王冰
- 作品数：15 被引量：38H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军后勤工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市软科学计划项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：军事自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 基于实名信誉的交通行为评价模型
- 2014年
- 目前的交通管理和技术手段无法实现对交通行为的无缝监控,导致不文明交通行为屡见不鲜。为有效约束和监督不文明交通行为,本文首先引入并分析了小社会圈子下的散在实名信誉评价机制,在此基础上,建立基于实名信誉评价的交通行为评价模型,然后对模型的可行性、有效性进行分析。研究结果表明,采用互联网络来建立和加强交通参与者之间的约束关系,将公众作为交通行为的评价主体,能够帮助交通管理部门拓宽信息搜集渠道,显著提高信息处理能力,形成对不文明交通行为的长效威慑态势,近而普遍提高交通参与者的行为素质。
- 王冰周庆忠
- 关键词：公路运输交通行为
- 军队油料消耗预测策略研究被引量：6
- 2011年
- 首先对纷繁复杂的科学预测方法进行归纳,详细分析了其中具有代表性的七种预测方法,并总结了每种方法的特点和适用条件,进而提出了军队油料消耗预测方法选取原则,最后提出了军队油料消耗预测策略,为建设油料管理专家系统提供基础性探索和研究。
- 王冰刘岩周庆忠
- 关键词：军用油料
- 一种基于拉伸变换函数的指纹图像增强算法被引量：3
- 2009年
- 提出一种基于拉伸函数的指纹图像增强算法,通过Otsu方法生成阈值将指纹图像灰度大致分割为两个部分,调整拉伸变换函数E值可控制两部分灰度分布范围的宽窄程度,利用该函数可对输入的指纹图像增强对比度,突出图像层次感,使脊线与谷线更清晰,且在变换过程中保留了指纹图像信息,从而为下一步指纹特征值提取的准确性和可靠性夯实基础。此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法,而且计算量小、处理速度快、步骤简单,可用于指纹图像快速处理的场合。而且通过改变单一参量就可以控制图像的输出,在生物识别应用中为用户提供了调控与选择手段。
- 周俊罗挺路翔王冰
- 关键词：指纹图像阈值
- 基于主成分分析法的信息资产安全价值识别研究
- 2007年
- 在信息安全风险评估工作中,资产、威胁、脆弱性是三大主要风险因素。其中资产作为衍生出脆弱性的母体、威胁的作用对象,使得信息资产识别成为信息安全风险评估工作的核心环节。根据信息资产的特点,按照"资产集合"的思想对信息资产进行分析;然后,运用专家调研法和条件广义方差极小法,从现有的信息安全风险评估指标体系中筛选出适用于被评估系统特点和主成分分析法的指标体系;最后,运用主成分分析法对信息资产的安全价值进行识别、赋值。整个过程大大减少了资产属性关联性、专家的主观因素对于评估结果的影响。
- 武鹏飞郭凌王冰
- 关键词：主成分分析法
- 浅谈军队物流MIS建设中的数据规划被引量：1
- 2007年
- 从我军现有的信息化建设的实际出发,阐述了战略数据规划在军队物流MIS建设中的重要性,并结合信息系统开发的过程,探讨了军队物流MIS建设中战略数据规划的方法和步骤。
- 王冰武鹏飞
- 关键词：MIS建设数据规划
- CREAM追溯法在油库人因安全事故分析中的应用
- 2010年
- 深入探讨油库人因安全事故发生的根原因，对油库人因安全事故的分析评估和油库人因安全事故进行定量化预测及隐患排查具有重要意义。基于认知可靠性和失误分析追溯方法建立了适用于油库人因安全事故根原因分析和追溯的失误模式及后果一前因追溯表，并应用于油库人因安全事故实例分析中，证明了该方法应用于油库人因安全事故根原因分析的实用性和有效性。
- 熊彪周庆忠郭斌王冰尹晓军
- 关键词：人因失误
- 主成分分析法在信息资产安全价值识别上的应用被引量：2
- 2007年
- 信息资产识别是信息安全风险评估工作的核心环节。根据信息资产的特点,按照“资产集合”的思想对信息资产进行分析,然后运用专家调研法和条件广义方差极小法从现有的信息安全风险评估指标体系中筛选出适用于被评估系统特点和主成分分析法的指标体系,最后运用主成分分析法对信息资产的安全价值进行识别、赋值。整个过程大大减少了资产属性关联性、专家的主观因素对于评估结果的影响。
- 双海军王冰武鹏飞
- 关键词：信息资产主成分分析法
- 基于multi～agent的交通拥堵自主疏导系统设计被引量：1
- 2014年
- 本文针对在车辆拥堵疏导中,人为疏导拥堵成本高、灵活性差,疏导时间长,效率低的问题,对拥堵问题进行抽象建模,提出了基于多agent系统的交通拥堵车辆自主疏导系统的构想,设计了单agent系统结构模型,并研究分析了多agent系统在解决拥堵问题时的合作机制和疏导步骤,为解决城市交通拥堵问题提供了一种思路。
- 王冰周庆忠林世岗李必鑫
- 关键词：交通拥堵系统设计
- 油料保障预测系统中案例推理方法被引量：4
- 2012年
- 一般油料保障需求预测都采用历史数据回归分析的方法,这些方法无法适用缺少油料消耗历史数据的突然性的部队行动样式。为解决此问题,引入了人工智能领域的案例推理技术,采用层次分析法计算油料保障需求案例各特征属性权重;针对油料保障需求案例属性缺失的普遍问题,提出了一种基于结构可比度和属性相似度的二次案例相似度计算方法。最后模拟某坦克团的一次军事行动油料保障需求预测对上述理论和方法进行了仿真和验证,仿真结果表明,案例推理技术在油料保障需求预测中能够在缺少历史数据的情况下进行比较精确的预测。
- 王冰周庆忠刘岩樊荣
- 关键词：油料保障
- 基于集对分析的海上油料补给方法选择优化被引量：8
- 2015年
- 针对各种复杂环境对海上油料补给方法选择的不确定性影响,在分析海上油料补给方法选择影响因素的基础上,确定了海上油料补给方法选择的属性要素,运用集对分析理论建立了海上油料补给方法选择的优化模型;采用变异系数法计算属性权重,通过构建海上油料补给方法选择的正、负理想方案,确定了各备选方案与理想方案之间的联系度。算例分析结果表明,将集对分析运用于海上油料补给方法的选择,能够有效降低多种复杂因素对油料补给方法选择的不确定性影响。
- 陆思锡王帅周庆忠王冰
- 关键词：油料补给集对分析联系度
