王书舟
- 作品数：6 被引量：40H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 直升机旋翼自转着陆过程的支持向量机模型被引量：2
- 2009年
- 把支持向量机方法引入到直升机智能化建模领域,用支持向量机建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型,并采用序列最小优化算法求解。与神经网络模型相比,直升机的支持向量机模型具有结构简单、运算速度快、泛化能力高等特点。理论分析和仿真结果表明,应用支持向量机建立直升机的仿真模型是切实可行的。
- 王书舟伞冶王书文
- 关键词：支持向量机直升机仿真模型泛化能力
- 基于支持向量机的直升机建模被引量：2
- 2008年
- 为建立高精度的直升机仿真模型,首次把支持向量机方法引入直升机智能化建模领域。对实际飞行数据进行野值剔除、高频滤波和微分平滑等预处理。在此基础上,利用支持向量机建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型。与神经网络模型相比,该模型具有结构简单、运算速度快、泛化能力高等特点。理论分析和仿真结果表明,用支持向量机建立直升机的仿真模型是切实可行的。
- 王书舟伞冶
- 关键词：支持向量机直升机仿真模型泛化能力
- 基于混沌神经网络的复杂系统建模方法研究
- 针对复杂系统多层前馈神经网络的建模问题,提出了一种基于混沌变量的并行变尺度优化算法.把混沌变量映射到优化变量区间,先采用并行混沌优化算法,在不同的轨道上进行“粗搜索”,然后不断缩小优化变量空间、不断加深优化变量的搜索精度...
- 王书舟伞冶
- 关键词：混沌优化算法前馈神经网络
- 文献传递
- 支持向量机方法及其应用研究
- 统计学习理论是针对小样本情况下的机器学习理论，其核心思想是通过控制学习机器的复杂度，实现对学习机器推广能力的控制。在这一理论基础上发展起来的支持向量机(SVM)是一种新的通用机器学习方法，它较以往方法表现出很多理论和实践...
- 王书舟
- 关键词：支持向量机统计学习参数选择
- 文献传递
- 基于支持向量机改进SMO算法的直升机旋翼自转着陆过程建模被引量：4
- 2009年
- 为了建立高精度的直升机仿真模型,把支持向量机(SVM)引入到直升机智能化建模领域,建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型。根据凸二次优化问题在对偶间隙为零时取得最优解的性质,对序列最小优化算法的停机准则进行改进,并用于所建模型的训练。仿真结果表明:与神经网络模型比较,这种SVM模型具有结构简单、运算速度快和泛化能力强等优点。
- 王书舟伞冶张允昌
- 关键词：支持向量机直升机旋翼序列最小优化仿真模型
- 支持向量机的训练算法综述被引量：26
- 2008年
- 支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的新方法,其训练算法本质上是一个二次规划的求解问题.首先简要概述了SVM的基本原理,然后对SVM训练算法的国内外研究现状进行综述,重点分析SVM的缩减算法和具有线性收敛性质的算法,对这些算法的性能进行比较,并且对SVM的扩展算法也进行简单介绍.最后对该领域存在的问题和发展趋势进行了展望.
- 王书舟伞冶
- 关键词：统计学习理论支持向量机
