王旭
- 作品数：56 被引量：230H指数：6
- 供职机构：大连医科大学附属第一医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 深度学习重建算法对肾上腺肿瘤的检出及鉴别效能的影响
- 2024年
- 目的:探讨不同等级深度学习图像重建(DLIR)算法对肾上腺肿瘤的检出、组学特征可重复性和组学模型鉴别肿瘤类型效能的影响。方法:回顾性收集41例肾上腺功能性腺瘤(FAA)和46例肾上腺转移瘤(AM)患者的临床和影像资料。CT增强扫描完成后,对静脉期的原始数据采用4种强度等级(DL1、DL2、DL3、DL4)的DLIR算法进行重建。首先采用主、客观指标比较4种等级间图像质量的差异;然后使用Research Portal V1.1科研平台对各组重建图像上肾上腺肿瘤进行分割并提取450个影像组学特征,包括原始图像特征90个和拉普拉斯(LoG)滤波后的高阶特征(高斯核:0.5、1.0、1.5、2.0)360个。采用一致性相关系数(CCC)评估采用不同图像重建等级测量的FAA和AM组学特征的可重复性。最后,在各组重建图像中采用逐步特征选择策略,筛选出最优特征集并构建鉴别FAA和AM的组学模型。利用五折交叉验证法验证4个组学模型的鉴别效能,利用分层交叉验证法测评4个模型的泛化能力。结果:DL2和DL3在肾显示上腺肿瘤的清晰度方面最优,得分为4(4,5),优于DL1相应得分4(3,5)和DL4相应得分4(3,4),且差异具有统计学意义(F=139.045,P<0.05)。随着DLIR降噪等级的提升,原始特征CCC值>0.85的个数逐渐减少,DL4中FAA和AM特征可重复的比例仅占39.3%(21/90)和50.9%(29/90)。组学特征经过LoG滤波(高斯核2.0)处理后,CCC值>0.85的个数增加,DL4中FAA和AM特征可重复的比例占91.1%(82/90)和93.3%(84/90)。4个组学模型在测试集中的曲线下面积(AUC)和符合率均>0.75,DeLong检验显示AUC的差异无统计学意义(Z=0.177~1.284,P=0.199~0.859)。但分层交叉验证显示,DL4重建图像的泛化能力最弱,AUC和符合率均<0.75。结论:高降噪等级的DLIR算法会降低对肾上腺肿瘤显示的清晰度以及组学模型的泛化性。虽然LoG滤波器(高斯核:2.0)有助于提升组学特征测量的可重复性,但仍建议在肾上腺影像�
- 王诗耕刘义军童小雨范勇李贝贝王旭崔景景陈安良
- 关键词：肾上腺肿瘤可重复性
- 低对比剂摄入量能谱肺动脉成像虚拟平扫代替胸部平扫的可行性
- 2024年
- 目的 探讨能谱CT虚拟平扫技术在肺动脉成像(CTPA)中代替胸部平扫降低患者辐射剂量的可行性。资料与方法 前瞻性收集2022年2—11月于大连医科大学附属第一医院行CTPA检查的56例患者,均接受常规胸部平扫及能谱CTPA增强扫描。分别测量胸部平扫和虚拟平扫图像上胸主动脉、肺动脉主干、竖脊肌及肺尖层面、气管隆嵴层面、肺底层面的肺实质CT值及噪声,并计算胸主动脉、肺动脉信噪比、对比噪声比。对两组图像质量及碘残留进行主观评价,并检验主观评分的一致性。记录患者剂量长度乘积、CT容积剂量指数及对比剂用量。比较胸部平扫和虚拟平扫图像各感兴趣区CT值、信噪比、对比噪声比、辐射剂量和主观评分。结果 2名医师的主观评分一致性较好(Kappa=0.984~0.992,P<0.05),胸部平扫、虚拟平扫图像主观评分分别为(4.75±0.65)分、(4.65±0.49)分,差异无统计学意义(t=0.630,P=0.437)。胸部平扫与虚拟平扫图像胸主动脉、肺动脉、各区域肺组织CT值差异无统计学意义(P>0.05);肺动脉及胸主动脉信噪比、对比噪声比差异无统计学意义(P>0.05)。用CTPA的虚拟平扫代替常规胸部平扫,患者辐射剂量由(7.27±1.74)mSv减少至(3.26±0.84)mSv,减少约55%。结论 CTPA虚拟平扫可代替胸部常规CT平扫用于肺部疾病筛查,大幅降低患者的辐射剂量。
- 方鑫刘义军王旭李贝贝姜健张竞颐
- 关键词：肺动脉成像胸部
- 乙型肝炎病毒前S1抗原与HBV-DNA和HBeAg的相关性分析被引量：2
