机FIR滤波接收机
- 全极点IIR滤波器的模型法设计及实现被引量：1
- 1998年
- 介绍了用模型法设计全极点ＩＲ滤波器的方法，并给出了用高速器件ＩＭＳＡ１００实现的例子。由于全极点ＩＲ滤波器只有极点，没有零点，因而用硬件实现时可以节省器件。
- 应启珩刘宝琴田立生
- 关键词：全极点IIR滤波器
- FIR和IIR滤波器的硬件实现被引量：6
- 1997年
- 介绍利用IMSA100横向滤波器和可编程逻辑器件共同构成的快速数字滤波器。
- 刘宝琴应启珩田立生
- 关键词：FIR滤波器IIR滤波器可编程逻辑器件
- 利用SA解决阵列测向中ML的全局收敛问题
- 1998年
- 阵列测向问题中的极大似然方法(ML)具有利用任意结构的阵列处理相干信号的能力,但由于其代价函数具有多个局部最优点,因此其全局优化问题一直没能彻底解决。模拟退火方法(SA)具有较好的全局收敛能力,但其速度相对于牛顿法等局部优化方法较慢。本文提出了一种解决方案,即SA进行初始化,然后再利用确定性的方法进行加速优化。利用SA寻找ML的代价函数的最优点吸引域时,各种参数的选取对计算效果影响较大,本文对此进行了分析与模拟,对参数进行了优化选取。计算机模拟结果表明,该方案是一种较为有效的折衷。
- 刘建华彭应宁田立生马常霖
- 关键词：测向空间谱估计模拟退火方法ML
- Hough变换在航迹起始中的应用被引量：23
- 2002年
- 为了在重杂波区内检测出运动的目标 ,提出了一种改进的 Hough变换算法用于初始航迹的建立。通过检测在变换后参量空间的积累程度 ,可以识别处于匀速运动的目标。同传统的 Hough变换算法相比 ,设计中选取了更为合适的变换参量 ,改进了原算法中性能随距离变化的缺点。解决了跨相邻图元造成积累丢失 ,推算并验证了航迹起始的检测概率及虚警概率。该算法充分利用了目标在采样时间段内的累积信息 ,具有简化的检测手段 。
- 王怀理王德生田立生
- 关键词：航迹起始多目标跟踪虚警概率
- 用于高分辨率测向的噪声子空间抽取算法被引量：1
- 1997年
- 高分辨率测向是有广阔应用前景的技术，当前的一个主要问题是其计算量巨大，噪声子空间抽取算法（ＮＯＳＥ）首先利用最小二乘法求得噪声子空间中的一组基或这组基的一个子集，然后形成空间谱并估计可能的波达方法。最后，再利用一次最小二乘法检测信号数目并确定真实波达方向。在存在相干源时，ＮＯＳＥ可利用空间平滑技术去相干后进行检测和估计。与标准的高分辨率测向算法（多信号分类算法ＭＵＳＩＣ）相比，ＮＯＳＥ不但运算量大为减少，而且分辨率也有提高，文中的信号数目的检测方法基于对波达方向的估计，具有简单准确的特点，可以推广到多种算法中去。
- 严明田立生刘建华
- 关键词：噪声子空间信号检测波达方向
