王博
- 作品数：46 被引量：181H指数：8
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程文化科学更多>>
- 基于减法聚类的模糊神经逆青霉素发酵过程软测量
- 针对青霉素发酵过程中有些关键参量（菌体浓度、基质浓度、产物浓度）难以直接测量的问题,将逆系统方法与模糊神经网络相结合,提出一种基于模糊神经逆的青霉素发酵过程软测量方法。首先给出发酵过程的数学模型和系统的可逆性证明,然后根...
- 黄永红孙玉坤王博朱湘临
- 关键词：减法聚类逆系统方法青霉素发酵软测量
- 文献传递
- 基于模糊神经网络α阶逆系统的发酵过程多变量解耦控制
- 发酵过程是时变、非线性、不确定性的多变量强耦合系统,高性能的解耦控制一直是其追求的目标。本文将逆系统方法与模糊神经网络相结合,提出一种基于模糊神经网络a阶逆系统的发酵过程解耦控制方法。首先证明了系统的可逆性,并根据模糊神...
- 孙玉坤王博丁慎平
- 关键词：模糊神经网络逆系统方法解耦控制发酵过程
- 文献传递
- 一种改进IMC-PID在发酵温控系统中的应用
- 2015年
- 发酵过程温度控制过程是典型的大滞后、强时变、非线性系统,传统控制方法难以获得满意的动、静态控制效果。针对这一问题,提出了一种改进的IMC-PID发酵过程温度控制方法。在传统IMC-PID方法的基础上,首先,依据系统的输入与输出信号确定误差e(t)和误差变化率ec(t),其次,利用专家经验获取系统的模糊逻辑规则,最后,采用模糊逻辑算法对IMCPID的比例加权参数进行在线实时修正,实现发酵过程的温度控制。仿真结果表明,所提方法能够对发酵过程温度进行有效控制,与传统IMC-PID控制相比,系统的抗干扰性和跟踪特性得到显著改善。
- 王华国孙玉坤王博黄丽
- 关键词：IMC-PID控制温度控制系统模糊逻辑控制
- 基于ARM和神经网络的塑焊机温度控制系统被引量：2
- 2007年
- 介绍了基于ARM嵌入式处理器S3C44B0X的塑焊机温度控制系统。控制策略采用神经网络与PID相结合的方法实现,在一定程度上解决了传统PID不易在线实时整定参数,难于对控制系统进行有效控制的不足。软件设计中移植了μC/OS-II操作系统,采用多任务程序设计方法设计程序,大大降低了编写程序的复杂度。实践表明:该系统具有控温精度高、运行可靠等优点。
- 王博黄永红孙玉坤
- 关键词：ARM单片机神经网
- 基于工程教育认证的电气类专业课程体系被引量：18
- 2019年
- 课程体系优化改革是工程教育认证中的重要一环,是实现毕业要求的基本单元,也是促进毕业要求达成、建立持续改进机制的有效办法。以江苏大学电气工程及其自动化专业为例,通过明确培养目标、解析毕业要求,从专业课程设置、工程实践与毕业设计等方面进行了课程体系改革探索,旨在课程能够有效支撑覆盖通用标准的本专业毕业要求及其分解指标,培养学生的综合素质与能力以及提升就业和竞争能力。
- 王博黄永红孙宇新
- 关键词：工程教育认证电气工程及其自动化课程体系
- 基于改进ILC的蛋白酶发酵过程pH值控制方法
- 2020年
- 针对海洋蛋白酶(MP)发酵过程中,产酶菌株YS-80酸碱度难以稳定控制在最优范围内的问题,提出一种基于改进迭代学习控制(ILC)的pH值控制方法。分析MP发酵过程动力学模型,确定控制变量;对BP神经网络进行训练和测试,得出迭代学习控制器的增益参数与控制误差之间的映射关系,采用优化后的人工鱼群算法(AFSA)实现增益参数的动态跟踪;建立MP发酵过程pH值迭代学习控制模型,解决YS-80产酸曲线和生长曲线未知的难题。仿真结果表明:该控制方法对基质浓度、菌体浓度的跟踪误差小于0.669 g/L,对相对酶活的跟踪误差小于0.98%,鲁棒性与响应速度良好。