- 2007年
- [目的]探讨乙型肝炎病毒前S1抗原与乙型肝炎病毒DNA(HBV-DNA)、乙型肝炎病毒e抗原(HBeAg)的相关性。[方法]对207例乙型肝炎患者(HBV-DNA阳性)的血清用酶联免疫法(ELISA)进行前S1抗原、HBeAg、Anti-HBe、HBcIgG的检测。用PCR荧光定量法检测HBV-DNA,同时用ELISA法对乙型肝炎病毒血清标志物阴性的80例正常健康人也进行前S1抗原的检测。[结果]207例HBV-DNA阳性的血清中,前S1抗原在HBeAg阳性而Anti-HBe阴性的血清中阳性率为70.5%,在Anti-HBe阳性而HBeAg阴性中的阳性率为68.9%,两组经χ2检验,P>0.05差异无显著性意义。在HBV-DNA低拷贝数时,前S1抗原的阳性率占25.6%,HBeAg的阳性率占11.1%;在高拷贝数时,前S1抗原的阳性率占41.1%,HBeAg的阳性率占46.3%。在低拷贝数时,前S1抗原的阳性率明显高于HBeAg。[结论]前S1抗原、HBeAg与HBV-DNA的符合率较高,对无条件检测HBV-DNA而HBeAg阴性的血清检测前S1抗原,可提示乙型肝炎病毒处于低复制的状态,如与其他乙型肝炎病毒血清标志物同时检测,对临床更有意义。
- 朱鸿林琳王旭范存琳张韬
- 关键词：乙型肝炎前S1抗原乙型肝炎病毒DNA乙型肝炎E抗原
- 探讨深度学习重建算法在低剂量CTU检查中的应用价值
- 2023年
- 目的:探讨深度学习(DL)重建算法在低剂量CT尿路成像(CTU)检查中的临床应用价值。方法:前瞻性收集临床拟行CTU检查患者60例,应用联影uCT760进行扫描,按检查时间分为A组和B组,A组为常规剂量组(120 kV,100 mA,KARL5级迭代重建),B组为低剂量组(120 kV,剂量调制1,DL4级算法重建),每组各30例。记录患者扫描长度,容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效剂量(ED)。采用uCT⁃760128 CT图像后处理工作站进行测量分析,在轴位将有造影剂充盈的肾盂及输尿管作为观察对象,测量肾皮质、肾盂、输尿管、椎旁肌的CT值和标准差(SD)值,计算信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR)。重组容积再现(VR)及最大密度投影(MIP)图像对泌尿系统的显示效果进行评估,由2名观察者采用双盲法独立行二维图像和三维重组图像评分(5分制)并行一致性检验。以患者CTU检查前的三期增强为对照,对CTU病变显示能力进行评价。比较主客观图像质量、辐射剂量及2组CTU的诊断性能。结果:2组患者性别比例、年龄、体重指数及扫描长度差异均无统计学意义(均P>0.05);2组肾皮质SNR、CNR,肾盂CNR,输尿管CNR及噪声SD值差异有统计学意义(P<0.05),B组均高于A组,肾盂SNR和输尿管SNR差异无统计学意义(P>0.05);两观察者对图像主观评分一致性好(Kappa值:0.838~0.918),B组二维图像评分高于A组,差异有统计学意义(P<0.05),三维图像质量两组差异无统计学意义(P>0.05),均满足诊断要求;B组较A组CTDIvol降低43.59%,DLP降低41.81%,ED降低41.93%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:深度学习重建算法能够有效降低图像噪声,显著提高低剂量CTU的图像质量,且保证诊断性能。
- 王旭刘磊刘义军李贝贝范勇童小雨王诗耕陈安良
- 关键词：CT尿路造影
- 探究70 kVp联合ASIR-V对CT结肠造影图像质量和辐射剂量的影响被引量：1
- 2023年
