王鸿亮
- 作品数：23 被引量：74H指数：5
- 供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项辽宁省博士科研启动基金沈阳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信医药卫生更多>>
- 一种CPU-GPU协同计算的三维地形实时渲染算法被引量：9
- 2018年
- 提出一种基于Open CL的CPU-GPU协同计算的大规模地形实时渲染算法,该算法侧重于把批LOD模型的构建从CPU移植到GPU.CPU主要负责把外存中的数据块实时调度到内存中,并把相应的地形块载入GPU中的显存.GPU负责利用Open CL平台并行构建LOD模型.为了避免相邻LOD模型出现裂缝,利用地形块的裂缝检测和删除顶点的方法消除裂缝;为了解决两个LOD层次的转换过程中出现地表突跳现象,采用morphing方法实现地形的平滑过渡.实验结果表明,该算法将大量的几何计算移植到GPU上并行计算,降低了CPU的计算负载,提高了LOD模型的构建效率,加快了场景的渲染速度.
- 郭向坤郭向坤刘继申王鸿亮
- 关键词：OPENCLLOD模型
- 回卷恢复模型下容错实时系统的可调度性分析被引量：2
- 2013年
- 实时任务的超时完成将会导致灾难性后果,因此实时系统必须具备严格的实时性及可靠性保障.考虑实时系统的容错需求,本文基于回卷恢复模型,对容错实时系统的可调度性分析进行研究.在基于任务最坏响应时间的可调度性分析方法中,容错优先级配置是决定系统可调度性的关键.为了改进系统的可调度性,提出一种容错优先级可降低的配置策略,并推导出此策略下任务最坏响应时间的计算公式,以判断系统的可调度性.降低策略下低优先级任务可挪用高优先级任务的空闲时间来满足自身的截止时限要求.仿真实验表明,降低任务的容错优先级可以有效提升系统的容错能力.
- 郭锐锋刘娴丁万夫李杰王鸿亮
- 关键词：实时系统可调度性分析回卷恢复
- 基于实时技术的大气颗粒物在线分析系统
- 2017年
- 针对环境监测中,难以实时在线处理海量颗粒物数据的问题,提出了一种基于实时技术的大气颗粒物在线分析系统,实现了颗粒物统计、浓度变化、来源解析等功能.该系统利用实时数据库来实时采集、存储海量大气数据,解决了环境监测中数据的海量问题;同时,引入自适应共振神经网络算法和逻辑回归模型进行数据分析,成功降低数据规模,提升数据分析速度.实践表明,该在线分析系统能在合理时间内得到准确的分析结果,具有重要的实际意义.
- 潘争光赵奎王鸿亮王俊霖
- 关键词：海量数据聚类分析环境监测
- 基于RTX的实时数据处理系统被引量：3
- 2017年
- 为了解决远程设备数据处理不及时的问题,提出了一种基于RTX实时操作系统的设备数据处理系统.该系统由RTX实时数据处理进程和人机交互进程两部分组成,其中RTX实时数据处理进程负责接收远程设备端的数据并进行实时的处理,将处理过的数据经共享内存和同步事件对象等通信方式,传输到Win32的人机交互进程进行显示和存储数据,同时用户可以通过控制指令修改远程设备的状态.实验证明,该系统解决了设备数据处理不及时的问题,保证了设备管控的实时性和稳定性,能够满足对远程设备进行实时管控的要求.
- 崔亚军赵奎王鸿亮王俊霖
- 关键词：数据处理实时系统RTX进程通信
- 面向数控系统的高效车削加工仿真算法的研究被引量：4
- 2014年
- 为了提高车削加工仿真算法的时间和空间性能,实现数控系统中三维实体实时材料去除模拟,提出一种高效的车削加工仿真算法.首先,改进传统二维dexel工件模型为dual dexel(简称为D-dexel)模型,并归类车削刀具,建立刀具统一的显式表达方式;其次,在布尔减运算中采用定位机制.最后,通过实验表明该算法具有较好的时间和空间性能.