- 赵海清王博朱湘临朱熀秋郝建华
- 关键词：PH值
- 基于IFWA-MLSSVR的海洋溶菌酶发酵过程软测量
- 2022年
- 为改善传统软测量模型易于陷入局部最优且精度不高等缺点,采用一种混合核函数的最小二乘支持向量机(MLSSVR)进行软测量建模,并以改进的烟花算法IFWA对其参数进行寻优,提高预测精度。以海洋溶菌酶作为研究对象,仿真结果表明,该模型相比FWA-MLSSVR和IFWA-LSSVR在均方根误差上分别减小了0.343 9和0.746 2,其中混合核函数策略可避免局部最优,IFWA参数优化策略可有效提高模型预测精度。该预测模型很好地满足了设计要求,具有较高应用价值。
- 朱湘临王维杰王博
- 关键词：最小二乘支持向量机软测量
- 赖氨酸发酵过程关键变量多模型软测量建模及其在线监控系统设计被引量：2
- 2021年
- 针对目前赖氨酸生产过程中发酵产物品质参量难以实时测量,现有软测量模型精度不高、鲁棒性差的问题,提出了一种基于ISCA-LSSVR的赖氨酸发酵过程多模型软测量方法.首先,利用改进的满意聚类算法(ISCA)将样本数据集划分为c个子集;其次,利用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)对每个子集分别构建子模型;随后,利用粒子群优化算法和退火算法协同优化模型参数;然后,加权融合各子模型输出得到最终系统输出;最终,设计了由上位机数据处理模块和下位机数据采集模块共同组成的赖氨酸发酵过程关键变量的智能实时监控系统.试验仿真结果表明,相较于传统单一LSSVR预测模型,ISCA-LSSVR模型对产物、基质、菌体质量浓度的预测精度分别提高了5.01%、3.62%和6.78%,模型泛化能力得到了较大提高.
- 朱熀秋王星宇王博
- 关键词：赖氨酸最小二乘支持向量机软测量
- 基于改进PSO-RBFNN的海洋蛋白酶发酵过程软测量被引量：6
- 2018年
- 针对海洋蛋白酶(marine protease,MP)发酵过程中某些关键参量难以在线检测,离线测量存在大滞后、易染菌的问题,提出了一种基于改进的粒子群-径向基神经网络(PSO-RBFNN)的MP发酵过程软测量建模方法。首先采用指数下降惯性权重(exponential decreasing inertia weight,EDIW)策略对粒子群算法进行改进,克服了固定惯性权重和自适应惯性权重的粒子群算法易于陷入局部极小,进化后期收敛速度慢以及全局搜索能力弱的缺点;然后,采用改进后的粒子群算法对径向基神经网络连接权值进行在线优化,确定RBFNN拓扑结构;最后,根据MP发酵过程的输入/输出向量构建RBFNN软测量模型。实验仿真结果表明,EDIW策略改进的PSO-RBFNN软测量模型训练时间缩短了40%左右,模型预测精度提高了3%以上。
- 朱湘临凌婧王博郝建华丁煜函
- 关键词：改进粒子群算法径向基神经网络软测量模型
- “嵌入式系统及应用”课程思政教学实践被引量：27
- 2020年
- 本文深入挖掘“嵌入式系统及应用”课程内在的思想政治资源和元素,将课程知识传授与育人进行深入融和,对课程教学目标、课程思政教学方法、课程思政教学内容、教学内容德育元素等进行了探讨。教学实践表明,引入思政元素的课程教学模式,在实现学生学习专业知识的同时,培养了学生社会主义核心价值观,为其他理工类课程课堂教学中的三全育人提供了参考和借鉴,达成价值引领知识教育。
- 王博黄永红贾好来
- 关键词：教学内容核心价值观三全育人
