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基于BP网络的地震预测算法分析与实现: 地震是地壳快速释放能量造成震动，期间产生震动波的一种自然现象。每年全球会发生约550万次地震，地震的发生往往会造成严重的人员伤亡和财产损失。我国是一个地震多发的国家，对于地震预测的研究有着非常重要的意义。地震的成因有很多...; 潘作舟; 关键词：BP神经网络数据处理技术参数; 文献传递

RI地震预测模型的分析及其验证被引量：1: 2013年; 地壳运动是一个极其复杂的无秩序现象,通过对地壳运动的研究很难对地震作出预测。为了准确地预测未来地震次数,利用统计学原理是一个很好的选择。RI(Relative-Intensity)方法是从统计学角度构造地震预测模型,对历史发生地震数据进行学习,预测未来将要发生的给定震级范围内的地震次数。RI方法基于这样一个假设:相同区域未来将要发生地震的相对强度和过去发生的地震相近。它将地震模型分为若干个等大的网格,并以网格为基本单位进行统计、计算,最后得到每个网格的地震预测值,对目标区域内所有网格的预测值进行累加就可以得到目标区域的预测值。RI方法在中国华北地区回顾性预测中表现出较好的性能和准确性。; 李炜潘作舟杨静; 关键词：地震预测统计学

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潘作舟