田亚娟
- 作品数：10 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西安石油大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球理学更多>>
- 用中子-伽玛能谱测定输油管内产液含油比例的Monte Carlo模拟
- 2003年
- 对输油管外采用中子-伽玛能谱测量以确定输油管内产液含油比例的方法进行了蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟,模拟结果证明这种方法是成功的。
- 庞巨丰田亚娟仵杰
- 关键词：MONTECARLO模拟产液输油管
- 基于超像素与特征融合的砂岩铸体薄片组分识别方法被引量：1
- 2022年
- 砂岩铸体薄片的鉴定与分析通常通过人工手动完成,费时费力,并受技术人员的主观差异影响较大。文章基于超像素与特征融合技术,为砂岩铸体薄片的组分识别与鉴定提供了一套端到端的自动分析方法。该方法以超像素技术为基础,基于分割后的图像的亮度、颜色及纹理等特征,进一步进行关联区域融合,最终实现目标图像中的组分识别与分类。文章采用鄂尔多斯盆地的真实砂岩样本验证了方法的有效性,测试结果证明:研究方法具有足够的准确性与合理性,有助于推动砂岩铸体薄片分析的数字化与自动化发展。
- 张启迪田亚娟
- 基于数据挖掘算法的入侵检测综述被引量：1
- 2014年
- 由于越来越多的基于网络的服务和敏感信息相继出现在网络上,维护信息安全变得十分必要。数据挖掘技术已成为用来进行入侵检测的有效技术之一。本文介绍了几种用于实现入侵检测系统的数据挖掘技术,并对与数据挖掘算法相关的研究进行分析阐述。
- 田亚娟秦秋菊强新建程国建
- 关键词：入侵检测敏感信息数据挖掘信息安全
- 基于机器学习的网络入侵检测研究被引量：3
- 2014年
- 随着网络通信数据的几何增长,基于人为分析的网络入侵检测方法限制了系统的自动检测能力。软计算模拟技术可以有效地提高分析系统的能力,其中基于机器学习的方法可以进行网络入侵自动检测。这些技术都是基于网络数据的统计分析,数据处理算法可以使用先前发现的数据模式,对网络通信的新数据模式做出决策。本文探讨了智能网络入侵检测系统中应用的多种软计算技术和机器学习方法,为建立一个健壮的智能网络入侵检测系统奠定基础,从而获得高效的网络入侵检测与防御系统。
- 田亚娟秦秋菊程国建强新建
- 关键词：入侵检测网络通信软计算
- 油砂地层井眼水各孔隙度中子-伽马能谱Monte Carlo模拟
- 本文论述了中子-伽马能谱测井,中子-伽马射线随空间、能量、时间分布蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟软件包.对裸眼井、井眼里无下井仪器、油饱和砂岩地层、井眼注淡水,用该软件包计算了井轴和井壁的同源距(和垂距)两个确定点...
- 庞巨丰田亚娟石旺年
- 关键词：蒙特卡罗模拟孔隙度
- 文献传递网络资源链接
- 水砂地层各井径中子-伽马能谱Monte Carlo模拟
- 本文论述了中子-伽马能谱测井,中子-伽马射线随空间、能量、时间分布蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟软件包.对裸眼井、井眼里无下井仪器、淡水饱和砂岩地层、井眼注淡水,用该软件包计算了井轴和井壁的同源距两个确定点,不同井...
- 庞巨丰田亚娟仵杰
- 关键词：蒙特卡罗模拟
- 文献传递网络资源链接
- 基于PCA-ANFIS的油井注水有效周期预测研究被引量：1
- 2013年
- 针对油田上注水有效周期不确定的问题,提出一个基于混合主成分分析与ANFIS的数值方法进行油井注水有效周期的预测研究.首先使用主成分分析对原始数据进行降维处理,然后应用ANFIS对降维后的数据进行训练与测试.实验使用油田上116口油井的真实注水统计数据检验混合主成分分析与ANFIS模型的正确性,测试的注水有效周期平均绝对误差为1.80个月,而未经过主成分分析处理的测试平均误差为4.33个月,混合主成分分析与ANFIS模型的测试精度得到大幅度提高,说明主成分分析与ANFIS的混合方法对预测油井注水有效周期是可行与有效的.
- 田亚娟刘烨马微程国建
- 关键词：自适应神经模糊推理系统主成分分析
- 各种孔隙度水砂地层中子-γ能谱MonteCarlo模拟被引量：1
- 2004年
- 利用自行开发的中子-γ-能谱测井和中子-γ射线随空间、能量、时间分布蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟软件包,在裸眼井、井眼里无下井仪器、淡水饱和砂岩地层、井眼注淡水的条件下,在井轴和井壁同源距的两个确定点,计算了各种孔隙度地层中子-γ射线随能量、时间分布及其射线能谱,并对结果进行了讨论。
- 庞巨丰田亚娟仵杰
- 关键词：CARLO模拟孔隙度Γ能谱
- 基于PCA-FNN的油井注水效果预测研究被引量：1
- 2014年
- 针对油田上注水有效周期不确定的问题,提出一种用于预测注水有效周期的混合主成分分析与模糊神经网络相结合的数值方法。该方法使用主成分分析对油井注水统计数据进行降维处理,应用模糊神经网络对降维后的数据进行训练和测试。使用某油田116口油井的注水数据检验提出模型的正确性,结果表明,用其预测的注水有效周期平均绝对误差与相对误差分别为1.97个月和10.75%,预测精度高于未经过主成分分析处理的模糊神经网络方法和多元线性回归方法。可以用于油井注水效果分析与工程人员的决策优化。
- 田亚娟马微刘烨肖志红程国建
- 关键词：模糊神经网络主成分分析注水效果
- 油砂地层井眼水源距对中子-伽玛能谱影响的模拟
- 2007年
- 介绍了中子-伽玛能谱测井中研究中子-伽玛射线随空间、能量、时间分布的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟软件包。在裸眼井、井眼里无下井仪器、油饱和砂岩地层、井眼注淡水等条件下,用该软件包计算了井轴和井壁的不同源距(和垂距)地层中子-伽玛射线随能量、时间的分布,以及井轴和井壁在各种源距下的中子-伽玛射线能谱,亦即研究了源距变化对中子-伽玛射线随能量、时间分布以及井轴与井壁中子-伽玛射线能谱的影响。
- 庞巨丰田亚娟
- 关键词：蒙特卡罗模拟源距伽玛能谱
