王博
- 作品数：31 被引量：76H指数：5
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生环境科学与工程航空宇航科学技术更多>>
- 不同产地蒙古黄芪矿物元素比较研究被引量：12
- 2022年
- 无机元素与药材的药效密切相关,其通过对次生代谢途径中各种酶活性的调节作用而影响中药中次生代谢产物的合成,是中药质量控制不可或缺的特征参数。为有效鉴别蒙古黄芪产地和品质差异,找出蒙古黄芪的特征元素及其与产地的关系。实验采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)测定青海省不同产地蒙古黄芪无机元素的种类与含量,分别用S PSS 22.0和R包对数据进行聚类分析和主成分分析。测定了黄芪中的12种元素,主成分分析结果显示Ca,Fe,Li,P,K,Mg,Zn,AL,Na元素为蒙古黄芪的特征元素。聚类结果表明不同产地的蒙古黄芪样品中无机元素的种类和含量与产地有一定的关联性,当欧氏距离为8时,可聚为三大类,S12为一类,S1,S2,S4,S5,S6,S7,S10,S 11,S13,S16聚为一类,其余的产地聚为一类,结合ArcGIS样点分布图,可更为直观地看出产地与其品质的关系。此外,建立了蒙古黄芪中无机元素的分布特征图谱,不同产地蒙古黄芪无机元素特征图谱相似度均为0.996以上,因此可结合指纹图谱对不同产地的蒙古黄芪进行识别分析。从无机元素含量的主成分分析结果来看,产于S10(互助县东沟乡纳卡村)的黄芪质量最优,总因子得分值F最高,其次是S7和S8,可见,互助县整体蒙古黄芪的品质较好。结果表明蒙古黄芪具有丰富的矿物元素,其含量受产地影响,关注药材中元素的含量和种类,不仅是对药理成分的补充说明,更能从元素角度进一步揭示其品质优劣,研究结果为蒙古黄芪的资源开发利用及品质鉴定提供参考依据,为蒙古黄芪的质量安全控制提供保障。
- 王玲玲王玲玲熊丰王博李晶晶杨路存周国英
- 关键词：蒙古黄芪无机元素主成分分析聚类分析电感耦合等离子体发射光谱
- 一种空间科学与应用数据检索方法、系统、介质及设备
- 本发明涉及一种空间科学与应用数据检索方法、系统、介质及设备，该方法包括：根据在地图底图中框选的检索范围，获取模糊范围编码集；从数据库中获取中心点经纬度的Geohash编码在模糊范围编码集中的数据，构成模糊范围数据集；判断...
- 王博李盛阳张万峰
- 文献传递
- 城市降尘磁性特征研究
- 针对日益突出的环境问题,磁学方法依靠自身便捷、经济等一系列优势在环境污染研究方面得到了广泛的应用.本研究选取兰州市的降尘样品、花岗岩样品、及兰州市郊区九州台山顶部的黄土和古土壤样品进行磁学性质比较,综合应用高温磁学、强磁...
- 王博夏敦胜余晔贾佳
- 关键词：磁性特征环境污染
- 天宫二号应用任务地面数据处理与服务系统被引量：6
- 2020年
- 面向天宫二号应用任务各类不同机理的先进科学实验类载荷和对地观测载荷的数据处理、存档管理、质量分析、运营服务和数据应用研究等方面的需求,研制建设了一套业务功能覆盖全面、支持能力突出、技术特色鲜明的一体化地面数据处理与服务系统,实现了多源海量数据自动化并行处理、高精度标准化产品生产、高效数据存档与可视化管理、数据质量分析与控制、在线分发服务及运营等功能.本文总结了国内外航天地面数据处理与服务系统现状及发展趋势,分析了天宫二号应用任务空间科学与应用数据在处理、管理、共享服务等方面的技术要求,系统性地设计了地面数据系统的整体架构、业务流程、功能与接口等,详细设计并实现了数据并行处理与产品生产、可视化数据存储与管理、系统运行管理与控制、数据质量分析与控制及数据在线共享服务等方面的业务功能,进一步分析了新型对地观测载荷高精度数据处理、业务流程高并发调度与管控技术等关键技术问题并阐述了具体解决方案.该系统已稳定运行三年,为国内外广大科研工作者累计提供了超过48 TB的数据产品,为中国载人航天工程空间应用各领域科学研究、成果产出及应用推广发挥了重要的地面数据系统技术支撑与保障作用.
