王镝
- 作品数:19 被引量:14H指数:2
- 供职机构:浙江大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金浙江省科技攻关计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生自然科学总论更多>>
- 在线监测异丙酚麻醉药的系统和方法
- 本发明公开了一种在线监测异丙酚麻醉药的系统和方法,系统包括:载气发生器、干燥过滤瓶、数控质量/流量计、微型热解析装置、加热六通阀、加热抽气进样针和气泵;载气发生器的出口接干燥过滤瓶的入口,干燥过滤瓶的出口接数控质量/流量...
- 严敏陈星张冯江王平王镝
- 文献传递
- 采用微气室阵列分时联用技术的气体分析装置
- 本发明公开了一种采用微气室阵列分时联用技术的气体分析装置,它包括:微气室分时选择盘、气室上盖、毛细管分离柱、吸附管、载气瓶、第一步进电机、第二步进电机、单片机;所述微气室分时选择盘在气室上盖内、微气室分时选择盘通过连接轴...
- 王平王镝王乐於锦余凯王怡珊王林赵聪
- 文献传递
- 基于声表面波器件的仿生嗅觉受体传感器的研究被引量:1
- 2010年
- 嗅觉受体可以与气味分子发生特异性的相互作用,这一机理不仅在生物嗅觉系统分辨和识别气味的过程中发挥着重要作用,而且也为解决传统嗅觉传感器特异性低的问题提供新的途径。从仿生设计角度,利用嗅觉受体对其配体特异性识别的机理,提高嗅觉传感器的特异性。以嗅觉受体作为敏感元件,声表面波器件作为二级传感器,构建一种可用于特异性气味检测的新型嗅觉受体传感器。选择秀丽线虫嗅觉受体ODR-10作为生物识别元件,通过基因工程的方法,将其表达在人乳腺癌细胞MCF-7细胞质膜上,提取含有ODR-10的细胞质膜组分,将其涂覆在声表面波器件的敏感区域。结果表明,ODR-10可以有效地表达于MCF-7的细胞质膜上,用这种异源表达的ODR-10构建的仿生嗅觉传感器对ODR-10的配体丁二酮具有很高的灵敏度,并具有很好的特异性。实验结果证实,这种基于嗅觉受体的仿生嗅觉传感器不仅适用于特异性气味检测,也适用于筛选特异性的嗅觉受体-配体对,将进一步推动嗅觉传导机理研究的进展。
- 杜立萍吴春生王镝王乐刘清君赵鲁杭王平
- 关键词:生物传感器嗅觉受体声表面波
- 呼吸气体诊断肺癌的电子鼻研制及诊断模型的研究被引量:2
- 2009年
- 肺癌是一种高恶性度的肿瘤,发病率呈快速上升趋势,因为缺少有效的早期诊断技术其死亡率亦高居肿瘤前三甲。因此急需研制出可应用于临床的新型肺癌诊断技术。呼吸诊断方法是一种具有应用前景的无创伤的诊断技术,电子鼻技术能够提供自动、快捷、方便的检测技术。文中介绍了一种基于呼吸气体诊断肺癌的电子鼻技术实现方法以及基于临床数据得出的诊断模型,并利用声表面波传感器实现了肺癌的快速、无创诊断,为早期诊断肺癌开辟了一条新的途径。
- 王乐王镝於锦陈星王平胡燕婕应可净
- 关键词:电子鼻声表面波传感器肺癌
- 基于谐振型SAW传感器的呼吸检测系统设计被引量:11
- 2011年
- 人呼吸中VOCs的种类及含量与人的身体状况有关,对其的检测可用于疾病的诊断。本研究利用谐振型声表面波传感器,开发出一套可用于对人呼吸中VOCs进行检测的系统。本文首先介绍了该系统的组成及原理,并对系统的关键环节进行了测试。在此基础上,系统对多组测试样本进行了实验,实验结果初步表明,本系统可对×10-9(ppb)级的VOCs测试样本进行直接检测,已经具备对人呼吸中VOCs的检测条件。
- 王乐王镝於锦王平胡燕婕应可净
- 采用微气室阵列分时联用技术的气体分析装置
- 本发明公开了一种采用微气室阵列分时联用技术的气体分析装置,它包括:微气室分时选择盘、气室上盖、毛细管分离柱、吸附管、载气瓶、第一步进电机、第二步进电机、单片机;所述微气室分时选择盘在气室上盖内、微气室分时选择盘通过连接轴...
- 王平王镝王乐於锦余凯王怡珊王林赵聪
- 在线监测异丙酚麻醉药的系统和方法
- 本发明公开了一种在线监测异丙酚麻醉药的系统和方法,系统包括:载气发生器、干燥过滤瓶、数控质量/流量计、微型热解析装置、加热六通阀、加热抽气进样针和气泵;载气发生器的出口接干燥过滤瓶的入口,干燥过滤瓶的出口接数控质量/流量...
- 严敏陈星张冯江王平王镝
- 文献传递
- 同时检测人体呼出气体中EBCs和VOCs的一体化分析装置
- 本发明公开了一种同时检测人体呼出气体中EBCs和VOCs的一体化分析装置,它包括:检测物采集分离富集模块、EBCs检测模块和组合式VOCs检测模块;所述检测物采集分离富集模块通过进样注射泵与EBCs检测模块相连,检测物采...
- 王平王镝王乐於锦余凯王怡珊王林赵聪
- 基于MOS和SAW传感器呼吸诊断肺癌的复合识别算法研究被引量:1
- 2012年
- 目前国际上有关肺癌的呼吸检测诊断方法越来越受到关注,其具有简便、快速、无创伤、无标记以及非接触等显著特点。在前期大量肺癌呼出气体挥发性有机物(VOCs)标志物研究的基础上,采用基于MOS-SAW传感器联用的电子鼻技术,分析27例肺癌患者和27例健康人呼出气体样本,并对数据进行处理和识别,设计PCA、PLS、LDA以及ANN等多种诊断方法,比较不同算法的识别结果。实验结果表明,采用的人工神经网络复合模型对肺癌和健康人群的识别灵敏度和特异性分别达到92.59%和88.89%。所提出的复合识别方法对于电子鼻快速诊断肺癌患者是有效的。通过呼出气体中冷凝物标志物的检测和复合诊断算法,将进一步提高通过呼吸气体标志物诊断的新型电子鼻仪器在临床诊断中的广泛应用。
- 王怡珊王镝余凯王林赵聪邹莹畅王平胡艳捷应可净
- 关键词:电子鼻肺癌模式识别
- 基于CMOS无透镜成像的单细胞化学发光显微成像检测装置与方法
- 本发明公开了基于CMOS无透镜成像的单细胞化学发光显微成像检测装置与方法,包括基于化学发光成像的显微成像单元、光子信号采集控制单元、成像计算单元、微样流路控制单元和一体化暗室封装单元;显微成像单元由无透镜图像传感器和微流...
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