滕新强
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于Hebbina监督学习算法的神经网络变距控制被引量：3
- 2007年
- 变距控制是变速恒频风力发电机组的核心技术之一,由于变距系统具有纯滞后非线性的特性,采用常规的PID算法已无法满足控制目标的要求.由1 MW变速恒频风力发电机组实际运行情况可知,其控制器PID参数需要不断在线整定,为此设计了基于Hebbina监督学习机理的神经网络变距控制算法.根据机组运行的实际数据进行离线学习,确定Hebbina监督学习算法的学习速率iη,然后进行在线整定,以保证风力发电机组处于最佳运行状态.给出了1 MW风力发电机组采用常规PID算法和神经网络变距控制算法的仿真对比结果,从中可以看出后者的动态特性和稳态特性明显优于前者,对于实际应用将起到指导作用.
- 王湘明梁晶晶邓英孙磊滕新强
- 关键词：神经网络PID控制
- 基于CAN总线的风力发电机控制器的研究
- 近年来,风能作为一种可再生的清洁能源日益受到世界各国的广泛重视,风力发电快速发展已有将近20年的历史,其中风力发电机的单机控制系统是风力发电技术中的重点课题。 本文在对传统的风力发电机控制系统进行了深入分析和研究...
- 滕新强
- 关键词：风力发电机变桨距控制系统智能节点
- 文献传递