- 李盛阳刘志文张万峰谭洪刘云飞王博顾逸东
- 祁连山地区维管植物区系特征
- 2024年
- 研究植物区系对植物资源保护及利用意义重大。祁连山地区作为生态过渡带具有丰富的植物多样性,但该区植物区系组成尚未得到系统化整理。为保证物种名录的准确性,探究植物区系分布状况,该研究通过对不同文献分散数据的搜集整理完成初步统计,利用植物标本信息进行校对以确定区系组成。结果表明:(1)祁连山地区共有维管植物1952种,隶属108科527属,其中国家级保护植物44种,受威胁植物100种。(2)祁连山地区植物以草本为主,灌木次之,乔木最少,大多耐寒、耐旱,其中仅含1种植物的属数目最多,占比最大,区系地理成分多样且温带分布型占绝对优势。(3)祁连山东段物种丰富度最高,其次是中段,西段最少;随经度西移,相似性指数下降。这表明物种组成及地理成分性质是当地气候条件、地形条件及多样化的生境类型综合作用的结果。(4)特有现象较为显著,共计中国特有种717种,祁连山地区特有种45种,反映该地区生态系统的独特性、多样性及复杂性。该研究结果为该地区物种多样性维持及资源可持续开发利用提供了本底资料及科学依据。
- 李嘉楠王博王博张发梅赵硕
- 关键词：植物区系地理成分生物多样性
- 兰州市表土黑碳分布特征与来源初探被引量：4
- 2018年
- 为探究兰州市城市表土中黑碳(Black Carbon,简称BC)的分布特征及其来源,在兰州市主城区(城关区、七里河区、安宁区和西固区)道路沿线绿化带采集了95个表层(0~5 cm)土壤样品,并使用重铬酸钾氧化法测定其黑碳含量.结果表明:兰州市表土黑碳含量在1.02~74.27g·kg^(-1)之间,黑碳含量空间分布表现为城关区>七里河区>西固区>安宁区,高值区域主要集中在工厂周围和交通密集区.进一步分析发现,黑碳与有机碳(Organic Carbon,简称OC)比值(BC/OC)的平均值为0.34;黑碳与有机碳含量及砷(As)、铜(Cu)、铅(Pb)、锌(Zn)等重金属元素含量显著相关.研究表明,兰州市表土中黑碳主要来源于本地交通排放和局部工业活动过程中化石燃料燃烧和工业粉尘沉积.
