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甄文智

作品数：2 被引量：30H指数：2
供职机构：西安电子科技大学电子工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇模糊C-均值...
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇C-均值
  • 2篇C-均值聚类
  • 1篇直方图
  • 1篇制式
  • 1篇图像模糊
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇聚类分割
  • 1篇聚类算法
  • 1篇二维直方图

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇西安邮电学院
  • 1篇深圳大学

作者

  • 2篇甄文智
  • 1篇范九伦
  • 1篇谢维信

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
抑制式模糊聚类算法及其应用
该文在对传统的模型C-均值聚类算法及其修改形式进行分析的基础上,吸收竞争学习的思想,提出了一种新型的抑制式模糊C-均值聚类算法,并将该思想推广到了聚类神经网络,提出了抑制式模糊聚类神经网络.作为所提方法的应用,给出了在图...
甄文智
关键词：模糊C-均值聚类图像分割
文献传递
基于二维直方图的图像模糊聚类分割新方法被引量：27
2003年
基于二维直方图的模糊聚类分割算法可以有效地抑制噪声的干扰。但是,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大,这就限制了这种方法在图像分割中的应用。该文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度图像分割的抑制式模糊C-均值聚类算法(S-FCM)。通过调节抑制因子α来提高分割速度和分类的正确率。实验结果表明,新算法对小目标灰度图像的分割效果优于FCM算法。
甄文智范九伦谢维信
关键词：模糊C-均值聚类图像分割
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