王昆仑
- 作品数：20 被引量：48H指数：4
- 供职机构：新疆师范大学数理信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术自然科学总论语言文字更多>>
- 数字语音信号LPC分析中的S_w(n)及其选择被引量：1
- 1999年
- 本文对数字语音信号s(n)在语音识别过程中的信号预处理阶段使用加窗函数w(n),从引入误差到LPC分析的实用性算法进行了分析,对使用w(n)的必要性和选择进行了讨论。从实践中证实了当语音样点数N与LPC预测阶数P在短时分析中达到N(?)P时,使用s_w(n)及LPC正则方程的高效递推算法较使用s(n)时的算法在维吾尔语语音识别中达到很好的识别效果,提高识别率达3～4个百分点。识别系统实时性有很大的提高。
- 王昆仑
- 关键词：语音识别
- 语音数据库标注系统的初步设计被引量：2
- 2003年
- 此设计旨在完成语音数据库系统的语音标注工作,定义了标注文件的格式和标注系统的主要功能。
- 王昆仑宋国钢
- 关键词：系统设计WAV文件
- 多数据库的数据元素映射移位方法
- 1990年
- 本文给出一种采用数据映射函数库(向量值函数)实现数据库文件之间数据元素位移的方法,解决了从N个源数据文件自动、高效地生成M个目标数据文件的问题。
- 王昆仑
- 声音信号压缩SSCPA算法的实现
- 2002年
- 本文介绍了基于声音信号形态特征参数分析 SSCPA(Sound Signals Characteristic Parameters Analysis)和二次曲线拟合方法的压缩和解压算法的实现过程。该算法实现数据结构简单 ,具有计算简便、声音失真率很小、低码率、非均匀速率。
- 张亮王昆仑
- 关键词：声音信号
- 一种基于声音信号形态特征参数的压缩算法及其分析被引量：1
- 2002年
- 1.引言
声音信息能够压缩的基本依据是语音信号的冗余度及人类的听觉感知机理[1].声音信号编码方法可大致分为两类:一类方法要求重建的信号听起来与输入语音一样,但其波形可以不同,此类编码方法的缺点是编码方法所需的运算量大,对于环境噪声较敏感.第二类方法则使重建的语音信号基本上与原始语音信号波形相同.对声音信号的波形直接进行编码.
- 王昆仑
- 关键词：语音信号处理语音编码声音信号
- 压缩软件的性能分析及主要结果
- 2002年
- 本文介绍了在各种类型压缩工具软件的压缩率和压缩效率的统计测试分析 ,得到了文本文件、语音文件、图像文件和多媒体文件的最大压缩率、压缩率、平均压缩率性能比较和分析结果。遴选出目前实用压缩软件中压缩率和压缩效率均较高的实用压缩软件 ,进一步分析它们所使用的压缩算法 ,得到了常用压缩算法的适用条件和特征。
- 王昆仑
- 关键词：性能分析多媒体信息
- 声音信息压缩方法研究
- 王昆仑张亮王晓峰张晓强董琛
- 《声音信息压缩方法研究》课题为新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目，项目编号：95901。由新疆师范大学电子信息技术研究所王昆仑副教授主持完成。该课题研究的数据压缩问题是信源编码问题。数字系统的成本几乎是按位计算的，迫切...
- 关键词：
- 关键词：声音信息数据压缩
- 新疆民间图案纹样多媒体信息库系统
- 1996年
- 本文介绍了研制开发的“新疆民间图案纹样多媒体信息库系统”的系统结构、主要模块功能并讨论了系统设计中的主要技术问题.
- 王昆仑樊志锦徐绍琼扎克娅
- 关键词：计算机多媒体技术
- 基于CDCPM的维吾尔语非特定人语音识别被引量：4
- 2001年
- 现代维吾尔语语音识别研究尚处于起始阶段 ,在此介绍了基于中心距离连续概率模型 ( CDCPM)的维吾尔语非特定人语音识别 .CDCPM用中心距离正态 ( CDN)分布描述模型特征空间 ,去掉了 HMM的状态转移概率矩阵 A,对 HMM进行了简化和改进 .在维吾尔语综合语音库上进行的实验表明 :恰当地估计模型状态数和模型混合密度数 ,当模型数为 5 2 5个 ,模型状态数为 16,混合密度数为 2 4 ,维吾尔语非特定人语音识别首选正识率达到97.90 % (集内 )和 94 .76% (集外 ) ,取得了较好的识别效果 .同时 ,指出了进一步开展维吾尔语语音识别研究的几个问题 .
- 王昆仑
- 关键词：维吾尔语语音识别
- 语音识别中信号特征的提取和选择被引量：28
- 2000年
- 本文就语音识别中的各种特征参数的性能，提取算法等进行了分析和比较。根据选择特征参数的主要依据，选择ＬＰＣＣ和ＡＲＡＣ作为基本特征参数和动态特征参数，并应用于一个维吾尔语语音识别系统中，取得了很好的识别结果。
- 王昆仑
- 关键词：语音识别特征提取
