王晓龙
- 作品数：9 被引量：21H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院核能科学与工程系更多>>
- 相关领域：核科学技术文化科学更多>>
- 基于支持向量回归的稳压器水位信号重构研究被引量：4
- 2013年
- 稳压器水位是船用压水堆非常重要的监测参数,是操纵员判断堆运行瞬变的重要依据。然而,稳压器却时常出现假水位、超量程水位及水位测量丢失的问题。为此,根据稳压器水位参数与反应堆进出口平均温度、稳压器压力与温度、主回路系统的冷却剂装量、充排水流量等热工水力参数的耦合关系,提出一种基于支持向量回归的稳压器水位信号重构方法。模拟试验分析表明,该方法能快速、准确、有效地重构出正常运行工况下的稳压器水位信号。
- 王晓龙蔡琦陈玉清
- 关键词：支持向量回归压水堆信号重构
- 基于重构概念的变负荷工况下核功率预测研究被引量：2
- 2012年
- 为适应船用核动力装置变负荷运行工况时功率的调节,提出了一种基于运行数据统计学习的方法计算需求功率,并分别运用支持向量机和BP神经网络两种机器学习方法进行了数值试验。结果表明,在负荷急剧变化过程中,基于数据统计学习的方法计算精度优于物理模型法,特别是基于支持向量机的方法,它可在短时间内经一遍训练即可得到符合精度的训练模型,且可保证其得到的极值解即为全局最优解。此外,该方法还可应对某些输入信号缺失的情况,提高了计算过程的稳定性、可靠性和容错控制能力。
- 王晓龙盖秀清蔡琦陈玉清宋梅村
- 关键词：BP神经网络支持向量机统计学习
- 基于多参数耦合的船舶核动力装置参数重构被引量：3
- 2014年
- 针对船用核动力装置在正常运行瞬态、异常瞬态和事故瞬态时,水位类参数易于虚假显示,以及因测量通道、测量仪表故障导致的参数丧失问题,提出了一种基于多信号耦合的重构方法.该方法根据装置参数间的强耦合关系,利用历史运行数据,通过数理统计和人工智能技术,针对装置不同运行工况建立重构数据模型对丧失信号进行重构.试验表明,在装置正常运行瞬态工况时,该方法可以快速、准确地获得重构结果,适于在线使用.
- 王晓龙蔡琦陈玉清
- 关键词：船用核动力装置支持向量回归稳压器
- 基于支持向量回归的多参数融合的蒸汽发生器水位信号预测被引量：1
- 2013年
- 舰船核动力装置负荷变化过程中,蒸汽发生器水位经常出现大幅波动甚至假水位现象。同时,水位测量通道故障时有发生。这些问题严重影响着给水流量的自动调节和操纵员对系统运行状态的准确判断。为此提出一种基于多信号重构的方法,对蒸汽发生器水位信号进行预测,该方法增加影响水位变化的相关信号作为预测输入信息。与单纯分析历史水位变化规律而进行的预测方法相比,提高了预测的准确性、稳定性、可靠性,并能进行较长期的预测。
- 王晓龙蔡琦祝子民陈玉清刘守相
- 关键词：支持向量回归自然循环蒸汽发生器水位
- 核动力系统神经网络故障诊断专家系统研究被引量：4
- 2014年
- 以核动力系统故障诊断专家系统所存储的产生式规则库为依据,构造专家系统人工神经网络模块,建立具有并行推理能力的神经网络推理机制和实例学习能力的知识获取机制。在此基础上,建立了针对所构建神经网络的推理解释机制。系统融合了传统专家系统和神经网络各自优势,能高效、准确地进行实例推理、诊断解释并能有效地从实例中获取知识。
- 梁洁蔡琦王晓龙
- 关键词：核动力系统产生式规则感知器专家系统
- 基于多分类SVM的船用核动力装置主回路系统破口特征诊断技术研究被引量：5
- 2014年
- 失水事故发生时,在事故初期判断出事故类型对操纵员安全操作意义重大,为此提出一种基于监控参数的失水事故类型判断方法。该方法根据事故发生后13s内监控参数的变化速率与破口类型的对应关系,提取故障征兆,建立事故判断模型,并根据建立的模型使用支持向量机分类的方法进行破口事故类型判断。试验结果表明,该方法在事故发生初期可准确、有效地判断出典型失水事故的破口尺寸和相对位置。
- 王晓龙蔡琦张晓奇陈玉清
- 关键词：支持向量机失水事故多分类问题船用核动力装置
- 基于重构概念的变负荷工况下核功率预测研究
- 为适应船用核动力装置变负荷运行工况时功率的调节，提出了一种基于运行数据统计学习的方法计算需求功率，并分别运用支持向量机和BP神经网络两种机器学习方法进行了数值试验。结果表明，在负荷急剧变化过程中，基于数据统计学习的方法计...
- 王晓龙盖秀清蔡琦陈玉清宋梅村
- 关键词：BP神经网络支持向量机统计学习
- 文献传递网络资源链接
- 基于特征事件序列的船用核动力系统故障诊断方法研究被引量：8
- 2017年
- 针对船用核动力系统工况多变、故障概率高、操纵员支持手段匮乏等问题,提出一种基于特征事件序列的故障诊断方法。在分析大量运行数据的基础上,通过定义特征事件序列来提取不同类型故障特征,并构建各种典型事故的标准特征事件序列谱。当系统运行发生故障时,按特定算法实时提取系统当前事件序列特征,将其与标准特征事件序列谱比对,通过计算相似度,辨识引起系统异常的初因事件。经试验验证,该方法可辨识初因事件的程度,并定位其相对位置,与传统数据驱动的方法相比,具有易追溯、可解释等优点,因而更具研究和推广价值。
- 王晓龙蔡琦陈玉清赵鑫
- 关键词：故障诊断数据驱动失水事故
- 基于重构概念的变负荷工况下核功率预测研究
- 为适应船用核动力装置变负荷运行工况时功率的调节,提出了一种基于运行数据统计学习的方法计算需求功率,并分别运用支持向量机和BP神经网络两种机器学习方法进行了数值试验。结果表明,在负荷急剧变化过程中,基于数据统计学习的方法计...
- 王晓龙盖秀清蔡琦陈玉清宋梅村
- 关键词：BP神经网络支持向量机统计学习
- 文献传递
