王文帅
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金黑龙江省科技攻关计划哈尔滨市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 城市大气可吸入颗粒物的时空分布分析被引量：4
- 2009年
- 对哈尔滨市七个监测点全年PM10浓度数据做了时间、空间上的对比分析,并对春、冬季影响PM10浓度变化的因素进行了多元线性统计分析。结果表明,哈尔滨市PM10浓度全年超标率达50%,PM10主要贡献因素是人为活动,采暖期燃煤污染是哈尔滨市PM10浓度超标的主要原因,交通尘是日变化的主要原因,同时得到了春冬季回归预测模型。
- 王琨王文帅李宏伟袁春欢刘洋黄丽坤
- 关键词：PM10
- 哈尔滨市采暖期大气颗粒物组分源解析
- 大气颗粒物性状、化学组成复杂，来源多样，其浓度上升、组分构成与疾病的发病率、死亡率尤其是呼吸系统疾病及心肺疾病关系密切，并因为对光的吸收、散射或反射作用等不同效应，对气候产生直接或间接的影响，是大气环境中危害最大的污染物...
- 王文帅
- 关键词：大气颗粒物源解析采暖期大气污染富集因子法
- 文献传递
- 基于Android平台腾讯视频播放软件的设计与实现
- Android操作系统是最受欢迎的智能手机操作系统之一。随着移动互联网的发展，人们文化生活水平的不断提高，用户已不满足于早期的文字和图片应用，对音视频多媒体应用有了强烈的需求，不断发展的技术和移动通信带宽的大幅提高为用户...
- 王文帅
- 关键词：视频播放软件系统开发功能模块ANDROID平台
- 基于BP神经网络模型的森林空气质量评价被引量：14
- 2010年
- 为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.
- 王琨王文帅张夏孙丽欣
- 关键词：负离子BP神经网络
