公共文化服务平台

基于纹理的高质量矢量场实时绘制: 本文提出了一种新的基于纹理的高质量矢量场实时绘制技术。在矢量纹理空间相关性上,通过对该卷积纹理在垂直矢量方向上的一维高通滤波以提高矢量线的对比,改善质量;在矢量纹理的时间相关性上,通过动态改变矢量场纹理的影响因素,较好地...; 周迪斌王康健王彦妮郑耀; 关键词：矢量场图形硬件高通滤波实时绘制技术; 文献传递

弱剪切平面湍流射流的直接数值模拟被引量：3: 2003年; 采用直接数值模拟方法研究了弱剪切平面湍流射流的涡量场。其中"弱剪切"是指射流出口速度与伴随流速度的大小在同一数量级(文中为2∶1)。计算结果精确捕捉到了大涡卷起、两涡配对及特殊的三涡合并现象。纵向速度U的平均分布与实验值符合得很好。由于涡量场关于射流轴线的完全对称性,雷诺应力的分布较为特殊。; 夏钧王康健樊建人岑可法; 关键词：直接数值模拟平面射流涡结构

图像处理在胶囊外形缺陷检测中的应用被引量：12: 2012年; 在企业产品质量检测中,图像处理技术已经发挥着越来越重要的作用.现针对工业流水线上在线缺陷检测系统中的图像处理单元,对胶囊图像采用改进的中值滤波算法、双峰直方图法、形态学操作、Hough直线检测等方法进行处理,得到胶囊的面积、周长,胶囊壁的长度,胶囊两端圆弧的近似长度等特征参数,进而达到识别胶囊外形是否合格的目的.; 王娟周永霞徐冰俏王康健; 关键词：形态学处理边缘检测

背投式多投影系统中各向异性问题的研究被引量：1: 2015年; 目的针对背投式多投影系统中存在的各向异性问题,提出一套行之有效的解决方案。方法首先,为了解决以静态观众为主体的多投影系统各向异性问题,基于反馈机制提出了以特定位置为中心的"最佳观测域",并在该区域内实现了真正的视觉无缝画面校正;然后,基于视觉人体跟踪技术进一步提出了以特定交互者为中心的"动态最佳观测域"框架,并结合模糊预测控制思想从人体重心检测、跟踪和投影仪亮度实时补偿等3个方面对该框架内的各个组成模块的关键技术进行了阐述。结果实验结果显示,利用交互者运动的时空连续性优化后的动态最佳观测域算法,具有较好的鲁棒性和实时性。同时,与其他类似方法相比获得了更好的视觉无缝校正效果,其中观测距离为1 m、3 m和5 m时,对应的亮度样本标准差分别为17.11、13.17和9.2。结论提出的各向异性解决方案,将实时反馈信号引入校正过程中,有效提高了输出画面质量。通过实验测试和性能评估,验证了文中方法的可行性。; 王修晖王康健陆慧娟; 关键词：背投各向异性

基于纹理的高质量的曲面流场可视化被引量：3: 2008年; 提出一种流线增强的纹理算法,可实时生成高质量的纹理表征曲面矢量场.通过对卷积纹理在垂直矢量方向上进行一维高通滤波,增加流线间的强度对比,提高了图像质量,使得曲面矢量场易于观察.该算法基于图像空间,并且具有很好的时间空间相关性,利用当前图形卡的可编程性和并行运算能力,可以在微机上达到实时绘制的性能.; 王康健周迪斌郑耀; 关键词：流场可视化

三维矢量场的流动拓扑结构抽取: 2008年; 提出一种基于关键点分类的三维矢量场流动拓扑结构抽取算法,可应用于三维曲线网格、结构化网格和分块网格中.在许多计算流体力学计算中,存在非滑移边界,这种边界上流体的速度为0.通过分析流场边界的表面摩擦场的拓扑,展示绕壁面流体的流动结构;使用图标定位关键点,可交互式地标记和显示涡核区域,并通过选择暗示螺旋流动的图标,沿着该关键点的实特征值对应的特征矢量方向积分流线来完成.测试结果清晰地展示了关键特征区域的流体流动特征.; 王康健周迪斌郑耀; 关键词：矢量场可视化特征抽取拓扑分析

基于水平积分投影图形状的试纸条图像匹配被引量：1: 2013年; 为了解决现有的图像匹配算法计算量大、抗干扰能力差的缺点,提出一种基于水平积分投影图形状的模板匹配方法并应用于在检测卡图像中寻找试纸条区域,以便为进一步的图像分割提供重要依据。积分投影方法以前主要应用于人脸特征的提取,该方法可以快速有效地找到人脸特征的位置。将该算法的思想应用于图像匹配领域,并与传统的模板匹配方法相比,发现该方法具有更快的匹配速度,且对于目标图像的灰度变化和小角度的旋转具有免疫性。; 陈财雄陈晓竹范振涛王康健; 关键词：试纸条免疫性

基于测地距离与极限学习机的监督型LLE算法研究被引量：1: 2015年; 局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)是一种有效的非线性降维方法,但是该算法没有考虑样本的类别标签,并且欧式距离无法精确表示非线性数据的流形结构。针对以上LLE方法的缺陷,提出一种结合测地距离与样本类别信息的监督型LLE算法(ISO-SPLLE)。首先在LLE算法的近邻选择中使用测地距离作为相似性度量,然后利用极限学习机求出其映射函数后进行分类测试。将ISO-SPLLE算法与其他改进的LLE算法在UIC标准数据集与基因数据集上进行对比实验,结果表明,该方法对已知类别的数据能更有效地进行降维与识别。; 金伟何灵敏杨小兵王康健; 关键词：局部线性嵌入极限学习机测地距离降维

以大学生科研活动为载体培养计算机专业创新人才: 计算机的发展离不开创新，如何提高学生的就业竞争力，培养学生的创新能力，是每个高校计算机教师必须思考的问题。本文在高校开展科研活动实践的基础上，从依托大学生科研创新活动的角度来探讨和研究计算机专业创新人才培养体系构建的问题...; 陆慧娟梁丽龚宇平王康健; 关键词：大学生计算机专业创新型人才

适应复杂外形的三维粘性混合网格生成算法被引量：8: 2014年; 提出一类适应复杂外形的粘性混合网格生成算法。表面网格由前沿推进三角形曲面网格程序获得,边界层布置各向异性的三棱柱体网格,远物面区域采用Delaunay方法生成四面体网格。针对模型的复杂几何特征,综合采用了各种网格处理技术,以保证边界层网格的质量,并避免算法失效问题。网格实例及计算结果表明了本文算法的实用性及和效性。; 陈建军曹建徐彦王康健赵大伟郑耀; 关键词：网格生成混合网格

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

王康健