王红说
- 作品数：4 被引量：68H指数：4
- 供职机构：香港中文大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于MODIS NDVI时间序列谱匹配的耕地信息提取研究——以浙中地区为例被引量：14
- 2008年
- 基于MODIS NDVI数据和时间序列谱匹配提取季相相似的耕地面积.选取耕地样点像元的时间序列作为标准时间序列谱,其他像元的时间序列作为测试时间序列谱,对匹配系数进行t测验以确定耕地像元.当匹配位置m=0时,在t测验10%显著水平时耕地的匹配精度最高,相关系数r为0.60;而对均方根误差(RMSE)评价图执行非监督分类,获得的耕地匹配精度显著提高,相关系数为0.79,优于t测验方法.该研究证实了基于时间序列谱匹配的耕地信息提取的可行性,同时匹配精度可反映研究区作物季相的一致性信息.
- 王红说黄敬峰徐俊锋彭代亮
- 关键词：NDVI
- 基于MODIS时间序列数据的作物季相信息提取被引量：8
- 2010年
- 基于MODIS NDVI时间序列数据对浙北平原单季稻区进行作物季相一致性分析。对NDVI时间序列数据进行离散傅立叶变换去除噪声,再利用土地利用现状图提取耕地区的NDVI影像图,根据时间序列曲线的最大值研究作物的季相。结果表明:水稻生长期对NDVI时间序列曲线的响应和季相一致性均较小麦和油菜好;8d合成的数据较16d合成的数据可以更详细地反映作物季相信息。研究证实了MODIS NDVI时间序列曲线对区域作物季相分析的意义。
- 颉继珍王红说黄敬峰
- 关键词：MODIS离散傅立叶变换时间序列
- 中国水稻遥感信息获取区划研究被引量：17
- 2008年
- 【目的】水稻是我国重要的粮食作物之一。通过遥感技术获取农作物信息是一种有效的手段,然而由于中国的水稻生长地域跨度大,各地的气候、地形等自然条件十分复杂,水稻的生长环境、生长季节和耕作制度在不同的区域差异很大,所以利用遥感方法获取水稻信息在不同区域有较大差别。为提高利用遥感方法获取水稻信息的精度而对全国的水稻种植区域进行合理的区划。【方法】以全国水稻种植区为对象,通过分析并选取对遥感技术信息获取有重要影响的因素,如耕作制度、地形因素、种植结构和大气噪声(云覆盖)等,采用恰当的区划指标,利用定性和定量相结合的分析方法进行区划。【结果】根据耕作制度的差异把全国分为4个水稻遥感信息获取区,然后又根据地形、种植结构和大气噪声等因素对遥感信息获取的影响分成19个亚区。由于研究区的范围较大,各地的自然和社会状况十分复杂,所以研究只考虑了对水稻遥感信息获取时起主要影响作用的因素,而忽略了其它的次要因素。【结论】区划结果对水稻遥感信息获取时选择合适的遥感获取方式、恰当的空间分辨率与时相的遥感图像,以及对遥感信息提取结果准确度的验证等提供参考。
- 孙华生黄敬峰李波王红说
- 关键词：水稻遥感区划
- 基于MODIS NDVI时间序列的植被覆盖变化特征研究被引量：30
- 2009年
- 为监测浙北地区植被覆盖变化特征,利用离散傅立叶变换技术对MODISNDVI时间序列数据去云和噪声处理,通过土地利用现状图上提取的地类进行植被分区,研究各个分区的植被覆盖特点;以变化矢量的模衡量植被覆盖变化的强度和稳定性.结果表明,耕地区的植被覆盖变化较大,林地区的植被覆盖变化较小,建筑区的植被覆盖变化居中;受种植差异和时间推移等季相信息的影响,耕地区作物变化矢量的模值亦会增大.研究表明城市化和人类活动对耕地区植被影响较为明显.
- 王红说黄敬峰
- 关键词：NDVI时间序列植被覆盖离散傅立叶变换