- 陈蕊蕊郭锐锋王鸿亮卢林
- 关键词：虚拟现实
- 一种结合机器视觉的工件喷涂质量检测方法被引量：3
- 2022年
- 针对大型多面复杂结构件表面打磨、喷涂等处理对自动化、智能化的需求,传统目标检测具有局限性、小目标检测准确度低、速率慢等缺点,本文结合计算机视觉提出一种改进YOLOv3算法的工件喷涂质量检测方法,结合实际工控环境需求,构建喷涂数据集,实现对工件表面迷彩喷涂质量的检测.首先,使用K-means++对Anchor重新聚类生成适合本文的锚框尺寸;通过图像增强技术对数据集进行增强,并对YOLOv3的Darknet-53网络结构进行改进,在保证计算准确度的同时提高效率.实验结果表明,本文提出的改进YOLOv3算法,能够准确快速的对迷彩喷涂缺陷进行定位.
- 顾旭郭锐锋王鸿亮张晓星
- 关键词：计算机视觉
- 基于平衡因子的动态偶发任务低功耗调度算法被引量：1
- 2017年
- 为了更好地降低实时系统的功耗,本文以偶发任务为调度对象,提出了一种基于平衡因子的动态偶发任务低能耗调度算法(LP-DSAFST)。LP-DSAFST算法分为两个阶段,第一阶段根据释放任务的负载调整处理器速度,充分利用处理器的资源;第二阶段通过高优先级任务提前完成剩余的空闲时间动态更新处理器速度,并且当处理器没有任务执行时,根据平衡因子关键速度调度策略,判断是否使用DPM技术将处理器进入休眠状态以达到进一步降低能耗的目的。实验表明,新算法与DVSST和DSTLPSA算法相比节能效果更好,可以分别节约10.3%~62.5%和5.4%~20.6%的能耗。
- 邓昌义郭锐锋张忆文王鸿亮
- 关键词：计算机系统结构动态电压调整实时系统
- 一种基于改进粒子系统的池火灾实时渲染方法被引量：4
- 2018年
- 为解决池火灾模拟难以实现实时性和真实感的问题,提出一种基于改进粒子系统的池火灾实时渲染方法.首先分析了池火灾数学模型,在此基础上,建立了改进的粒子系统模型并考虑外力因素(如风速等),再通过基于GPU的粒子系统实现模型,利用GPU强大的并行计算能力对粒子状态更新加速,并使用基于自适应二叉树的剖分算法对燃液碰撞检测进行优化加速,从而实现池火灾实时渲染过程优化,使性能得到显著提高.实验结果表明,该方法实现简单,有效地降低渲染时间,显示的效果更为真实.
- 苏谟苏谟郭锐锋王鸿亮王丽丽王鸿亮
- 关键词：粒子系统池火灾GPU加速实时渲染
- 深度学习在混合现实车间巡检中的应用被引量：1
- 2022年
- 传统的车间巡检方法主要依靠人工检查及记录结果,过程繁琐且无法实时共享全过程.为了提高工作效率,将深度学习应用到混合现实车间巡检中.采用了深度学习与混合现实技术相结合的方式,利用ResNet网络对车间设备进行分类识别,完成分类识别后,再利用HoloLens的空间感知能力定位到该设备进行确认,最后显示该设备的基本信息、运行状态和报警等信息.经实验验证,与传统的车间巡检方法相比,具有较高识别率的ResNet有效地过滤了噪声,提高了HoloLens的利用率和识别率,同时也提高了巡检人员的工作效率.
- 刘云江关慧王鸿亮王继娜
- 关键词：卷积神经网络
- 一种引入关键速度的节能调度算法
- 2015年
- Look Ahead-EDF（LA-EDF）算法利用DVS技术降低系统能耗,保证所有任务都满足截止期的同时,推迟任务执行.但是忽略了静态功耗以及处理器状态切换能量开销,造成系统资源的浪费.针对LA-EDF算法未考虑处理器状态切换能量开销,提出一种基于关键速度的LA-EDF-CRITICAL调度算法.该算法引入关键速度来确定处理器的运行速度,通过比较空闲时间,确定处理器的是否进入休眠状态.仿真实验表明所提LA-EDF-CRITICAL算法比LA-EDF算法节约0~18.06%的能耗.
- 郭锐锋邓昌义张忆文刘娴王鸿亮
- 关键词：动态电压调整节能调度
