潘国华
- 作品数：9 被引量：38H指数：4
- 供职机构：烟台市公安局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金烟台市科学技术发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 一种基于边缘特征的背景差分运动目标检测方法被引量：4
- 2011年
- 针对背景差分运动目标检测中目标边缘不够精确的问题,提出一种基于边缘特征的背景差分运动目标检测方法。该方法结合了均值背景的总体特性和对称帧差的实时性。首先,利用包含同一图像的两幅对称帧差相与结果获取运动目标的准确边缘,并将其作为目标分割的边界限制;然后,利用背景差分方法获取运动目标区域范围,提取目标像素点作为区域生长的种子点;最后,利用区域中种子点的颜色特征在边界限制范围内准确分割目标。实测彩色图像试验结果表明,与典型方法相比,基于边缘特征的目标检测方法可以快速获得更为准确的目标分割结果。
- 董久敏王枚潘国华宋巍巍
- 关键词：背景差分运动目标检测
- 基于HSV空间的车牌定位方法被引量：12
- 2007年
- 车牌区域的颜色特征是车牌的重要信息.针对车牌区域颜色的伴生与互补特性,提出了一套在HSV空间利用颜色特征进行定位的算法.该算法利用车牌区域固定的颜色特征,快速定位到与车牌颜色有关的区域,然后利用车牌区域伴生与互补特性快速去除具有与车牌区域相同颜色的其他非车牌区域.最后使用投影积分进行车牌的精确定位.通过对200幅从交通卡口获取的真实的彩色图像进行试验,准确定位率为98%.
- 王枚王国宏潘国华
- 关键词：车牌定位伴生HSV空间
- 一种实用的夜间车牌目标定位方法被引量：1
- 2008年
- 在车辆检测识别系统研究中,夜间车牌目标定位一直是个难题。本文根据夜间车辆图像特征,选取HSV颜色模型,其中饱和度S分量能够很好地将车牌区域与车灯及其形成的光束和道路上的车道线等大量噪声分离开来;色彩H分量能够将与车牌颜色有关区域标定出来,可将饱和度较高但不符合车牌颜色特征的区域剔除;融合H、S分量提取的车牌特征信息,对各种不同姿态的夜间车辆图像均可完成目标定位。通过各种情况下获取的实测夜间图像测试,实验结果表明该方法实现简单快捷,对于包含车头灯或车尾灯的夜间图像,定位方法均有效。
- 王枚潘国华王国宏
- 关键词：车牌定位
- 基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法被引量：3
- 2012年
- 针对大型胶印机的四色印刷套准问题,本文提出一种基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法。该方法首先利用图像的颜色特征,从获取的CCD图像中提取青、品红、黄、黑四种单色图像;然后在图像中分别检测十字星位置;接着分别利用二值化分色图像的垂直和水平投影距离,计算出各色十字星倾斜和平移校正参数,完成胶印机各色版的机械套准。为验证该方法的有效性,本文利用仿射变换完成四色十字星的配准,接着将各色配准后图像叠印在一起,测试出胶印机最后套印效果。实验结果表明,该方法利用原始图像的色彩和灰度两类本征,可以准确地完成胶印机各机组套准,并且计算简单。
- 王枚潘国华初永玲
- 关键词：图像配准倾斜校正
- 运动和散焦模糊图像的复原方法及其应用研究被引量：7
- 2007年
- 模糊图像复原是从退化的观测图像中重建原始图像的过程,是进行图像处理和模式识别等研究的基础。运动模糊和散焦模糊是两类常见的模糊方式。通过对这两类模糊图像复原过程的研究,分析了模糊图像复原过程中滤波器的选择、点扩散函数的确定以及边缘噪声的处理等关键技术,提出了图像复原的可行方案。计算机仿真试验结果表明,该方法是有效地和可行的。
- 王枚潘国华王国宏尤晶晶
- 关键词：模糊图像图像复原点扩散函数滤波器傅里叶变换
- 智能动态车辆图像处理识别分析系统
- 王枚王学民潘国华房培玉任福亭尤晶晶
- “智能动态车辆图像处理识别分析系统”是烟台职业学院与烟台三宏科技有限公司，针对治安检查站和警务工作站在车辆图像处理识别中用户提出的实际问题，进行了两年多的研究和开发，在车牌定位、车牌校正、车牌字符分割、车标检测识别等方面...
- 关键词：
- 关键词：车牌
- 融合边缘检测与HSV颜色特征的车牌定位技术被引量：8
- 2007年
- 车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。车牌区域具有空间特征——边缘信息丰富,颜色空间信息——伴生与互补特性。若利用边缘特征丰富进行定位,受对比度及噪声影响较大;利用颜色信息受车身颜色及光照影响较大,误识率较高。针对这一特点,提出了一套融合灰度边缘检测与车牌区域特有的颜色特征,准确进行车牌定位的算法。对200幅各种情况下从交通卡口获取的实测彩色图像进行试验,准确定位率为99.5%。
- 王枚王国宏潘国华
- 关键词：车牌定位边缘检测