- 目的探究在低kVp CT结肠造影(CTC)应用不同权重自适应统计迭代重组算法(ASIR-V)的图像质量和辐射剂量,探寻超低辐射剂量CTC的最佳ASIR-V权重。方法前瞻性搜集行CTC扫描的患者35例[体质量指数(BMI)≤25 kg/m^(2)],所有患者均采用Revolution CT扫描。患者取双体位(仰卧位和俯卧位)扫描,俯卧位扫描管电压120 kVp(A组),应用30%ASIR-V重组图像,仰卧位采用70 kVp,重组30%~90%(间隔10%)ASIR-V图像(B1~B7组)。测量轴位图像中肿物及肠腔空气(背景)均匀处CT值和噪声(SD)值,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),记录患者CT容积剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP),计算有效辐射剂量(ED)。由两位观察者采用双盲法独立对两组图像质量行5分制评分并行一致性检验。比较A、B组图像主客观质量及辐射剂量。结果A、B组图像CT值均无差异(P>0.05),随着ASIR-V权重的增加,B组30%~90%ASIR-V图像SD降低,SNR和CNR增加(P<0.05),其中60%ASIR-V图像SD、SNR及CNR与A组无差异(P>0.05),70%~90%ASIR-V图像的SD值显著低于A组,SNR和CNR明显高于A组(P<0.05)。两位观察者对所有图像主观评分一致性较好(Kappa值0.712~0.863,P<0.05),所有ASIR-V重组图像均能满足诊断要求,70%ASIR-V图像主观评分最高5.0(5.0,5.0)。B组CTDIvol和ED分别为(1.59±0.14)mGy和(1.15±0.15)mSv,与A组相比,分别降低了62.73%和64.20%(P<0.05)。结论在超低辐射剂量CTC扫描中,应用ASIR-V能够有效改善图像噪声,提高图像对比度,显著降低辐射剂量,其中70%ASIR-V为最佳权重。
- 李贝贝刘义军赵明月王旭魏巍刘爱连
- 关键词：低剂量CT结肠造影
- 探讨深度学习算法降低胸部CT辐射剂量的应用价值:体模研究
- 2023年
- 目的通过比较低管电流扫描联合深度学习(DL)算法重组图像与常规扫描的胸部CT图像,探讨DL算法在低剂量胸部CT对肺部结节测量和图像质量的影响。方法于仿真胸部体模中随机放置12个大小、密度均不同的人工球形结节。应用联影uCT760对体模进行扫描。依据管电流和不同算法重组进行分组:A组(常规扫描组):100 mAs+滤波反投影法(FBP),B1组:55 mAs+FBP,B2组:55 mAs+DL,C组:25 mAs+DL,各组均采用骨算法和标准算法重组。记录CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)。在骨算法下使用计算机辅助诊断软件(CAD)检测模拟肺结节,记录结节长径,并计算长径和体积测量的绝对错误率(APE)=100×(V_(测量)-V_(实际))/V_(实际)。在标准算法下测量主动脉弓、心脏最大层面及椎旁软组织的CT值及噪声(SD)值,计算信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)。由两位观察者采用独立双盲法对图像质量及肺结节显示进行5分制评价。采用配对样本t检验比较A、B、C组间及B组组内图像SD值、SNR、CNR及肺结节长径、体积的APE差异;两位放射科医师对图像主观质量评分一致性采用Kappa检验,A、B、C组间及B组组内图像主观质量评分比较采用Wilcoxon符号秩检验。结果A组和B2组结节APE直径和APE体积差异无统计学意义(P>0.05)。C组结节APE直径和APE体积大于A组。B1组和B2组,结节APE直径和APE体积差异无统计学意义(P>0.05)。采用DL算法重组图像的主动脉弓、心脏最大层面SNR高于FBP重组图像,椎旁肌SD值低于FBP重组图像。两位观察者对各组图像质量主观评分一致性较好(Kappa值0.756~0.873)。A组和B2、C组图像质量主观评分无统计学差异(P>0.05),A组图像质量主观评分高于B1组,差异有统计学意义(P<0.05)。B组、C组有效辐射剂量(ED)较A组分别降低44.9%、75.1%。结论应用低管电流扫描联合DL算法重组进行胸部CT成像,在显著降低辐射剂量的同时,能获得�
- 王旭刘义军赵明月李贝贝范勇童小雨王诗耕
- 关键词：肺结节体积图像质量
- 血CystatinC在糖尿病肾病诊断中的应用被引量：2
- 2003年
