牛国宏
- 作品数：7 被引量：34H指数：4
- 供职机构：西安市政设计研究院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金河南省交通厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的交通事故预测
- 随着公路里程和车辆保有量的迅猛增长，我国的交通事故越来越多，呈不断上升趋势，对人类的生命和财产安全构成了极大的威胁，已成为当今人们十分关注的严重社会问题之一。道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容，它的目的是为...
- 牛国宏
- 关键词：交通事故人工神经网络交通安全公路交通
- 文献传递
- 浅谈自行车对城市交通的影响及发展对策被引量：2
- 2005年
- 发展自行车交通与完善城市交通体系是密不可分的。建立安全、畅通、高效的交通网络系统,方便居民的出行,是目前及今后制定自行车交通发展战略应着重考虑的问题。
- 牛国宏马荣国宋海民
- 关键词：自行车交通城市交通
- 交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法被引量：5
- 2010年
- 分析了现有交通事件自动检测和识别方法,提出了应用小波分解与支持向量机相结合的交通事件声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行小波分解,以不同频段的重构信号能量作为特征向量,对由多个支持向量机构成的交通事件分类器进行训练,并对正常行驶、刹车和碰撞事件的声音信号进行识别。试验结果表明:利用车辆声音信号能够正确识别不同的交通事件,识别准确率达95%,识别方法可行。
- 罗向龙高静怀牛国宏潘若禹
- 关键词：交通事件小波分解支持向量机
- 城市绿色交通及发展策略
- 发展绿色交通，是新世纪城市发展的趋势。本文在对我国城市交通现状分析的基础上，阐述了绿色交通的基本指导思想和原则，并提出了建立城市绿色交通体系的对策。
- 牛国宏吕麦霞
- 关键词：绿色交通公共交通可持续发展城市交通
- 文献传递
- 交通流量经验模态分解与神经网络短时预测方法被引量：10
- 2010年
- 基于经验模态分解(EMD)和神经网络,提出了一种短时交通流量预测方法。通过EMD分解把交通流量分解成不同的模态,利用神经网络对分解后的各分量进行预测,再将预测值累加得到最终的预测结果。利用EMD与神经网络模型对I-800数据库实测交通流量数据进行预测,结果表明该方法具有很高的预测精度,明显优于直接采用神经网络的预测结果。
- 罗向龙牛国宏潘若禹
- 关键词：短时交通流量经验模态分解人工神经网络
- 基于宽带阵列信号处理的车辆上下行流量声频检测方法
- 2009年
- 针对普通公路现有车辆检测器精度普遍下降的问题,提出了一种利用车辆行驶时的声音信号进行车辆上下行流量估计方法。实验结果表明,应用宽带阵列信号处理算法与窄带算法相比具有更高的有效性,是一种有效的交通流量检测方法。
- 罗向龙牛国宏武奇生
- 关键词：阵列信号DOA估计声频信号交通流量
- 基于经验模态分解和支持向量机的车型声频识别被引量：7
- 2010年
- 车型自动识别是智能交通系统的重要组成部分。针对现有车型识别存在的问题,提出利用经验模态分解和支持向量机的车型声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行分解,以分解不同模态的能量作为特征向量,并以此作为训练样本对支持向量机构成的车型识别器进行训练,通过对小汽车和卡车的声音信号处理结果表明:利用车辆声音信号能够正确识别不同的车型,识别准确率达95%,是车型识别的有效方法。
- 罗向龙牛国宏吴潜蛟潘若禹
- 关键词：经验模态分解支持向量机车型识别
