潘成
- 作品数：24 被引量：79H指数：5
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金铁道部重点科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 一种面向交通状态获取传感器网络体系结构的设计与实现
- 针对现有道路交通信息采集的问题,提出基于分层结构、有线与无线相结合、实时数据传输与大容量数据传输相结合的道路交通状态获取的体系结构;并采用CAN作为实时通讯方式、Ethernet作为大容量数据通信模式、ZigBee作为无...
- 张和生潘成杨军贾利民董宏辉梁玉庆梁乙朝
- 关键词：数据传输传感器网络CANETHERNETZIGBEE
- 文献传递
- 车辆网络MAC层的Markov链综合分析模型
- 2014年
- 应用于车载自组网的IEEE 802.11p媒体接入控制(MAC)层采用增强型分布信道接入机制,为验证该机制能否满足不同类型消息的服务质量(QoS),在考虑不同竞争窗口值、消息内部碰撞和信道忙时的退避挂起机制的基础上,构建了基于二维Markov链的分析模型,该模型综合了饱和情况和非饱和情况.通过该模型,分析了不同类型队列消息的归一化吞吐量和丢包率性能指标.结果表明,归一化吞吐量随车辆数的增加而减小,随不同类型数据包产生量的增加而增加;丢包率随车辆数的增加而增加;高优先级队列始终有较大归一化吞吐量值.验证了IEEE 802.11p能保证不同类型消息的QoS.
- 孙伟张和生潘成杨军
- 关键词：IEEEMARKOV链
- 一种污染物排放监测装置及系统
- 本发明公开了属于污染物监测领域的一种污染物排放监测装置及系统。污染物排放监测装置为完整污染物排放监测装置、第1独立监测装置、第1协作监测装置或第1汇聚节点监测装置；本发明的有益效果为：1)所述监测装置具有多种类型的接口电...
- 张和生潘成刘志勇孙伟韩博
- 文献传递
- 基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型被引量：21
- 2011年
- 城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.
- 赵亚萍张和生周卓楠北京交通大学电气工程学院杨军潘成贾利民
- 关键词：最小二乘支持向量机交通流量
- 基于Markov链的车载自组网MAC层建模及分析被引量：1
- 2015年
- 车载自组网底层协议IEEE 802.11p的MAC层采用增强型分布信道访问机制(EDCA),为验证该机制能否满足不同类型消息的服务质量,采用二维Markov链建立了该机制的饱和分析模型,模型考虑了不同队列类型、内部碰撞和退避挂起机制。在此基础上,分析了不同队列的归一化吞吐量、丢包率和时延性能指标,同时还研究了退避挂起机制对丢包率的影响。结果表明:随着车辆数的增加,归一化吞吐量逐渐减小,而丢包率和时延逐渐增加;高优先级队列始终有较大归一化吞吐量值、较低丢包率和较小的传输时延。验证了IEEE802.11p能够保证不同类型消息的服务质量,并为车载自组网的部署提供理论依据。
- 孙伟张和生潘成杨军白喆
- 关键词：通信技术车载自组网MARKOV链
- 动车组列车安全状态检测网络时延建模被引量：3
- 2013年
- 针对动车组列车安全状态检测实时性要求较高的特点,对交换式工业以太网和CAN总线构成的异构网络应用于动车组列车安全状态检测进行了研究。综合分析了交换式工业以太网和CAN总线的周期性报文最大传输时延,建立了安全状态检测网络周期性报文最大传输时延的解析模型。基于该解析模型得出影响网络传输时延的主要因素为CAN节点、Ethernet/CAN网关和车厢级交换机的个数。最后分析了整个网络中周期性报文的最大传输时延随着CAN节点、Ethernet/CAN网关和车厢级交换机个数的变化趋势,并对所建立的解析模型进行了仿真验证。所建立的网络时延模型为定量分析网络实时性提供了理论依据。该建模方法可以推广到其他轨道交通列车中。
- 李辉张和生潘成孙伟
- 关键词：异构网络时延分析ETHERNET动车组
- 一种面向车联网应用的车载状态信息采集与传输系统
- 本发明公开一种面向车联网应用的车载状态信息采集与传输系统，包括主控模块，根据内部和/或外部工作指令控制其他模块，转发车辆状态数据；FlexRay、CAN和LIN总线模块，从三种总线中采集数据；车辆状态采集网关模块，根据主...
- 张和生张明洋孙伟白喆潘成
- 文献传递
- 一种交通信息采集传感器网络的IP互连方法被引量：18
- 2011年
- 为解决道路交通信息采集传感器网络大规模组网及远程监控中所面临的IP互连问题,在面向交通信息采集的传感器网络互连体系基础上,设计和实现了一种具备CAN、ZigBee、以太网等多种通信接口,且能够处理区间交通参数的互连网关;通过协议转换方式实现异构网络的互连;给出了TCP/IP协议族面向交通信息采集的嵌入式精简方案。理论分析表明网络负载率、时延满足道路交通信息采集及控制的需求;实验结果验证了网络的连通性、精简TCP/IP协议栈实现的可行性以及面向交通信息采集组网及监控的可实现性。理论和实验说明,在交通信息采集传感器网络的大规模组网及远程监控中,所述IP互连方法是可行的。
- 杨军张和生潘成孙伟贾利民
- 关键词：交通信息采集传感器网络TCP/IP性能分析
- 交通信息采集传感器网络基于强化学习的路由被引量：3
- 2012年
- 针对道路交通信息采集传感器网络网内数据的有效转发和汇聚问题,以节点剩余能量和通信链路的路径损耗作为路由选择的综合评价指标,基于Q学习算法实现了一种传感器网络自适应路由方法,通过Q表的查询实现了网内数据的路径选择和数据转发。仿真结果表明,各网络节点能够找到优化路径将数据转发至汇聚节点;同时能够有效的降低网络节点的平均能耗和减少数据包传输的平均跳数。在道路交通信息采集传感器网络中,基于Q学习的路由方法是可行的。
- 杨军张和生潘成
- 关键词：交通信息采集传感器网络路由Q学习
- 一种交通信息采集传感器网络任务分配方法被引量：8
- 2012年
- 针对城市道路交通信息采集传感器网络面向复杂交通参数协同采集的任务分配问题,将传感器网络映射为多Agent系统,以任务完成时间、节点能耗和网络负载平衡度作为评价函数,采用基于联盟的协同方法,构造传感器网络任务分配的非线性多目标优化模型。采用遗传模拟退火算法搜索最优联盟结构,实现任务分配策略优化。在道路交通信息采集实际场景中进行仿真实验,结果表明,遗传模拟退火算法能够有效地优化任务分配的联盟结构,与其他优化算法相比,优化的模型适应度函数值低,任务完成时间短,网络能耗小。该方法能够用于面向交通信息采集传感器网络的协同检测任务分配问题。
- 肖欣张和生杨军潘成孙伟
- 关键词：交通信息采集传感器网络联盟遗传模拟退火算法
