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王国权

作品数:5 被引量:6H指数:1
供职机构:黑龙江科技大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目高层次人才科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机基础
  • 2篇教学
  • 2篇波变换
  • 1篇语音
  • 1篇语音增强
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇社会
  • 1篇社会需求
  • 1篇思维
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪算法
  • 1篇图像融合
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇误报

机构

  • 4篇黑龙江科技大...
  • 1篇黑龙江大学

作者

  • 5篇王国权
  • 2篇马晓梅
  • 2篇高辉
  • 2篇侯九阳
  • 2篇陈晓丹
  • 2篇王伟
  • 1篇史健婷
  • 1篇许国军
  • 1篇王丽芬
  • 1篇李彦锋
  • 1篇王希斌
  • 1篇张扬

传媒

  • 1篇信息系统工程
  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇中国科技信息

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于课程服务专业思想的计算机应用技能培养被引量:3
2015年
计算机基础教学如何有效地与专业应用相结合,培养大学生的计算机应用技能,最终实现学生能力与社会需求的"零适应期",是目前应用型本科高校计算机基础教学研究的主要问题。本着课程服务专业的思想,开展提升各专业学生计算机应用能力和计算机素质为目的的计算机基础系列课程教学改革,较好地实现计算机基础教学为专业服务这一目标,对大学生计算机应用技能的培养提供有意义的参考。
侯九阳王国权史健婷陈晓丹王希斌
关键词:社会需求计算机基础教学
一种基于稀疏表示的图像去噪算法被引量:1
2013年
利用稀疏表示的自适应特征,将稀疏表示的多分辨理论应用于图像的去噪处理中,提出了一种基于稀疏表示的图像分块去噪方法。首先将噪声图像分割成一定尺寸的图像块,选出同质块与非同质块;然后利用小波去噪方法处理同质块,而采用脊波去噪方法处理非同质块,从而得到去噪后的图像;最后采用维纳滤波器对去噪后的图像进一步处理。实验结果表明,该方法与单纯的小波去噪方法和脊波去噪方法相比,信噪比有了较高的改善,较好地去除图像噪声,并且很好地保存图像的边缘纹理信息。
王国权张扬李彦锋王丽芬马晓梅
关键词:图像去噪小波变换脊波变换
公共计算机基础课程中引入计算思维的教学改革研究被引量:1
2015年
公共计算机基础系列课程是培养计算思维能力最好的课程载体。将计算思维引入到公共计算机基础系列课程中,从教学内容、教学手段和教学方法等方面开展教学改革,收到了良好的教学效果。实践证明,计算思维"是为不同专业的学习者提供一种独特的思维方式以及更好的解决专业问题的有效手段和方法。
侯九阳王国权
关键词:计算机基础计算思维
基于小波变换和稀疏表示的人脸识别方法研究被引量:1
2014年
在传统的基于小波变换的人脸识别方法的基础上,加入稀疏表示的方法对人脸识别进行研究,进一步提高人脸识别率。小波变换把人脸图像分解为一幅低频人脸图像和三幅高频人脸图像,低频人脸图像代表人脸图像的全局(整体)信息,高频人脸图像代表人脸图像的纹理和边缘等细节信息。低频人脸图像在人脸识别中起到关键性作用,用正交投影的方法对低频人脸图进行识别得到的低频人脸图像分类隶属度。高频人脸图像在人脸识别中同样存在不可忽略的作用,用基于领域能量的方法把三幅高频人脸图像融合为一幅高频融合人脸图像,然后用稀疏表示的方法对融合图像进行识别得到高频人脸图像分类隶属度。最后把高、低频分类隶属度融合确定人脸图像所属类别,与传统人脸识别方法相比,进一步提高了人脸识别率。
王国权许国军陈晓丹王伟高辉
关键词:小波变换图像融合人脸识别
离散变换算法在关键词检测系统中的研究
2013年
(黑龙江科技大学)【摘要】阐述了一个在较强噪声环境下针对汉语非特定说话人的连续无限制语音流中检测出其中关键词语音的公交车路线查询系统.为增强其关键词语音信号提出了建立一种新的基于离散变换的语音增强算法.并对同一噪声环境下增强关键词语音信号的模型与未增强关键词语音信号的模型进行了比较,结果显示,采用增强语音信号强度的算法在提高关键词的检测率同时,有效地降低了误报率,系统的整体性能较好,具有一定的实用性.
马晓梅王国权高辉王伟
关键词:关键词检测语音增强误报率
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