- [目的 ]探讨血半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(CystatinC)测定在糖尿病肾病早期诊断中的应用价值。[方法 ]4 9例 2型糖尿病患者按白蛋白排泄率 (UAE)分为无DN组 19例UAE <15 μg/min ;DN早期组17例UAE >15 μg/min但 <2 0 0 μg/min ;DN组 13例UAE >2 0 0 μg/min。同时选取健康对照组 2 0例 ,各组均测定血清中的肌酐 (Cr)、尿素及CystatinC和晨尿中的白蛋白 (Alb) /尿Cr。进而对各指标的敏感性和特异性进行比较 ,同时对各指标和UAE的相关性进行分析。 [结果 ]以UAE为标准 ,DM患者中DN的诊断敏感性和特异性 ,血Cr(以 12 0 μmol/L为界值 )分别是 5 3.3%、94 .7% ;尿素 (以 6 .76mmol/L为界值 ) 70 .0 %、73.7% ;CystatinC(以 0 .95mg/L为界值 ) 70 .0 %、84 .2 % ;尿Alb/尿Cr (以 1.39mg/mmol为界值 ) 83.3%、10 0 .0 %。四种指标与UAE的相关系数分别为血Cr 0 .5 6 5、尿素 0 .4 80、CystatinC0 .5 36、尿Alb/尿Cr 0 .910。P值均 <0 .0 1。 [结论 ]血CystatinC浓度的检测为临床提供了一种新的快速、简便的诊断DN早期肾损伤的指标。
- 曹华军戚小惠王丽丽王旭韩丽霞程艳杰范存琳
- 关键词：CYSTATIN糖尿病肾病肌酐白蛋白
- 探讨个体化管电压超低剂量CT结肠造影的可行性被引量：5
- 2021年
- 目的探究基于体质指数(BMI)个体化管电压结合高权重ASIR-V行超低剂量CT结肠造影(CTC)的可行性。方法搜集行CTC患者90例,男54例,女36例,年龄31~81岁。根据CTC临床诊断需求,患者需行仰卧位和俯卧位两次扫描,仰卧位(A组)按BMI选择不同管电压,共分三组(每组30例):A1组BMI<23 kg/m^(2)采用70 kVp;A2组BMI 23~25 kg/m^(2)采用80 kVp;A3组BMI>25 kg/m^(2)采用100 kVp,应用80%ASIR-V标准算法重组图像。俯卧位(B组,对应A组BMI分为B1、B2、B3组)采用常规低剂量扫描,管电压120 kVp,应用30%ASIR-V标准算法重组图像,其余扫描参数均同A组。记录容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)。应用AW 4.7工作站测量图像腰大肌及结肠空气CT值和噪声(SD)值,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),由两名观察者对CTC重组图像进行主观质量评分,比较评分一致性、主客观图像质量及辐射剂量。结果A组图像噪声小于B组(P<0.05),CT值、SNR、CNR均大于B组(P<0.05);两名观察者对图像质量主观评分无统计学差异(P>0.05),一致性较好(Kappa值0.613~0.930),均满足诊断要求;A1~A3组DLP(mGy·cm)分别为75.85±9.75、152.12±19.58、245.00±67.04,与B组相比大幅度降低,分别下降64.5%、48.3%、33.4%。结论根据患者BMI采用个体化管电压结合高权重ASIR-V可在满足CTC图像质量和诊断需求的同时,显著降低辐射剂量。
- 赵明月刘义军张子敬魏巍刘磊周宇婧陈安良刘爱连李贝贝王旭
- 关键词：CT结肠造影体重指数
- 能谱CT单能级成像结合ASIR-V对下肢深静脉血栓清晰度的影响被引量：1
- 2023年