- 陈红夏敦胜王博王博路彩晨王友郡花辉
- 关键词：黑碳表土污染源
- 煤化工烟道气毒性成分对Chlorella pyrenoidosa生长和细胞成分的影响被引量：3
- 2020年
- 探究煤化工烟道气中毒性成分对微藻的影响是利用微藻固定煤化工烟道气CO2实现减排的关键。本文利用不同浓度的NaHS、Na2SO3和NH3·H2O培养Chlorella pyrenoidosa(C.pyrenoidosa),以探究煤化工烟道气主要毒性成分H2S、SO2和NH3气体水溶物的毒性。实验结果表明:NaHS、Na2SO3和NH3·H2O浓度分别低于1mmol/(L·d)、40mmol/(L·d)和7mmol/(L·d)时对C.pyrenoidosa生长无抑制作用,而且Na2SO3[<40mmol/(L·d)]会显著促进C.pyrenoidosa的生长;NaHS添加4mmol/(L·d)时会在生长初期抑制C.pyrenoidosa的生长,NH3·H2O添加35mmol/(L·d)则会直接造成藻细胞的破碎死亡。与对照组相比,NaHS和Na2SO3浓度分别低于1mmol/(L·d)、10mmol/(L·d)时对C.pyrenoidosa的细胞成分无影响;NaHS添加4mmol/(L·d)使藻蛋白含量提高7.13%;Na2SO3添加40mmol/(L·d)使藻蛋白降低13.45%,总糖含量提高42.90%;NH3·H2O的添加会使藻蛋白含量降低,总糖含量提高。微藻生物质整体蛋白质含量较高,可作为蛋白饲料来源。研究结果表明,C.pyrenoidosa对煤化工烟道气中的主要毒性气体有较好的耐受性,利用煤化工烟道气培养微藻具有可行性。
- 刘芬刘芬朱顺妮朱顺妮王忠铭
- 关键词：微藻毒性细胞成分
- 基于深度属性学习的交通标志检测被引量：15
- 2018年
- 为了弥补交通标志底层图像到高层语义之间的鸿沟,本文引入交通标志的形状、颜色、图案内容三种视觉属性,在卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)中加入属性学习(Attribute learning)约束,同时进行交通标志属性学习和分类学习,提出了一种基于深度属性学习的交通标志检测方法。并在公开数据集Sweden traffic sign detection dataset(STSD)和German traffic sign detection dataset(GTSD)上进行的实验结果表明,该方法能够有效地提高交通标志检测的准确率和召回率。
- 王方石王坚李兵李兵
- 关键词：信息处理技术交通标志检测卷积神经网络
- 海洋微生物活性次级代谢产物的发现及其生物合成
- 海洋微生物因长期生活在高盐、高压、寡营养、低光照等极端条件下,产生了独特的代谢方式和机体防御体系,具备产生结构新颖的活性次级代谢产物的巨大潜能,已成为目前和将来很长一段时期内新的生理活性物质的重要来源之一。微生物次级代谢...
- 鞠建华马俊英黄洪波宋永相王博朱清华莫旭华周潇
- 文献传递
- 祁连山特有濒危植物穴丝荠分布预测及其重要影响因子分析被引量：4
- 2022年
- 穴丝荠是祁连山特有濒危植物,预测潜在适生区可为穴丝荠的保护与研究提供重要参考。基于地理分布记录和环境因子变量数据,采用MaxEnt和ArcGIS模型,利用41个有效分布点和28个环境因子,模拟了穴丝荠当代、未来(2050s、2070s)RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5气候情景下在祁连山的适生分布区,并筛选影响其分布的主导因子。结果显示:(1)训练数据集的AUC值均值达到0.948,随机误差均值达0.043,表明MaxEnt模型模拟预测精度较高。(2)影响穴丝荠分布的主导因子有海拔、平均气温日较差、等温性、最潮湿度月份的降水量和土壤有机质,这些环境因子占总贡献率的87.4%。(3)海拔在3000~4000 m处,平均温度日较差在10℃~12℃,等温性为32~35,最潮湿月份的降水在140~160 mm,土壤有机质含量在1.2%~1.5%时较适宜穴丝荠的生长,推测穴丝荠适合生长于热量低、日温差大且年温差小、寒冷半湿润型的高原气候。(4)在当代气候条件下,穴丝荠的潜在地理分布主要位于祁连山东部和南部地区,随着气候变化和时间推移,穴丝荠潜在适生区有缩小趋势,祁连山南部地区高度适生区向北部收缩,大部分集中于祁连山保护区内。(5)未来应首先考虑重点保护祁连山保护区内的种群,并可将祁连山保护区南部一带作为保护区域进行就地保护。
- 陈凯扬王博王博陈晨
- 关键词：MAXENT
