熊进
- 作品数：7 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学技术大学研究生创新基金安徽省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正被引量：4
- 2008年
- 灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。
- 刘军伟李传富吴欢冯焕清熊进
- 关键词：图像熵模糊C-均值聚类算法
- 点分布模型约束的主动轮廓及其在脑MR图像分割中的应用被引量：2
- 2006年
- 针对脑部MR图像结构复杂,使用传统的主动轮廓进行分割时,对初始化位置敏感,且易受非目标轮廓干扰,陷入局部极值等问题,提出了利用点分布模型进行形状约束的梯度矢量流主动轮廓模型。该方法在训练样本集的基础上,建立反映待分割目标轮廓先验形状信息的点分布模型,以模型的均值作为参考初始化主动轮廓,并使用模型提供的参数限制主动轮廓运动过程中的形变范围,有效地解决了使用传统主动轮廓对复杂图像往往不能收敛到期望形状的问题。此方法成功运用于脑MR图像中胼胝体和大脑灰质的分割,取得了满意的效果,验证了此方法的有效性和鲁棒性。
- 简江涛冯焕清熊进
- 关键词：点分布模型主动轮廓模型磁共振成像图像分割
- 驾驶疲劳研究中的人眼状态检测
- 本文提出一种适用于驾驶疲劳检测的眼睛状态识别算法。采用肤色模型进行人脸检测,运用候选点、Gabor滤波器和图像跟踪定位眼睛,利用模板匹配法进行眼睛状态识别。实验表明算法具有较高的检测率和检测速度。
- 刘鹏江朝晖熊进冯焕清
- 关键词：驾驶疲劳
- 文献传递
- 低分辨率车牌汉字识别研究
- 2007年
- 针对较低分辨率的车牌汉字识别问题提出了一种改进的模板匹配算法。在扩展的二值图中寻找字体边缘,并截取灰度原图进行匹配;采用组合模板减少目标倾斜、伸缩的影响;根据大样本统计自动选择模板和匹配阈值。经交通路口实拍图像采样测试,整体识别率高于97%,在P41.8GCPU、512MB内存的台式计算机Matlab环境下识别一个汉字平均耗时小于0.06s。本文算法对低分辨率车牌汉字的识别率高,处理速度满足实时性要求,具有实际应用价值。
- 江朝晖熊进薛明李维哲
- 关键词：交通工程车牌识别汉字识别
- 基于模拟座舱的驾驶疲劳实验研究被引量：3
- 2008年
- 通过模拟实验研究影响驾驶疲劳的典型因素并探讨驾驶疲劳的评测方法。以模拟驾驶器为核心,结合操控能力、生理/心理测试、主观评价和行为特征,构建了模拟驾驶综合实验系统。设计了一套合理的实验方案,并开展了不同道路状况下长时间模拟驾驶对疲劳的影响、驾驶员不同作业时段的复杂反应、多导脑电的复杂性与驾驶进程关系等实验。实验显示,长时间驾驶对操控能力、反应时间、心率、主观疲劳都有显著性影响;高速公路环境下车速方差、主观疲劳比一般公路区别显著;驾驶员的心理疲劳程度受时段的影响较大;脑电的复杂度反映了驾驶疲劳的变化。研究结果为安全驾驶提供了有意义的指导,同时也验证了实验系统和实验方案的合理性,为进一步的研究工作打下了基础。
- 江朝晖熊进王兴家冯焕清
- 关键词：驾驶疲劳模拟驾驶器综合实验系统
- 中国数字人切片图像的自动配准与分割方法研究被引量：5
- 2007年
- 提出了一种新的方法,用于解决数字人数据集重建前的切片图像配准和分割问题.首先利用改进的彩色空间动态阈值法和形态学处理提取切片图像的定位杆坐标,在此基础上对原始图像进行变换,从而实现数据集的配准;其次根据配准后数据集相邻切片目标轮廓在位置和形状上的相似性,利用前层切片分割结果指导初始化位置和限制搜索空间的主动轮廓模型,实现了配准后数据集的自动分割.所提出的方法在数字人切片图像的分割中取得了令人满意的效果,并且该方法还可以应用在CT、MRI等医学图像序列中的器官和部件的分割中.
- 简江涛安滨熊进刘军伟冯焕清
- 关键词：数字人阈值法主动轮廓模型
- 用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法被引量：12
- 2010年
- 基于驾驶疲劳研究中的视频图像,提出一种新的适用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法。定位算法利用Gabor小波变换对图像进行预处理,提取基于图像的地形图特征,并利用支持向量机的方法对候选特征区域进行验证,然后在定位区域对人眼状态进行判断。经实验验证,该方法可以定位睁眼及闭眼图像,并可以定性和定量判断人眼状态。采用该方法获得的人眼状态信息将为后续的驾驶疲劳分析提供重要的数据。
- 刘鹏江朝晖熊进刘爱萍冯焕清
- 关键词：驾驶疲劳支持向量机地形特征
