王杨正
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 供职机构：东南大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 遗传算法的改进策略及其在非线性发电机励磁系统参数辨识中的应用被引量：9
- 2008年
- 针对标准遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,通过对遗传策略的综合改进,提出了一种基于改进遗传算法的参数辨识方法。通过建立励磁系统原模型和标准模型,给原模型和标准模型施加相同的激励信号,以模型输出误差最小作为辨识目标,利用改进遗传算法对标准模型参数进行优化调整,最终得到满足误差要求的励磁系统标准模型参数。该方法的优点在于解决了传统的辨识方法无法对励磁系统非线性环节进行有效辨识的问题,实际励磁系统参数辨识结果表明,该方法具有较快的收敛速度和较高的辨识精度。
- 蒋平王晓伟王杨正徐珂黄松涛
- 关键词：励磁系统参数辨识遗传算法
- 基于约束非线性规划的励磁系统参数优化被引量：3
- 2007年
- 对励磁系统模型进行了研究,提出了一种新的励磁系统参数优化方法。为了使励磁系统满足性能指标的要求,实现最佳控制,采用了各种不同的控制目标准则。基于不同控制目标准则得出励磁系统参数优化模型,参数优化的目标函数是含多变量的复杂的非线性函数,且含有不等式约束。引入惩罚项将含约束优化问题转化为无约束优化问题,然后采用单纯形替换法求出可变参数全局最优解。以IEEE AC2型励磁系统标准模型为例,基于6种不同控制目标准则,采用约束多变量非线性规划方法,通过程序设计与模型仿真相结合对励磁系统参数进行优化。对小偏差信号作用下的励磁系统各种暂态响应指标进行比较分析,结果表明所提出的基于约束非线性规划的励磁系统参数优化的方法是有效、可行的。
- 王杨正蒋平
- 关键词：励磁系统参数优化约束非线性规划
- 基于遗传算法的电力系统无功优化
- 遗传算法是一种通过在整个解空间多渠道同时搜索以找到全局最优解的寻优方法，针对电力系统无功优化问题，提出基于遗传算法的电力系统无功优化的求解方法，用实例验证了遗传算法对电力系统无功优化的效果，并对遗传算法的改进作简要的介绍...
- 俞瑞亮王杨正李长凯
- 关键词：电力系统无功优化MATLAB仿真遗传算法
- 文献传递
- 含TCSC的电力系统最优潮流控制被引量：2
- 2008年
- 电力系统最优潮流问题(OPF)对保证系统的电压质量、安全性和经济性都是十分重要的。针对含有柔性交流输电系统的最优潮流问题,根据可控串联补偿器(TCSC)的功率注入模型,建立适于潮流和最优潮流计算的数学模型,在常规最优潮流问题的基础上,充分考虑TCSC元件对系统潮流的影响,从而建立起TCSC运行情况下的非线性最优潮流模型,并应用了一种有效的求解上述模型的方法——路径跟踪内点法。仿真表明该方法能有效解决含TCSC的电力系统最优潮流问题。
- 栗楠王春宁王杨正
- 关键词：电力系统最优潮流TCSC
- FACTS在电力市场输电阻塞中的应用研究
- 随着电力工业的快速发展和市场化的深入，现代电力系统的安全和经济运行面临着巨大的挑战。输电网的开放使得阻塞管理成为电力市场环境下输电网管理的核心问题。消除阻塞主要有经济上和技术上两类方法。经济上的方法主要是利用价格机制;技...
- 王杨正
- 关键词：输电网阻塞管理柔性交流输电系统
- 文献传递
- 遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于遗传算法的将发电机励磁系统原模型转换为仿真软件下标准模型的参数辨识方法,以原模型和标准模型的输出误差最小作为辨识目标,利用遗传算法不断优化调整标准模型中的参数,最终得到满足误差要求的励磁系统标准模型参数。与传统的励磁系统参数辨识方法相比较,该方法很好地解决了励磁系统非线性环节难以有效辨识的问题,方便可靠,精度高。实际发电机励磁系统参数辨识结果表明,该方法具有很好的效果。
- 王晓伟蒋平王杨正徐珂
- 关键词：励磁系统参数辨识遗传算法
