王洪波
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：内蒙古工业大学材料科学与工程学院更多>>
- 相关领域：化学工程一般工业技术理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工神经网络的高聚物流变性能预测系统
- 本文针对影响高聚物流变性能因素的复杂性,利用VB与MATLAB混合编程将人工神经网络技术移植于应用软件,实现人工神经网络技术的各项功能,通过对采集的样本数据进行网络训练,开发了高聚物流变性能参数预测系统.
- 王洪波马万珍薛炳刚赵睿斌
- 关键词：神经网络
- 文献传递
- 人工神经网络预测聚合物挤出胀大比软件被引量：1
- 2008年
- 在通过试验获得大量样本数据的基础上,利用Matlab语言与VB语言混合编程,将人工神经网络技术移植于应用软件系统,开发了聚合物挤出胀大比预测软件。该预测软件具有良好的人机交互界面,用户可以方便地进行样本数据及口模参数输入、网络训练、查看训练误差及挤出胀大比预测等。预测值与试验值的对比结果表明,软件的预测精度较高,预测点与实测点吻合得较好。该软件系统的开发实现了由理论研究向实际应用的转化。
- 何智慧马万珍王洪波郭洪飞
- 关键词：人工神经网络挤出胀大比软件开发
- 基于人工神经网络的高聚物流变性能预测系统被引量：2
- 2006年
- 针对影响高聚物流变性能因素的复杂性,利用VB与MATLAB混合编程将人工神经网络技术移植于应用软件,实现人工神经网络技术的各项功能,通过对采集的样本数据进行网络训练,开发了高聚物流变性能参数预测系统。经验证,系统可将预测精度误差,控制在5％以内。
- 王洪波马万珍薛炳刚赵睿斌
- 关键词：高聚物流变性能人工神经网络
- 基于人工神经网络的聚合物挤出胀大比预测被引量：6
- 2008年
- 在通过实验获得大量样本数据的基础上,利用Matlab语言与VB语言混合编程,开发了聚合物挤出胀大比预测软件。并利用BP网络建立不同口模挤出条件下挤出胀大比与剪切应力之间的关系来实现人工神经网络的训练。经过反复训练满意后,即可输入一系列剪切应力值来预测挤出胀大比。结果表明:网络的训练精度可控制在10-2以下,预测点与实测点吻合得较好,实现了由理论成果向应用技术的转化。
- 何智慧马万珍王洪波郭洪飞
- 关键词：人工神经网络挤出胀大比
- 氧化还原引发体系对多层核壳结构ACR乳液聚合的影响
- 2006年
- 采用多步乳液聚合方法合成多层核壳结构的ACR树脂。用过硫酸钾/亚硫酸氢钠体系作为氧化/还原引发体系,研究了氧化剂和还原剂用量的不同及氧化还原引发体系的加入方式对ACR的转化率、乳胶粒的粒径和PVC/ACR共混物加工流变性能的影响。实验结果表明:氧化剂和还原剂用量增加后,乳液聚合各个阶段的转化率提高,乳胶粒的粒径变大,明显改善了共混物的加工性能。过量的还原剂起阻聚和缓聚作用,采用分阶段加入氧化还原引发剂有利于提高转化率。
- 薛炳刚马万珍王洪波
- 关键词：ACR树脂乳液聚合
- 聚合物挤出胀大的实验研究及预测系统开发
- 聚合物在挤出加工过程中的胀大现象,使得挤出口模的设计复杂化,试模-修模过程浪费大量的人力物力。为了避免在设计时发生错误,保证制品的成型和质量,必须对聚合物挤出胀大现象进行研究。因此,这一领域一直是聚合物流变学研究者的一个...
- 王洪波
- 关键词：挤出胀大人工神经网络剪切应力
- 文献传递
