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王龙源

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:吉林石油集团有限责任公司更多>>
相关领域:石油与天然气工程交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇低渗
  • 1篇低渗透
  • 1篇低渗透油田
  • 1篇液压
  • 1篇液压汽车起重...
  • 1篇液压油
  • 1篇油田
  • 1篇油质
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇试井
  • 1篇试井解释
  • 1篇起重
  • 1篇起重机
  • 1篇汽车起重机
  • 1篇全液压
  • 1篇全液压汽车起...
  • 1篇机械故障
  • 1篇BP算法

机构

  • 2篇吉林石油集团...
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇华北油田
  • 1篇松原市宁江区...

作者

  • 2篇王龙源
  • 1篇刘家君
  • 1篇盛国军
  • 1篇王忠伟
  • 1篇苗德顺
  • 1篇于平
  • 1篇王安辉
  • 1篇张英魁
  • 1篇王琳芳

传媒

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇东北汽车运输

年份

  • 2篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
神经网络在低渗透油田试井解释中的应用被引量:12
2004年
A油田是吉林油区开发较好的典型低渗透砂岩油藏 ,其试井解释比较复杂 ,压力恢复曲线出现径向流的井次仅占总井次的 2 0 %~ 30 %。图形识别 +神经网络BP算法 +试井解释软件三位一体的联合技术能使未出现径向流的大部分井的压力恢复资料得到很好应用。该技术具体步骤为 :(1)分析解释有径向流的井的双对数图和半对数图 ,找出续流段的伪斜率 (m1)、拐点处的伪斜率 (m2 )、过渡段的伪斜率 (m3 )和径向流直线段斜率 (m) ;(2 )利用神经网络BP算法 ,构建m1,m2 ,m3 与m之间的数学关系 ;(3)将未出现径向流的井的基础测试资料录入到试井解释软件中 ,求出m1,m2 ,和m3 ,利用BP算法求出m ;(4 )把以上参数代入进行拟合 ,直到双对数图、半对数图和历史拟合图三条曲线完全拟合为止。
王安辉宇淑颖 张英魁王龙源苗德顺盛国军刘家君王琳芳
关键词:低渗透油田试井解释神经网络BP算法
全液压汽车起重机液压油质量劣化与机械故障
2004年
本文介绍全液压汽车起重机液压系统常见故障及液压起重机液压质量对其使用情况的影响。
王忠伟王龙源于平
关键词:汽车起重机全液压机械故障液压油油质
共1页<1>
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