- 目的探讨能谱CT低能级单能量(keV)图像结合高权重自适应统计迭代重组算法(ASIR-V)对提高下肢深静脉血栓(DVT)清晰度的可行性。方法回顾性搜集2020年5月至2021年12月行下肢CT静脉造影(CTV)检查的患者53例(经临床确诊为DVT)。采用宝石能谱成像(GSI)模式,管电压80/140 kVp瞬切,基于患者体质量指数(BMI)调整管电流,重组层厚1.25 mm,Stnd算法。重组8组图像,A组为70 keV结合40%ASIR-V图像,B组(B1~B7)为40~70 keV(间隔5 keV)结合80%ASIR-V重组图像。在各组轴位图像上测量下腔静脉、股静脉、腘静脉和股内侧肌(背景)的CT值和SD值,并计算静脉的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。由两名观察者对图像质量和近端、远端DVT的显示情况进行主观评分并行Kappa一致性检验。结果B1~B7组随着keV等级的升高,静脉的CT值、SD值、SNR和CNR逐渐降低(P<0.05)。B1~B6组静脉CT值均高于A组(P<0.05)。B3~B7组下腔静脉、股静脉的SD值均低于A组(P<0.05),B3组腘静脉的SD值与A组差异无统计学意义(P>0.05),B1~B7组静脉SNR和CNR均高于A组(P<0.05)。两名观察者对各组图像主观评分一致性好(Kappa=0.819~0.956,P<0.05)。B3组图像质量评分最高(观察者1:4.20±0.40;观察者2:4.22±0.42),优于A组(观察者1:3.66±0.48;观察者2:3.68±0.47,P<0.05)。在近端DVT显示情况比较中,B3组最优,显示清晰的血栓占73.4%,优于A组(P<0.05);在远端DVT显示情况比较中,B3组最优,显示清晰的血栓占88.5%,优于A组(P<0.05)。结论在下肢能谱CTV检查中,应用50 keV结合80%ASIR-V重组图像可改善下肢DVT的显示清晰度。
- 王诗耕刘义军李贝贝王旭马志明方鑫陈安良童小雨范勇
- 关键词：深静脉血栓
- 探究深度学习算法在降低胃周血管CTA辐射剂量的可行性被引量：1
- 2023年
- 目的探究深度学习(DL)算法在降低胃周血管CT血管造影(CTA)辐射剂量中的临床应用价值。方法前瞻性搜集2022年4月至2022年5月临床上行胃周血管CTA的患者60例,应用联影uCT760进行扫描,按检查时间分为A、B两组,每组各30例。A组为常规辐射剂量组,管电压120 kVp,管电流为剂量调制等级3,迭代重组算法为Karl 5;B组为低辐射剂量组,管电压120 kVp,管电流为剂量调制等级2,Karl 5及DL(1~4)四个等级重组,获得B1~B5五个亚组。记录A、B组平均mAs、CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效辐射剂量(ED)。在各组轴位图像上测量胃左动脉起始部的腹主动脉、腹腔干、脾动脉、肝动脉及同层面腹壁皮下脂肪组织的CT值和SD值,计算上述血管的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR);重组容积再现(VR)及最大密度投影(MIP)图像,两名观察者采用五分法评估各组轴位、VR和MIP的图像质量、胃周血管及分支的显示情况。结果A、B组患者性别、年龄、体质量指数(BMI)差异无统计学意义(P>0.05),B组平均mAs、CTDIvol、DLP、ED相较于A组分别降低了27.00%、29.76%、33.64%、33.76%,差异均有统计学意义(P<0.05);A、B组各血管的CT值差异无统计学意义(P>0.05),A、B1组间比较,SD、SNR、CNR差异均有统计学意义(P<0.05),B2~B5随着DL算法等级的提高,图像SD值逐渐下降,SNR、CNR逐渐升高(P<0.05),B3、B4组各血管的SD值、SNR及CNR相较于A组差异无统计学意义(P>0.05),B组组内两两比较,B1与B2、B3组各血管的SD值、SNR、CNR差异无统计学意义(P>0.05);两观察者对图像主观评分一致性好(Kappa值为0.818~0.860,P<0.05),各组图像均满足诊断要求。A、B1组两观察者主观评分差异有统计学意义(P<0.05),B2~B5组图像质量的主观评分随着DL等级的提高呈现先高后低的趋势,B4组得分最高(4.70±0.47,4.47±0.57)。结论DL算法能够有效降低图像噪声,在低辐射剂量的情况下,提高胃周血管
- 童小雨刘义军李贝贝王旭周宇婧陈安良范勇王诗耕
- 关键词：图像质量
